Machine Learning wird heute von Unternehmen in vielen Branchen eingesetzt, um sich einen Vorteil gegenüber der Konkurrenz zu verschaffen. Erfahre, wie Machine Learning im Gesundheitswesen, in der Fertigung, im Einzelhandel, in der Immobilienbranche und in der Logistik eingesetzt wird.
Da Computer selbstständig lernen können, bietet Machine Learning unzählige Möglichkeiten. In der Realität sind die Möglichkeiten so zahlreich, dass es schwierig sein kann, zu erkennen, was diese Technologie konkret bringt.
Dennoch wird Machine Learning bereits von Unternehmen in den verschiedensten Branchen eingesetzt, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. In diesem Artikel erfährst du, wie Machine Learning in den verschiedenen Branchen eingesetzt wird.
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Machine Learning in der Gesundheitsbranche
Im Gesundheitsbereich wird Machine Learning eingesetzt, um genauere Vorhersagen zu treffen. Bisher waren fast 10 % der Todesfälle von Patienten auf Fehldiagnosen zurückzuführen. Durch prädiktive Analysen können Diagnosen früher gestellt werden, wodurch diese Todesrate gesenkt werden kann.
Außerdem ist maschinelles Lernen hervorragend geeignet, um Komplikationen bei Tumoren zu erkennen. Vor kurzem hat Microsoft mit dem Addenbrooke Hospital in Cambridge zusammengearbeitet, um einen Algorithmus darauf zu trainieren, Tumore in MRT-Scans zu erkennen. Die Ergebnisse sind beeindruckend, und die KI erweist sich in manchen Situationen als besser als menschliche Radiologen.
Machine Learning in der Fertigungsindustrie
Machine Learning ermöglicht nun auch in der Fertigungsindustrie die vorausschauende Wartung. Es ist möglich, erwünschte oder unerwünschte Ereignisse vorherzusagen, bevor sie eintreten.
Ein System kann so eingerichtet werden, dass es kontinuierlich die Daten überwacht, die von IoT-Sensoren gesammelt werden, die in Industrieanlagen integriert sind. Wenn diese Daten eine Anomalie in einer Komponente einer Maschine aufzeigen, wird diese automatisch gemeldet.
Diese computergestützte Methode spart Zeit. Manche Fehler könnten sogar nie rechtzeitig von einem Menschen entdeckt werden.
Retail
Die Einzelhandelsbranche nutzt Machine-Learning-Technologien, um den Kunden mehr Personalisierung zu bieten. Durch die Zusammenarbeit mit Herstellern und Werbetreibenden können die Unternehmen der Branche ein vollständig personalisiertes Erlebnis für den Endverbraucher entwickeln.
Ein solches Erlebnis ermöglicht es dem Kunden, ein Produkt oder einen Inhalt besser zu verstehen, bevor er zum Kauf übergeht, und trägt so dazu bei, eine loyale Beziehung zur Marke aufzubauen. Algorithmen können über jeden Kunden lernen, um das Erlebnis an seine persönlichen Vorlieben anzupassen.
Immobilien und Bauwesen
Immer mehr Bauunternehmen setzen auf Drohnentechnologie mit 360-Grad-Kameras, die mithilfe von Machine Learning die Tiefe messen können. Solche Geräte ermöglichen eine reibungslosere und effizientere Datenerfassung und -kommunikation.
Derzeit ist die künstliche Intelligenz in diesen Bereichen jedoch noch weitgehend ungenutzt. Im Laufe der nächsten Jahre könnte maschinelles Lernen diesen Branchen viele Vorteile bringen.
Logistik
Manager von Lieferketten wenden sich an Machine Learning, um ihre Lagerbestände zu optimieren und die besten Lieferanten zu finden. Immer mehr Unternehmen nutzen Machine Learning auch zur Ressourcenplanung, zum Risikomanagement, zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit oder zur Berechnung von Transportkosten.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Machine Learning selbst in den unerwartetsten Branchen seinen Platz finden kann. Finde heraus, wie du diese Möglichkeit nutzen kannst, indem du anfängst, die Programmiersprache Python zu lernen, oder dich für unsere Kurse in Data Science entscheidest.
