Le cursus est constitué de plusieurs modules :
Les thématiques pour la formation Data Scientist sont les suivantes : Programmation en Python, Data Visualisation, Machine Learning, Machine Learning Avancé, Big Data / Database, Deep Learning, Systèmes complexes et IA.
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Tous les cours ont été créés par nos experts Data Scientists. DataScientest s’engage à ne jamais faire appel à des prestataires externes ou à racheter du contenu. Le contenu est le fruit d’un travail rigoureux mené en étroite collaboration avec les grands groupes européens que nous accompagnons au quotidien.
La durée totale d’un cursus est de 400h comprenant 280h de formation et 120h pour le projet.
Les cours sont basés sur le principe des sprints, c’est à dire de cycles qui comportent :
- Premièrement, la plateforme d’apprentissage qui vous permet de vous exercer et de valider les modules qui vous permettront d’obtenir vos certifications à la fin du programme.
- Ensuite, le projet vient confirmer les compétences acquise, il faut le compléter, faire des points d’avancement avec votre mentor et remettre des livrables à nos équipes pédagogiques.
- En plus des cours asynchrones, chaque sprint intègre une Masterclass visioconférence qui vous permet de faire le point sur les compétences développées, de déterminer les objectifs pour le prochain sprint et d’assimiler les notions directement avec vos professeurs.
En fonction du type de formation choisie (bootcamp ou formation continue), la période de formation sur la plateforme se déroule sur une ou plusieurs semaines.
Si le contenu reste le même, le nombre d’heures de cours diffère en fonction du format : 35h par semaine pour les bootcamp et 10h pour les formations continues.