Formation en Machine Learning Engineer en alternance

Le Machine Learning Engineer est un professionnel utilisant les techniques d’IA et de Machine Learning pour développer des systèmes et applications visant à aider les entreprises à gagner en efficacité.
Cet expert se focalise sur le développement d’outils, de systèmes et de processus permettant d’appliquer l’IA à des problèmes du monde réel. Les algorithmes sont entraînés par les données, ce qui les aide à apprendre et à améliorer leurs performances.
Ainsi, un  Machine Learning Engineer permet à une organisation de réduire ses coûts, d’accroître sa productivité et ses bénéfices, et à prendre les meilleures décisions stratégiques. Selon Glassdoor, son salaire moyen atteint 40 000 euros en France et 120 000 dollars aux États-Unis.
Comme pour le Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer, le salaire auquel peut prétendre un  Machine Learning Engineer varie en fonction de son expérience, de l’entreprise qui l’embauche et de la ville d’exercice de son activité professionnelle.
Face à la forte demande, les professionnels de l’IA peuvent bénéficier d’une rémunération élevée. Selon Talent.com, leur salaire médian en France atteint 45 000€ par an et dépasse 70 000€ pour les plus expérimentés.

L’évolution professionnelle des étudiants ayant suivi le cursus Machine Learning Engineer est remarquable. La demande pour des compétences en intelligence artificielle est en plein essor, créant ainsi un déficit de professionnels qualifiés. Les entreprises reconnaissent de plus en plus la valeur ajoutée du Machine Learning pour exploiter efficacement leurs données, mais elles peinent à trouver les profils adéquats. Cette situation génère un environnement favorable où les opportunités abondent et les rémunérations augmentent.
Dans l’actuel panorama professionnel, presque tous les secteurs se livrent une bataille pour attirer les talents en IA. Les applications du Machine Learning couvrent une large gamme de domaines tels que l’éducation, la santé, l’industrie et l’informatique, pour n’en nommer que quelques-uns. En outre, la diversité des applications correspond à celle des données elles-mêmes : de la reconnaissance d’images et vocale à la compréhension du client, en passant par la gestion des risques et la prévention de la fraude. Ce champ d’application étendu offre aux diplômés de nombreuses voies pour mettre en pratique leurs compétences et jouer un rôle essentiel dans la transformation de divers secteurs.

Les opportunités professionnelles après l’achèvement de cette formation sont variées et prometteuses. Une fois certifié, vous pourrez viser des postes tels que :

• Chef de projet en intelligence artificielle : Vous serez en charge de piloter des projets complexes liés à l’intelligence artificielle, en collaborant avec des équipes multidisciplinaires pour atteindre les objectifs fixés.
• Ingénieur en Intelligence Artificielle : En tant qu’ingénieur en IA, vous concevrez et développerez des solutions d’intelligence artificielle innovantes, en utilisant des techniques avancées de Machine Learning et de Deep Learning.
• Directeur de projet en Intelligence Artificielle : Cette position vous permettra de superviser l’exécution de multiples projets en IA au sein d’une organisation, en garantissant leur alignement avec les stratégies globales de l’entreprise.
• Manager d’équipe Intelligence Artificielle : En dirigeant une équipe dédiée à l’intelligence artificielle, vous guiderez le développement de nouvelles technologies et applications IA, tout en encadrant et stimulant vos collaborateurs.
• Expert en Intelligence Artificielle : En devenant un expert en IA, vous serez sollicité pour fournir des connaissances pointues et des conseils stratégiques sur la mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans divers contextes professionnels.
• Consultant en Intelligence Artificielle : Vous conseillerez les entreprises sur la manière d’intégrer efficacement l’intelligence artificielle dans leurs opérations, en analysant les besoins spécifiques et en proposant des solutions sur mesure.
• Chef de projet Machine Learning : En tant que chef de projet spécialisé en Machine Learning, vous dirigerez des initiatives axées sur l’exploitation de modèles prédictifs et d’algorithmes pour résoudre des problèmes complexes.

Ces rôles offrent une palette de possibilités pour mettre en pratique vos compétences et participer activement à des projets innovants dans le domaine de l’intelligence artificielle. Avec la croissance continue de l’IA dans divers secteurs, les perspectives de carrière sont vastes et en constante évolution, offrant ainsi un terrain fertile pour votre développement professionnel.

Lors de votre entrée en formation, vous aurez accès à une plateforme dédiée aux services de carrière qui regroupe tous les ateliers essentiels pour vous aider dans votre recherche d’emploi. Cette plateforme reste accessible en continu, même après la conclusion de votre formation, pour que vous puissiez continuer à bénéficier de son contenu précieux.

Le Pôle Career Management est entièrement dédié à votre réussite professionnelle tout au long de votre parcours de formation. Vous avez la possibilité de planifier des entretiens individuels avec ce service, afin de bénéficier d’un accompagnement personnalisé et de recevoir des réponses à vos questions concernant votre projet de carrière.

En complément, des ateliers carrière sont organisés chaque mois pour vous fournir des compétences essentielles dans votre recherche d’emploi :

1. Atelier de création de CV et de profil LinkedIn axés sur les données.
2. Atelier de stratégie de recherche d’emploi, couvrant divers sujets tels que la présentation, la reconversion professionnelle, la négociation salariale et la préparation aux tests techniques.

De plus, d’autres ateliers seront définis en fonction des besoins individuels et des tendances du marché. Nous sommes déterminés à vous soutenir à chaque étape de votre transition professionnelle et à vous aider à atteindre vos objectifs de carrière, que ce soit pendant votre formation ou au-delà.

En termes d’évolution professionnelle, le rôle  Machine Learning Engineer peut ouvrir des perspectives vers des métiers tels que Data Engineer ou Data Architect.
En ce qui concerne les équivalences avec d’autres certifications, il est important de noter qu’aucune équivalence officielle avec le titre professionnel de Chef de Projet en Intelligence Artificielle, enregistré au RNCP ou au RS de France Compétences, n’a été répertoriée.
Pour obtenir des informations sur les critères nécessaires pour une transition pendant la formation, il est recommandé de contacter les établissements qui offrent la certification spécifique.