Programmation (40h)
- Fondamentaux de Python
- Numpy
- Pandas
Data Visualisation (20h)
- Matplotlib
- Seaborn
- Bokeh
Outils de programmation (20h)
- Linux & Bash
- Git & Github
- Tests Unitaires
Machine Learning (30h)
- Classification
- Régression
- Clustering
Machine Learning Avancé (30h)
- Détection d’anomalies
- Séries temporelles
- Réduction de dimension
Machine Learning Appliqué (20h)
- Ethique et interprétabilité
- Text Mining
- Webscraping
Modèles complexes (20h)
- Systèmes de recommandation
- Reinforcement Learning
- Théorie des graphes
Fondamentaux du Deep Learning (40h)
- Réseaux denses
- Réseau de convolution
- Keras - Tensorflow
Data Engineering (30h)
- SQL
- API
- PySpark
MLOps (30h)
- MLflow
- Docker
- Airflow
