Dank seiner massiv parallelen Architektur kann Teradata riesige Datenmengen bewältigen. Und das mit einer nie dagewesenen Effizienz, da die Plattform regelmäßig erweiterte Funktionen hinzufügt, die die Analyse auf ein neues Niveau heben. Erfahre mehr über das Teradata-System, seine Pakete und seine Vorteile.
Was ist Teradata?
Teradata ist ein Open-Source-Datenbankmanagementsystem, mit dem du große Datenmengen speichern, verwalten und analysieren kannst. Teradata ist skalierbar und robust und wird in allen Branchen eingesetzt, von der Verwaltung von Kundendaten über das Master Data Management bis hin zum Finanz- und Lieferkettenmanagement. Genau aus diesem Grund setzen die größten Unternehmen der Welt Teradata ein. Nicht zu vergessen, dass die Plattform im Gartner® Magic Quadrant™ in der Rubrik Cloud DBMS sogar zum Leader ernannt wurde.
💡Gut zu wissen: Die Geschichte von Teradata beginnt in den späten 1970er Jahren, als es nur ein Geschäftsbereich der NCR Corporation war.
Erst 2007 startete die Firma richtig durch. Seitdem hat Teradata zahlreiche Übernahmen getätigt, darunter Aster, Appoxee und die in San Diego ansässige StackIQ.
Welche Funktionen bietet Teradata?
Um seine führende Position zu behalten, hat sich Teradata angepasst und Lösungen angeboten, die immer besser auf die Bedürfnisse der Unternehmen im Bereich der Datenverwaltung und -analyse zugeschnitten sind. So bietet die Plattform heute 3 Hauptangebote, nämlich :
Data Fabric
Diese relationale Datenbank ermöglicht es, riesige Datenmengen zu verwalten und komplexe analytische Abfragen durchzuführen.
Hier sind einige der verfügbaren Funktionen:
- Query Fabric: Teradata verbindet Abfragen, um den Datenfluss zu begrenzen.
- Modern data stack: Die Plattform basiert auf einem modernen Technologie-Stack, der es Unternehmen ermöglicht, von seiner Leistung und Skalierbarkeit zu profitieren.
- Data Sharing: Ob mit Vertriebsmitarbeitern, Datenwissenschaftlern oder Entscheidungsträgern – der Datenaustausch wird vereinfacht, da jeder Beteiligte auf die Informationen zugreifen kann, die er braucht, wann er sie braucht.
- Data products: Sie optimieren End-to-End-Geschäftsprozesse, indem sie die Wiederverwendung von Daten durch alle fördern.
Data Fabric bietet eine Vielzahl von Funktionen, die die Integration und Bereitstellung von Datenlösungen erleichtern.
Clearscape analytics
Dabei handelt es sich um fortgeschrittene Funktionen der Datenanalyse, wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. In nur drei Schritten kannst du mit Clearscape Analytics deine Machine-Learning-Modelle noch schneller und effizienter skalieren:
- Die Vorbereitung der Daten: Dadurch kannst du mehr Zeit damit verbringen, Werte zu schaffen, Kosten zu senken und bessere Vorhersagen zu liefern.
- Modelltraining: Du kannst jedes beliebige Modell trainieren, da es vertikal und horizontal skaliert werden kann.
- Modellbereitstellung: Millionen von Modellen können in wenigen Tagen bereitgestellt werden. Und das mit minimaler menschlicher Intervention.
Vantage cloud
Diese Analyseplattform, die auf einer nativen Cloud-Architektur basiert, kombiniert Data Lake, Data Warehouse, Data Engineering, künstliche Intelligenz und Machine Learning. Das Ergebnis: schnellere, leichter zugängliche und kostengünstigere Analysen. Und das in sehr großem Maßstab. Mit dieser fortschrittlichen Analyselösung fördert Teradata die Innovation und Wertschöpfung und stärkt die Zusammenarbeit zwischen den Teams.
Warum Teradata nutzen?
Gartner Magic Quadrant, Forrester, IDC Marketscape, IDC Fintech Rankings… Teradata wird von renommierten Instituten mehrfach ausgezeichnet.
Und das aus gutem Grund, denn die Plattform bietet ihren Nutzern eine Vielzahl von Vorteilen:
- Agile Datenintegration: Mit seiner Vantage-Plattform bietet Teradata hybride Cloud-Produkte, die deinen analytischen Weg vereinfachen.
- Effiziente Verwaltung von Data Warehouses: Teradata basiert auf einer massiv parallelen Verarbeitungsarchitektur. Diese Parallelität ermöglicht es, mehrere Data-Warehousing-Operationen gleichzeitig durchzuführen. So kannst du große Aufgaben in kleinere Aufgaben aufteilen, um die Effizienz zu steigern.
- Hybride Integration: Auch wenn die Cloud in den Organisationen immer mehr an Bedeutung gewinnt, behalten viele Organisationen immer noch einige Daten vor Ort. Sie haben also eine hybride Architektur. Glücklicherweise ist es mit Teradata möglich, alle Daten zu verwalten, unabhängig davon, wo sie sich befinden.
- Ein skalierbarer Ansatz: Die Plattform fügt ständig neue Funktionen hinzu, damit die Benutzer die Lösung optimal nutzen können.
- Eine offene Architektur: Dadurch können neue Geräte sehr schnell integriert werden. Egal, wie sich ein Unternehmen entwickelt, Teradata kann sich immer anpassen.
- Verwaltung großer Datenmengen: Dank ihrer linearen Elastizität ist die Plattform in der Lage, mehr als 50 Petabyte an Daten zu bewältigen. Dies wird durch das Hinzufügen von Knoten erreicht, die die Leistung des Systems erhöhen. Außerdem ist sie in der Lage, eine Vielzahl von Anfragen zu bewältigen.
- Optimale Kompatibilität: Teradata ist mit den Betriebssystemen Unix, Linux und Windows kompatibel und lässt sich nahtlos in eine Vielzahl von Business-Intelligence-Tools integrieren.
- Kostenoptimierung: Es ist möglich, die gleichen Daten für verschiedene Einsatzoptionen zu verwenden. Dadurch können die Gesamtkosten optimiert werden.
Werde mit DataScientest zum Data Expert 😎
Teradata ist zwar für die Verwaltung großer Datenmengen unerlässlich, aber es ist nur ein Werkzeug. Man muss auch die Datenverarbeitung oder -analyse, Machine Learning, Deep Learning usw. beherrschen.
All diese Fähigkeiten werden von unserem Team bei DataScientest vermittelt. Durch unsere Schulungen wirst du zum Big Data-Experten. Erfahre mehr über unsere Programme.
