Développé par la startup française Mistral AI, Devstral est un grand modèle de langage (LLM) open source conçu spécifiquement pour les tâches complexes d’ingénierie logicielle et le développement d’agents intelligents. Lancé en collaboration avec All Hands AI, ce modèle innovant se distingue par sa légèreté et ses performances avancées, offrant une solution accessible pour le codage agentique.
Fruit d'une collaboration avec All Hands AI
Devstral est le résultat d’une synergie entre Mistral AI, acteur majeur de l’IA open source, et All Hands AI, créateurs de la plateforme Open Devin. Ensemble, ils ont développé un LLM de 24 milliards de paramètres, optimisé pour répondre aux besoins spécifiques du génie logiciel moderne. Là où les modèles traditionnels excellent dans la génération de code simple, Devstral s’attaque aux défis plus complexes, comme l’analyse contextuelle de vastes bases de code, la détection de bugs subtils, ou encore l’orchestration de composants interconnectés.
Son entraînement intensif sur des référentiels réels issus de GitHub lui permet d’obtenir des résultats supérieurs aux modèles open source concurrents sur des benchmarks rigoureux tels que SWE-Bench Verified, avec un score notable de 46,8 %. Ce score dépasse de plus de 6 points les précédents standards du marché, et écrase même de plus de 20 points des modèles propriétaires beaucoup plus volumineux comme GPT-4.1.
Accessible gratuitement via Apache
Dans un esprit d’ouverture et de collaboration avec la communauté IA, Mistral AI met à disposition Devstral sous la licence Apache 2.0, garantissant une utilisation, une personnalisation et un développement libre. Cette accessibilité favorise l’adoption du modèle aussi bien pour les chercheurs, développeurs indépendants que pour les entreprises souhaitant intégrer un moteur performant et sécurisé dans leurs flux de travail.
Le modèle peut être déployé localement sur des configurations modestes, par exemple une carte graphique RTX 4090 ou un Mac doté de 32 Go de RAM, rendant le codage agentique plus flexible et accessible. De plus, Devstral est disponible via l’API Mistral à des tarifs compétitifs, facilitant son intégration dans des environnements professionnels sensibles où la confidentialité et la conformité sont prioritaires.
Mistral AI propose également un accompagnement dédié aux entreprises qui souhaitent affiner Devstral sur leurs bases de code privées ou personnaliser ses capacités via des techniques avancées comme le pré-entraînement continu ou la distillation de modèles. Si cet article vous a plu et si vous envisagez une carrière dans la Data Science ou tout simplement une montée en compétences dans votre domaine, n’hésitez pas à découvrir nos offres de formations ou nos articles de blog sur DataScientest.
Source : mistral.ai/news
