L'intelligence artificielle révolutionne le monde du médicament grâce à la découverte et la mise au point de traitements innovants. En accélérant et en améliorant le processus de fabrication, les instituts de recherche peuvent créer de meilleurs traitements et ainsi générer plus de revenus. Soucieux de mesurer cet impact, Reportlinker annonce la publication d’un rapport mesurant l’effet de l'intelligence artificielle pour 2023 et les années à venir.
De quoi est composé ce rapport ?
Le rapport de Reportlinker sur l’intelligence artificielle dans la découverte de médicaments fournit une analyse complète du marché. Il donne notamment des estimations sur les futurs revenus de 2023 jusqu’en 2027. L’étude couvre les régions de l’Asie-Pacifique, de l’Europe occidentale, de l’Europe de l’Est, de l’Amérique du Nord, de l’Amérique du Sud, du Moyen-Orient et de l’Afrique. Les estimations montrent les revenus générés par les entités qui fournissent des solutions d’intelligence artificielle pour la découverte de médicaments. Il présente également les valeurs de ventes de produits que ce soit à d’autres entités (y compris les fabricants en aval, les grossistes, les distributeurs et les détaillants) ou directement aux clients finaux.
Ce rapport offre des perspectives intéressantes sur l’impact de l’IA dans le domaine de la découverte de médicaments, offrant une vision globale du marché et de ses tendances actuelles et futures.
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Quelles sont les estimations données par le rapport ?
Le marché mondial de la découverte de médicaments connaîtra une croissance significative dans les années à venir avec l’essor de l’intelligence artificielle. Passant de 1,04 milliard de dollars en 2022 à 1,38 milliard de dollars en 2023, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 31,9 %. Selon les prévisions, le marché devrait aussi atteindre 3,74 milliards de dollars en 2027, avec un TCAC de 28,4%.
En 2022, l’Amérique du Nord était la région la plus importante du marché, suivie de près par l’Europe occidentale. Les principales technologies utilisées pour l’IA dans la découverte de médicaments sont le deep learning et le machine learning, deux sous-branches extrêmement performantes et polyvalentes.
L’analyse montre d’ailleurs une demande croissante d’IA afin de réduire le temps nécessaire aux différents processus de fabrication. Ce facteur clé est pourtant contrebalancé par la pénurie de professionnels qualifiés, considérée comme un obstacle au bon développement de ce domaine. Les entreprises devront investir dans des formations en Data Science afin d’acculturer correctement leurs employés. Être expert de la data deviendra un critère majeur dans la recherche de nouvel élément au sein des équipes techniques.
L’utilisation de l’intelligence artificielle dans la découverte de médicaments est en train de transformer le secteur pharmaceutique et biotechnologique. Les avancées dans les technologies d’IA peuvent aider les médecins comme l’algorithme de Stable Diffusion utilisé pour créer des radiographies synthétiques. Dans tous les cas, si cet article vous a plu, et si la Data Science vous intéresse ou si vous envisagez une carrière dedans, n’hésitez pas à découvrir nos offres de formations et nos autres articles sur DataScientest.
Source : uk.finance.yahoo.com
