🚀 Êtes-vous fait pour la Data ? Découvrez-le en 1 min
Bloc 4- RNCP 39591

Formation Data visualisation avancée

⭐⭐⭐⭐⭐  4.9/5 – 1000+ avis d’alumni

Formation continue (12 semaines)

Apprenez à valoriser la donnée pour guider la prise de décision stratégique.
En 12 semaines, développez des compétences clés en Python, Power BI et data storytelling pour transformer vos analyses en recommandations percutantes.
Cette formation permet de valider le bloc 4 du titre RNCP niveau 7 “Manager en Data Marketing”, incluant la rédaction et la soutenance d’un mémoire appliqué.

PROCHAINES RENTRÉES
01 juillet 2025
05 août 2025
09 septembre 2025

Ils nous font confiance

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Contenu de la formation

Python 

Power BI Maîtrise complète (35h)

illu-1 

Data Visualisation avec Python (16h)

  • Rappels Matplotlib
  • Compléments Matplotlib
  • Seaborn
  • Bokeh
  • Plotly
illu-2 

Outils de Dashboarding (20h)

  • Dashboarding
  • Data Storytelling
  • Streamlit
  • Dash
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 Tout au long de la formation, vous serez accompagné dans la réalisation d’un mémoire de recherche appliqué individuel avec soutenance, structuré autour d’une problématique marketing, afin de mettre en pratique l’ensemble des compétences du bloc 4 – RNCP39591.

Un format d’apprentissage hybride

Allier apprentissage flexible sur plateforme et Masterclasses animées par un Data Scientist, c’est le mélange qui a séduit plus de 10000 alumni, et qui confère à nos formations un taux de complétion de +98% !

Notre méthode pédagogique est basée sur le learning by doing :
  • Application pratique : Tous nos modules de formation intègrent des exercices en ligne pour que vous puissiez mettre en œuvre les concepts développés dans le cours.
  • Masterclass : Pour chaque module, 1 à 2 Masterclass sont organisées  en direct avec un formateur permettant d’aborder les problématiques actuelles des technologies, méthodes et outils du domaine du machine learning et de la data science

Les objectifs du Business Analyst

Cette formation vise à développer une maîtrise concrète de l’analyse de données à des fins stratégiques, en alliant compétences techniques, narration visuelle et sens business.

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Analyse de données

Vous apprendrez à extraire des insights pertinents à partir de données brutes, pour alimenter la réflexion stratégique et guider les actions marketing.

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Data storytelling

Vous saurez transformer vos analyses en récits visuels impactants, compréhensibles par tous, et capables de convaincre une audience métier ou direction.

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Recommandations stratégiques

Vous serez en mesure de formuler des recommandations concrètes, cohérentes avec les enjeux économiques, sociaux et environnementaux de l’entreprise.

Reconnaissance

  • La formation vise l’obtention du bloc 4 de la certification de niveau 7 RNCP35991 “Manager en Data Marketing” délivrée par l’Inseec MSc et enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 01-10-2024.
    Pour plus d’informations, consultez la fiche.
  • Les entrées et sorties de formation ont lieu chaque mois, mais les jurys validant la diplomation des candidats se tiennent deux fois par an, au printemps et à l’automne.
    La validation du titre complet est conditionnée à la validation de l’ensemble des blocs de compétences (note ≥ 10/20 à chaque bloc) et à la réalisation d’une période en entreprise de 132 jours minimum.

logo france compétence

Comment financer la formation ?

Frais de formation : 1990€

Quel que soit votre statut, il existe toujours une solution pour financer votre formation.

Que vous soyez salarié, travailleur indépendant, demandeur d’emploi, étudiant ou en situation de handicap, plusieurs dispositifs comme le Compte Personnel de Formation (CPF), France Travail, les facilités de paiement (jusqu’à 12 fois) ou encore notre partenariat avec BNP Paribas, peuvent être mobilisés et combinés selon votre profil.

Pour bénéficier de cet accompagnement personnalisé et gratuit, il vous suffit de prendre rendez-vous avec l’un de nos conseillers.

La formation Data Scientist vue par nos alumni @DataScientest

Data Engineer chez @Gowizyou et alumni chez DataScientest, aujourd’hui, Cyrille Chemama vous raconte en vidéo comment la Data intervient dans son quotidien !

Ayant suivi le cursus en format bootcamp, il vous raconte notamment son expérience au sein de DataScientest et ce qu’il a apprécié durant la formation.

🎉 Notre formation vous intéresse ? Des lancements sont prévus tous les mois.

Vous avez des questions ? Nous avons les réponses.

Pour accéder au dispositif menant à la certification, le candidat justifie des pré-requis suivants : 

  • Titulaire d’une certification de niveau 6 (type licence) et 180 ECTS dans le domaine du marketing, du business, de la communication, de l’analyse de données, des statistiques ou des mathématiques ;
  • Le candidat doit également être capable de justifier du niveau suivant évalué par un test lors du processus d’admission : Statistiques : calcul de moyennes, médianes, quartiles et écarts-types – Logique et probabilités : niveau débutant – Analyse graphique : niveau débutant – Programmation Python : questions simples et calcul matriciel (multiplications et additions de matrices) – Microsoft Excel : manipulation de données et formules courantes – Culture générale Data : notions essentielles du domaine – Culture générale Marketing : concepts clés et tendances actuelles.

 

En outre, cette formation s’adresse en priorité aux apprenants ayant suivi les parcours de formation conduisant à l’obtention réussie des trois premiers blocs de compétences du titre RNCP39591 “Manager en Data Marketing”. La présente formation vise ainsi l’obtention du bloc 4. Pour plus d’informations consulter la fiche.

 

A noter : La validation du titre complet est conditionnée à la validation de l’ensemble des blocs de compétences (note supérieure ou égale à 10/20 à chaque bloc) et la réalisation d’une période en entreprise de 132 jours minimum.



L’inscription à notre formation est structurée pour être aussi intuitive et directe que possible. Voici les grandes lignes du processus d’inscription : 

 

  • Consultation initiale : La première étape consiste à prendre rendez-vous avec un de nos conseillers d’admission. Ce moment d’échange vous permet de poser toutes vos questions et de recevoir des conseils personnalisés pour vous orienter vers le parcours qui correspond le mieux à vos aspirations professionnelles. 
  • Évaluation des compétences : Suite à cet entretien, si vous êtes primo entrant, vous serez invité à passer un test de positionnement. Cette évaluation nous permet de s’assurer que le programme que nous proposons est bien en adéquation avec votre niveau actuel et vos objectifs de formation. Si vous avez déjà suivi une formation conduisant à l’obtention d’un bloc de compétences du titre RNCP39591, l’entrée en formation n’est pas conditionnée par 
  • Choix du dispositif de financement : Notre équipe vous guidera ensuite dans le choix de la solution de financement la plus appropriée pour vous, en explorant les options telles que le CPF, le financement par France Travail, l’engagement de votre employeur ou encore l’autofinancement. 
  • Finalisation de l’inscription : Après la validation de votre test de positionnement le cas échéant et une fois le financement déterminé, nous procéderons à la finalisation de votre inscription. Vous recevrez toutes les informations nécessaires pour démarrer votre formation en toute tranquillité

Délais d’accès :

  • Financement CPF : jusqu’à 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session.
  • Autres financements : jusqu’à la veille de la date de démarrage dans la limite des places disponibles.

 

Notre objectif est de vous accompagner efficacement tout au long du processus d’inscription pour vous assurer une entrée en formation sereine et motivante. Notre équipe reste à votre disposition pour toute aide ou clarification dont vous pourriez avoir besoin.

La formation dure 71h réparties sur 12 semaines, avec un rythme hebdomadaire moyen de 6h de formation. 

Durant ces 12 semaines, vous aurez l’occasion de développer le mémoire de recherche appliqué individuel. Vous serez accompagné dans la réalisation de ce travail de recherche structuré autour d’une problématique marketing, afin de mettre en pratique l’ensemble des compétences du bloc 4 -RNCP39591. 

Ce mémoire fait l’objet d’un livrable et écrit et d’une soutenance orale devant jury.

  • Le bloc de compétences 4 du titre “Manager en Data Marketing” RNCP39591 prévoit les modalités de validation suivantes : un ratio de 30 % de la note finale s’appuie sur le contrôle continu tout au long de la formation et 70 % de la note repose sur l’épreuve RNCP :

    • Contrôle continu : des évaluations sous la forme de cas pratiques en ligne jalonnent le parcours de formation, leurs modalités seront explicitées par le formateur au lors de la rentrée ; 
    • Epreuve RNCP : Le bloc 4 requiert la réalisation d’un mémoire de recherche appliqué individuel. Vous serez accompagné dans la réalisation de ce travail de recherche structuré autour d’une problématique marketing, afin de mettre en pratique l’ensemble des compétences du bloc 4 -RNCP39591. Ce mémoire fait l’objet d’un livrable et écrit et d’une soutenance orale devant jury. 

    A noter : les entrées et sorties de formation ont lieu chaque mois, mais les jurys validant la diplomation des candidats se tiennent deux fois par an, au printemps et à l’automne.

    La validation du titre complet est conditionnée à la validation de l’ensemble des blocs de compétences (note supérieure ou égale à 10/20 à chaque bloc) et la réalisation d’une période en entreprise de 132 jours minimum.

Le titre “Manager en Data Marketing” RNCP39591 est composé de 4 blocs de compétences. Il est possible de valider un ou plusieurs de ces blocs de compétences. 

Chaque bloc peut être acquis individuellement en fonction du cursus poursuivi : 

Cursus 

Bloc(s) de compétences visé(s)

Marketing Digital et Data 

Bloc 1 – Concevoir et déployer la stratégie marketing data-driven de l’entreprise

Data Product Manager

Bloc 2 – Mettre en œuvre les projets data en mode agile pour accompagner la transformation

Data Analyst

Bloc 3 – Piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données de l’entreprise

Valoriser la donnée

Bloc 4 –  Valoriser la donnée, proposer des recommandations et accompagner la prise de décision

 

Chaque bloc de compétences prévoit les modalités de validation suivantes : un ratio de 30 % de la note finale s’appuie sur le contrôle continu tout au long de la formation et 70 % de la note repose sur l’épreuve RNCP. 

La validation du titre complet est conditionnée à la validation de l’ensemble des blocs de compétences (note supérieure ou égale à 10/20 à chaque bloc) et la réalisation d’une période en entreprise de 132 jours minimum.

 

A noter : les entrées et sorties de formation ont lieu chaque mois, mais les jurys validant la diplomation des candidats se tiennent deux fois par an, au printemps et à l’automne.

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : « Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech

Non, elle permet de valider uniquement le bloc 4 du titre RNCP 39591.

La validation du titre complet est conditionnée à la validation de l’ensemble des blocs de compétences (note supérieure ou égale à 10/20 à chaque bloc) et la réalisation d’une période en entreprise de 132 jours minimum.

A noter : les entrées et sorties de formation ont lieu chaque mois, mais les jurys validant la diplomation des candidats se tiennent deux fois par an, au printemps et à l’automne.

 Oui, cette formation s’adresse aux personnes ayant déjà acquis des bases en data marketing (ex. analyse de données, stratégie digitale, visualisation…).

Cette formation s’adresse ainsi en priorité aux apprenants ayant suivi les parcours de formation conduisant à l’obtention réussie des trois premiers blocs de compétences du titre RNCP39591 “Manager en Data Marketing”.

Oui, la formation inclut l’accompagnement à la rédaction d’un mémoire de recherche appliquée et sa soutenance devant jury, nécessaires à la validation du bloc 4.

Tout au long de la formation, vous serez accompagné dans la réalisation de ce travail de recherche structuré autour d’une problématique marketing, afin de mettre en pratique l’ensemble des compétences du bloc.

La certification RNCP est composée de 4 blocs de compétences : 

  • Bloc 1 : Concevoir et déployer la stratégie marketing data-driven de l’entreprise
  • Bloc 2 : Mettre en œuvre les projets data en mode agile pour accompagner la transformation
  • Bloc 3 : Piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données de l’entreprise
  • Bloc 4 : Valoriser la donnée, proposer des recommandations et accompagner la prise de décision

Chaque bloc de compétences prévoit les modalités de validation suivantes : un ratio de 30 % de la note finale s’appuie sur le contrôle continu tout au long de la formation et 70 % de la note repose sur l’épreuve RNCP.

La validation du titre complet est conditionnée à la validation de l’ensemble des blocs de compétences (note supérieure ou égale à 10/20 à chaque bloc) et la réalisation d’une période en entreprise de 132 jours minimum.

A noter : les entrées et sorties de formation ont lieu chaque mois, mais les jurys validant la diplomation des candidats se tiennent deux fois par an, au printemps et à l’automne.

Selon votre situation, plusieurs options de financement sont possibles (CPF, OPCO, financement personnel…). Nos conseillers peuvent vous accompagner.

 Oui, elle est conçue pour être suivie intégralement en ligne, avec un accompagnement régulier par nos formateurs et référents pédagogiques.

 Vous travaillerez avec des outils de visualisation de données et de création de tableaux de bord comme Power BI, Looker Studio, ou Tableau (selon les modules).

Vous êtes intéressé(e) ?

Data visualisation