Mercredi 10 mai s’est tenu la conférence Google I/O, l’occasion pour Google d’en dire plus sur ses différents projets. À l’occasion de cette réunion annuelle, Google en a profité pour dévoiler son nouveau modèle d’intelligence artificielle, PaLM 2.
En quoi consiste PaLM 2 ?
Dans un talk-show présenté par Sundar Pichai, PDG de Google, PaLM 2 est une version améliorée dans l’ancien modèle d’IA de Google, PaLM. Similaire à GPT-4 d’Open AI ou le LLaMA de Meta, PaLM 2 est déjà intégrée à Google Bard et lui offre de nombreuses fonctionnalités.
Souhaitant rendre l’intelligence artificielle accessible pour tous, PaLM 2 possède 4 modes : Gecko, Otter, Bison et Unicorn. Très peu d’informations furent communiquées sur ces modes. On sait seulement que Gecko est un mode à destination des smartphones et qu’il est utilisable même hors ligne.
Quelles sont les capacités de PaLM 2 ?
Développé pour répondre à n’importe quel problème, PaLM 2 fut entraîné pendant plusieurs années sur des datasets scientifiques et mathématiques. Ces mêmes ensembles de données lui permettent également de parler 100 langues, dont le coréen et le japonais. Dans un exemple donné par Pichai, PaLM 2 pourrait déboguer un code en japonais si un utilisateur le lui demandait.
En plus de connaissances générales très poussées, PaLM 2 possède plusieurs variantes. Ces variantes lui apportent des connaissances beaucoup plus spécifiques selon le domaine choisi. Grâce à une variante nommée “fine-tuning” il peut répondre à des questions et des problématiques de cybersécurité comme détecter des menaces ou des scripts malfaisants. Un autre exemple est celui de la médecine avec “Med-PaLM 2” qui lui permet d’interpréter une image de radiologie.
À la fin de la présentation, PaLM 2 fut annoncé comme déjà disponible en préversion. Une dernière prise de parole de Pichai précise que ce programme est déjà intégré dans 25 produits Google, dont Bard. Si cet article vous a plu, et si vous envisagez une carrière dans la Data Science, n’hésitez pas à découvrir nos articles ou nos offres de formations sur DataScientest.
Source : io.google
