Le 8 mars célèbre la Journée internationale des droits des femmes. Une occasion pour sensibiliser à la différence d’égalité, de salaire et de représentation entre les hommes et les femmes. Mais il s’agit également d’un événement pour mettre en avant ces femmes qui font bouger les choses, et dans le domaine de la data elles sont nombreuses.
La fracture numérique entre les hommes et les femmes
Selon l’Organisation de Coopération et de Développement Économiques, les femmes sont sous-représentées dans les emplois liés aux TIC et dans le monde universitaire. C’est pourquoi cet article met en avant deux femmes qui utilisent la data science pour lutter contre les menaces environnementales.
MyH2O - Assurer la qualité de l’eau grâce aux données
Xiaoyuan Ren a créé MyH2O, une application qui vise à résoudre le problème de l’accès à l’eau potable pour plus de 300 millions d’habitants en Chine. Cette plateforme surveille la qualité de l’eau dans les communautés rurales, aidant les résidents à trouver de l’eau potable. Pour accroître son efficacité, l’organisation utilise un réseau national de jeunes bénévoles formés pour tester la qualité de l’eau. Les résultats sont ensuite enregistrés dans de grandes bases de données.
MyH2O a collecté les données et les informations de plus de 1 000 villages dans 26 provinces entre 2015 et l’année dernière. Ces données sont ensuite utilisées pour le plaidoyer politique. Grâce aux rapports fournis, les activistes peuvent convaincre les services gouvernementaux concernés d’améliorer la qualité de l’eau dans les régions concernés.
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MoveGreen - Les données agissent contre la pollution de l’air
La pollution atmosphérique représente l’une des plus grandes menaces environnementales de notre époque, avec environ 7 millions de décès attribués chaque année. Maria Kolesnikova, directrice de MoveGreen, une organisation environnementale au Kirghizstan, a été alarmée par la mauvaise qualité de l’air à Bichkek. Cela l’a conduit à installer des capteurs spéciaux pour mesurer la concentration de polluants dans l’air, principalement les particules PM2,5 et PM10. Aujourd’hui, l’association dispose de plus de 100 capteurs répartis dans les deux plus grandes villes du pays. Les données recueillies sont stockées et traitées dans des datacenters avant d’être retranscrites sur une application pour smartphone. En l’absence de données pertinentes et fiables sur la qualité de l’air, Mme Kolesnikova et son équipe ont décidé de produire elles-mêmes des données pour mieux comprendre la situation et contribuer à son amélioration.
De nombreuses femmes créent et développent des solutions pour améliorer le futur de notre société. Et même si elles ne sont pas chef d’entreprise, chaque femme exerce sa profession dans l’objectif d’améliorer son quotidien et ceux des autres. Chez DataScientest nous avons à cœur de respecter l’égalité des pairs. C’est pourquoi nous mettons le plus en avant les femmes de nos différentes équipes. Dans tous les cas, si cet article vous a plu et si vous envisagez une carrière dans la Data Science, n’hésitez pas à découvrir nos articles ou nos offres de formations sur DataScientest.
Source : unep.org
