Positive AI : Promouvoir une IA éthique et responsable grâce à la collaboration des acteurs majeurs du secteur
Un petit-déjeuner-débat, co-organisé par l’association « Positive AI », a réuni des acteurs majeurs du secteur, dont le BCG, L’Oréal, Orange et Malakoff Humanis, qui ont joué un rôle essentiel en tant qu’instigateurs du mouvement en faveur de l’intelligence artificielle (IA) éthique et responsable. Cet événement a été l’occasion d’explorer les opportunités offertes par l’IA tout en respectant l’AI Act et les enjeux éthiques.
L’IA est porteuse de promesses d’innovation et de progrès, mais suscite également des interrogations de la part du public, qui demande davantage de transparence et d’éthique. Face à cette situation, les pouvoirs publics appellent à une prise de conscience et souhaitent encadrer certaines pratiques.
L’association « Positive AI » s’inscrit dans cette lignée. Lancée depuis Novembre 2022, elle s’engage à fournir les outils nécessaires aux entreprises pour mettre en œuvre une IA responsable. Son objectif est également de faciliter les échanges et le partage de bonnes pratiques De plus, elle vise à sensibiliser et à échanger sur les risques et les enjeux liés à l’IA. En favorisant la transparence et l’éthique, « Positive AI » joue un rôle essentiel dans la promotion d’une IA responsable et bénéfique pour tous.
La volonté de l’association est de rendre opérationnelles les principales caractéristiques d’une IA responsable et de concilier les différentes approches, qu’elles soient réglementaires ou autres. Elle souhaite également accueillir toutes les entreprises désireuses de participer à la construction d’une IA responsable, et collaborer avec d’autres acteurs privés et publics, tant français qu’européens.
Positive AI Community : Un espace d'échange et de référence pour une IA éthique
L’association « Positive AI » propose à ses membres de participer à sa communauté, à travers la Positive AI Community, et de bénéficier d’expériences croisées ainsi que d’outils pertinents. Elle les encourage à se poser les bonnes questions grâce aux référentiels Positive A.I. Les membres ont également la possibilité d’évaluer rapidement leur situation grâce à des diagnostics flashs, de se former à l’IA responsable et d’accéder à la labellisation « Positive AI » pour progresser dans ce domaine. La Positive AI Community ambitionne de devenir la communauté de référence sur tous les sujets relatifs à l’IA éthique. Elle crée un espace d’échange entre professionnels de la data et offre du contenu informatif sur ce thème.
L’association est ouverte aux employés des entreprises membres, en particulier aux praticiens de la data tels que les data analysts, les ingénieurs, les experts en sécurité technique, ainsi qu’aux utilisateurs de l’IA et aux décideurs en matière de gouvernance et de conformité.
Diagnostic Flash Positive AI : Évaluer et Progresser vers une IA Responsable
Le diagnostic flash proposé par Positive AI offre une opportunité unique de valoriser les pratiques des entreprises et de mesurer l’effort nécessaire pour une IA responsable. En s’appuyant sur les thématiques essentielles du référentiel d’audit Positive.AI, ce diagnostic est réalisé par un auditeur indépendant et expert des systèmes d’IA, de leurs risques et des contrôles nécessaires à leur maîtrise. Les conclusions de ce diagnostic sont pleinement confidentielles et ne sont pas partagées avec l’association et ses membres.
Ce diagnostic flash apporte une forte valeur ajoutée en fournissant des recommandations concrètes pour accompagner la montée en maturité des entreprises. Il constitue également un exercice préparatoire pour les entreprises souhaitant s’engager vers une labélisation Positive.AI. En prenant part à cette démarche, l’engagement en faveur d’une IA responsable et éthique est renforcé.
Formations sur l'éthique et le droit de l'IA : Acquérir les compétences pour une utilisation responsable
Trois formations sont proposées, comprenant un tronc commun d’apprentissage. Elles abordent les notions d’éthique et de droit applicables, mettant en lumière des aspects tels que la protection de la vie privée, la non-discrimination, et bien d’autres. Au cours de ces formations, de nombreux exemples concrets de risques liés à l’IA seront présentés.
Une attention particulière sera accordée à l’IA Act, en adoptant une approche basée sur les risques et les possibles pénalités financières. Il s’agit d’apprendre à maîtriser et à prévenir ces risques grâce aux bonnes pratiques et aux outils enseignés, suivant ainsi la démarche de Positive AI.
Ces formations permettent d’acquérir une compréhension approfondie des enjeux éthiques et juridiques associés à l’IA, ainsi que d’adopter les bonnes pratiques nécessaires pour une utilisation responsable de cette technologie dans l’entreprise.
Afin de répondre aux besoins spécifiques de chaque profil, « Positive AI » propose ainsi les trois formations suivantes.
- La première formation dite « Ethical leader » consiste en une séance intensive de 1 à 2 heures en intra-entreprise et en présentiel, dédiée aux cadres dirigeants souhaitant acquérir une vision stratégique de l’IA responsable. Cette formation permet de développer une vision claire des grands modèles d’IA, des réglementations en vigueur, et de l’AI Act. Elle explore des exemples concrets d’entreprises mises en danger par une IA mal contrôlée. De plus, elle sensibilise les collaborateurs à l’importance des réglementations et favorise un rôle moteur pour promouvoir une IA positive dans l’entreprise.
- La seconde formation dite “Fundamentals” s’adresse aux collaborateurs. Il s’agit d’une demi-journée de formation en intra ou inter-entreprises, combinant des sessions en présentiel et à distance. Destinée aux collaborateurs souhaitant comprendre les enjeux de l’IA éthique et contribuer activement à sa mise en œuvre responsable. Cette formation approfondie explore les concepts clés de l’éthique dans le contexte de l’IA. Elle aborde les notions d’éthique et de responsabilité, les grands modèles d’IA et leur lien avec l’éthique. Des exemples concrets de problèmes éthiques liés aux données sont étudiés, mettant en évidence les retombées pour les entreprises. De plus, les différentes réglementations et l’AI Act sont présentées, ainsi que les grands principes d’une IA éthique et responsable.
- La formation « Responsible coder » est destinée aux Data Scientists. Ce programme de 5 jours, combinant des sessions en inter-entreprises, en présentiel et à distance, leur permettra d’acquérir les compétences techniques essentielles pour mettre en pratique une IA responsable. Elle explore les notions clés telles que l’éthique, les biais, l’équité, la transparence et l’explicabilité. Les participants examineront les différents types de biais, leur impact sur l’équité, ainsi que les méthodes d’évaluation et d’atténuation des biais. La protection de la vie privée, la gouvernance des données et le cadre légal sont également abordés. Ils apprendront à évaluer les modèles en tenant compte des performances et de l’équité, et à intégrer ces principes dans les systèmes IA. L’interprétation des modèles, la responsabilité, la traçabilité et le monitoring seront également traités pour garantir la scalabilité et la cohérence des modèles dans le temps.
Les piliers du label Positive IA : des principes clés pour une démarche proactive et éthique dans l'IA
Toujours dans cette démarche, le Label « Positive AI » constitue un élément clé de l’association. Il permet une évaluation détaillée de la maturité des entreprises en matière d’IA responsable, réalisée par des experts tiers. Ce label offre également des leviers concrets pour progresser efficacement et valorise le niveau d’engagement des entreprises en matière d’IA éthique et responsable.
Les 4 piliers du label Positive IA reposent sur des principes essentiels. D’abord, adopter une approche proactive envers les réglementations futures pour répondre aux enjeux spécifiques de l’entreprise. Ensuite, suivre les bonnes pratiques de conception et d’exploitation des systèmes d’IA assure leur durabilité et leur robustesse, préservant ainsi les actifs liés à l’IA. De plus, une approche éthique renforce l’attrait pour les professionnels partageant les mêmes valeurs éthiques, attirant ainsi les talents qualifiés. Enfin, communiquer sur l’engagement éthique et RSE renforce l’image de marque en démontrant la responsabilité et la contribution à un développement durable de l’IA, gagnant ainsi la confiance des clients et partenaires.
En suivant ces 4 piliers, les entreprises se positionnent en tant qu’acteurs engagés et responsables dans le domaine de l’IA, prêts à relever les défis éthiques et réglementaires tout en tirant parti des opportunités offertes par cette technologie.
Rejoignez l’association « Positive AI » dès maintenant et faites partie de cette communauté engagée. Ensemble, nous construirons un avenir où l’innovation et l’éthique vont de pair dans le domaine de l’IA.
