In Unternehmen werden alltägliche und redundante Aufgaben als überflüssige Aufgaben bezeichnet. Diese Aufgaben, die keine besonderen Fähigkeiten erfordern, können die Produktivität deiner Teams beeinträchtigen. Es gibt viele Tools, die diese Aufgaben und Prozesse automatisieren, um die Motivation der Mitarbeiter zu erhalten.
Heute stellen wir N8N vor, eine kostenlose Open-Source-Plattform zur Automatisierung von Workflows.
Was ist N8N?
N8N ist eine Open-Source-Plattform zur Automatisierung von Workflows. Sie wurde 2019 von Jan Oberhauser in Berlin gegründet und ermöglicht die Modellierung von Geschäftsprozessen sowie die Integration und Interaktion von Anwendungen.
Da N8N mit über 350 Anwendungen interagieren kann, bietet es viele Vorteile für Geschäftsleute. Durch die Eliminierung von sich wiederholenden Aufgaben spart die Plattform nicht nur Zeit und Geld, sondern verringert auch das Risiko menschlicher Fehler.
Wie funktioniert N8N?
Einfache Durchführung, komplexe Szenarien
Mithilfe von Computerknoten kann N8N Workflows erstellen, die mehrere Standorte, Cloud-Dienste, Datenbanken, Tools oder Anwendungen miteinander verbinden. Jeder Knoten ermöglicht eine Aktion wie das Lesen einer Datei, das Schreiben einer E-Mail, das Senden einer Benachrichtigung usw., die allein oder gleichzeitig mit den anderen Knoten ausgeführt werden kann. So kann man z. B. Daten aus einem Data Warehouse sammeln, sie in einen Bericht auf Power Bi setzen, diesen per E-Mail versenden und eine Slack-Benachrichtigung senden, um den Empfänger zu benachrichtigen.
N8N bietet auf seiner Plattform über 600 vorgefertigte Workflows an, was eine große Vielfalt an Automatisierungsmöglichkeiten für Teams bietet, die ihre Arbeitszeiten vereinfachen wollen.
Ein gemeinschaftlicher Austausch
Die Plattform ermöglicht es auch, ganze Prozesse im JSON-Format abzuspeichern. Diese Funktion wird es einfach machen, Prozesse zu kopieren und sie später als Vorlagen wiederzuverwenden. Und dank der Open-Source-Funktionalität kann man auch die Vorlagen der Community kopieren, was die Einarbeitung neuer Nutzer vereinfacht.
Nahezu unbegrenzte Integration
Eine weitere Funktion von N8N ist seine Fähigkeit, Knoten auch mit Anwendungen zu erstellen, die nicht in seinem Katalog enthalten sind. Denn trotz der über 350 verfügbaren Anwendungen gibt es Tausende von anderen Tools, die man aus verschiedenen Gründen verwenden kann. Wenn ein Unternehmen dazu kommt, eines dieser Tools zu verwenden, bietet N8N die Lösung „HTTP Call“ an. Vorausgesetzt, das Tool hat eine API, kann N8N den „HTTP Call“-Knoten nutzen, um sich mit ihm zu verbinden und ihn so zu verwenden.
N8N ist nicht nur ein einfaches Automatisierungstool. Es bietet eine Vielzahl von Funktionen, wie z. B. die schnelle Entwicklung von Anwendungen, eine leicht verständliche Struktur, die dennoch JavaScript-Kenntnisse erfordert, und kann ganze Prozesse speichern, um Wiederholungen zu vermeiden. All das macht N8N zu einem leistungsstarken Automatisierungstool, das für Unternehmen unverzichtbar ist.
Welche Alternativen gibt es zu N8N?
Weitere Anwendungen zur Workflow-Automatisierung sind z. B. die Plattformen Zapier oder IFTTT. Im Vergleich zu N8N hat Zapier die gleichen Funktionen, bietet aber mehrere tausend Anwendungen, mit denen man interagieren kann. Zapier hat außerdem eine angenehmere und erschwinglichere Benutzeroberfläche als N8N.
Wie viel kostet N8N?
Im Gegensatz zu seinen Konkurrenten bietet N8N eine völlig kostenlose und vollständige Version an. Seine selbstgehostete Open-Source-Version ist kostenlos und für jeden zugänglich, was es ermöglicht, sie durch seine Gemeinschaft ständig zu erweitern. Es gibt jedoch ein kostenpflichtiges Abonnement, das die Plattform in der N8N-Cloud hostet. Das Abonnement beginnt bei 20 € pro Monat und kann für mehr Optionen auf 50 € erhöht werden.
N8N ist ein umfassendes Automatisierungswerkzeug, das dank seiner Community den Zugriff auf eine unendliche Anzahl vorgefertigter Vorlagen ermöglicht.
Mit N8NN wird die Entwicklung von Workflows vereinfacht und die Produktivität der Teams gesteigert. Wenn dir dieser Artikel gefallen hat und du eine Karriere im Bereich Data Science anstrebst, dann schau dir unsere Artikel oder unsere Weiterbildungsangebote auf DataScientest an.