Eine Power Query ist der Schlüssel zur Manipulation von Daten in Microsoft Excel oder Power BI. Sie bietet viele Möglichkeiten, erfordert aber auch einiges an Wissen. Hier erfährst du alles, was du wissen musst!
Um dieser wachsenden Nachfrage gerecht zu werden, sind leistungsfähige Werkzeuge entstanden, die den Wert der Daten aufzeigen.
Power BI und Excel von Microsoft, die in Unternehmen häufig verwendet werden, haben jetzt ihr eigenes Tool zur Datenmanipulation: Power Query.
Power Query ist eine leistungsstarke Lösung, um verschiedene Datensätze zu importieren, umzuwandeln, zu modellieren und für die Analyse vorzubereiten. Um es nutzen zu können, muss man allerdings eine Fähigkeit besitzen: Abfragen formulieren können.
Was ist das?
Eine Power Query ist eine Folge von Anweisungen, die festlegt, wie Daten importiert, umgewandelt und bearbeitet werden. In der Sprache M geschrieben, bietet sie eine granulare Kontrollebene und ermöglicht es, jeden Schritt der Datenmanipulation genau zu definieren.
Ihr großer Vorteil liegt in ihrer Fähigkeit, komplexe Aufgaben zu automatisieren. Anstatt Datensätze manuell zu manipulieren, können die Nutzer Abfragen erstellen, die die Vorgänge systematisieren und so die Konsistenz und Reproduzierbarkeit der Transformationen gewährleisten.
Die Automatisierung von Datenaufbereitungsaufgaben verringert auch die für diese Prozesse benötigte Zeit und minimiert das Risiko menschlicher Fehler. Dadurch können sich die Nutzer auf die Analyse konzentrieren.
Darüber hinaus wird jeder Schritt einer Power Query-Abfrage aufgezeichnet, was eine vollständige Nachvollziehbarkeit der Transformationen ermöglicht. Dies erleichtert das Verständnis der Änderungen, die an den Daten vorgenommen werden, und die Schritte können leicht für neue Datensätze reproduziert werden.
Sie bieten Flexibilität mit einer breiten Palette an Transformationen, die von einfachen Operationen wie Filtern und Sortieren bis hin zu fortgeschrittenen Manipulationen wie dem Zusammenführen von Tabellen reichen.
Darüber hinaus ermöglicht Power Query den dynamischen Import von Daten aus einer Vielzahl von Quellen, von lokalen Dateien über Online-Datenbanken bis hin zu Webdiensten. Dies gibt den Nutzern die Freiheit, mit verteilten Datensätzen zu arbeiten.
Wozu dient Power Query?
Mithilfe von Power Query ist es möglich, Daten auf erweiterte Weise zu filtern. Dies ermöglicht eine genauere Auswahl von Daten nach komplexen Kriterien.
Nutzer können auch nach Wertebereichen filtern, was besonders bei numerischen Daten nützlich ist. Man kann auch benutzerdefinierte Sortierregeln erstellen, um die volle Kontrolle zu haben.
Eine weitere Funktion ist die Erstellung von bedingten Spalten für die Erstellung von Kategorien oder Indikatoren. Es können auch benutzerdefinierte Spalten, die auf bestimmten Funktionen basieren, hinzugefügt werden.
Mit Abfragen können auch Teilstrings aus Text extrahiert werden, was bei der Arbeit mit komplexen Textdaten nützlich ist.
Bei der Konsolidierung von Daten wird durch verschiedene Arten von Zusammenführungen und Joins maximale Flexibilität geboten. Eine umfangreiche Bibliothek mit Funktionen für fortgeschrittene Berechnungen deckt sowohl die Mathematik als auch die Statistik ab.
Wie erstellt man eine Power Query?
Power Query ist in verschiedene Microsoft-Tools integriert und kann auf verschiedene Arten aufgerufen werden. In Excel gehst du einfach auf die Registerkarte „Daten“ und wählst dann „Daten beziehen“. Dann kannst du „Power Query“ auswählen, um den Prozess zu starten.
In Power BI basiert der Abfrageeditor direkt auf Power Query. Du kannst ihn also gleich zu Beginn des Datenimports starten.
Nachdem du den Editor geöffnet hast, ist der erste Schritt, die Daten aus der gewünschten Quelle zu importieren. Es gibt eine ganze Reihe von Konnektoren für verschiedene Datenquellen, z. B. lokale Dateien, Online-Datenbanken oder Webdienste.
Je nach Datenquelle – Excel, SQL Server, SharePoint… – muss der richtige Konnektor ausgewählt werden.
Durch den dynamischen Import können die Daten automatisch von der Originalquelle aus aktualisiert werden. So wird sichergestellt, dass die Analysen auf aktuellen Informationen basieren.
Der Formeleditor ermöglicht Transformationen wie Filtern, Sortieren oder das Erstellen von berechneten Spalten. Eine weitere wichtige Funktion ist die Möglichkeit, die Daten bei jedem Schritt der Transformation in einer Vorschau anzuzeigen, sodass du in Echtzeit sehen kannst, welche Änderungen vorgenommen wurden.
Jede Transformation wird als Schritt gespeichert, so dass die Nutzer/innen bei Bedarf zurückgehen und die vorherigen Schritte ändern können.
Power Query und Power BI: Alles über die Integration
Als Kernstück der Datenanalyseplattform Microsoft Power BI bietet die Integration von Power Query eine leistungsstarke Synergie zwischen der Datenvorbereitung und der Erstellung visueller Berichte.
Sie ermöglicht die Vorbereitung und Umwandlung von Daten vor der Visualisierung in einer konsistenten Umgebung. Abfragen können auch so geplant werden, dass sie sich automatisch aktualisieren und so die aktuellsten Daten liefern.
Power Query wird verwendet, um Rohdaten, die in Power BI importiert wurden, vor der Analyse zu bereinigen und umzuwandeln. Funktionen werden verwendet, um dynamische und berechnete Metriken zu erstellen, die in die interaktiven Dashboards von Power BI einfließen.
Die Kombination der Daten bietet eine konsolidierte Ansicht für weitere Analysen, und die Transformationen können in Power BI visualisiert werden. So können die Nutzer den Prozess verstehen und dokumentieren.
Aus diesen Gründen ist Power Query eines der Flaggschiff-Tools von Power BI. Zusammen ermöglichen diese beiden Werkzeuge tiefgehende Analysen und visuell eindrucksvolle Berichte.
Fazit: Power Queries, eine einfache und mächtige Lösung zur Manipulation von Daten
Von der Vorbereitung über die Analyse bis hin zur Datenumwandlung ist Power Query ein wertvolles Toolkit für Business Intelligence. Der Umgang mit Queries ist für jeden, der mit Software aus dem Microsoft-Ökosystem arbeitet, ein Muss.
Es ist eine leicht zu erlernende Fähigkeit, vor allem mit der Automatisierung, die Copilot AI auf Plattformen wie Excel und Power BI ermöglicht. Es gibt jedoch einige Fehler, die du vermeiden solltest, und einige unbekannte Tricks, die dir helfen, deine Effizienz zu steigern.
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Der zweite Teil des Programms ist der Vertiefung des Tools gewidmet und behandelt fortgeschrittene Konzepte wie die Sprache M, Dataflow, inkrementelle Aktualisierung und Streaming-Datensätze.
Je nach deinem Niveau und deinen Zielen kannst du beide Teile oder nur einen davon absolvieren. Am Ende des Kurses kannst du die Microsoft PL-300-Prüfung ablegen und die Power BI Data Analyst Associate-Zertifizierung erhalten.
In der Excel-Schulung kannst du dir Fachwissen über die Tabellenkalkulationssoftware aneignen. Du wirst lernen, wie man mit Power Query umgeht, wie man eine Pivot-Tabelle erstellt, wie man Aufgaben mit Makros automatisiert und wie man die Funktionsbibliothek nutzt.
Nach deiner Anmeldung hast du 3 Monate lang Zugang zu unserer Lernplattform. Am Ende des Kurses kannst du eine offizielle Prüfung ablegen, um die staatlich anerkannte TOSA-Zertifizierung RS5252 zu erhalten.
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