Si vous êtes à la recherche d’informations sur le poste de Lead Data Scientist, cet article vous sera d'une grande aide. En effet, ce dernier présente les principales fonctions, tâches et responsabilités qui constituent l'essentiel des activités quotidiennes de la plupart des responsables scientifiques.
Dans cet article vous découvrirez également les exigences que la plupart des recruteurs attendent de toute personne cherchant à obtenir un poste en tant que Lead Data Scientist.
Le Lead Data Scientist s’occupe principalement de :
- Planifier des projets de données
- Réaliser et installer des systèmes analytiques et des modèles prédictifs
- Gérer une équipe de scientifiques, d’ingénieurs en Machine Learning et spécialistes du Big Data
Job Description :
Le Lead Data Scientist a pour rôle de gérer l’équipe scientifique des données, de planifier les projets et de construire des modèles d’analyse, en tirant profit de grands volumes de données provenant de nombreuses sources différentes.
Il dirige le développement de produits axés sur l’analyse et utilise le Machine Learning, le traitement du langage naturel et les techniques mathématiques pour développer des sciences puissantes.
Le poste de Lead Data Scientist demande de travailler avec une variété d’ensembles de données, comme les données sur les achats et la chaîne d’approvisionnement ou comme les données du DME/DSE et des réclamations.
Être Lead Data Scientist c’est aussi savoir identifier et gérer les problèmes de développement des données au sein de l’organisation, faire des suggestions et déployer des solutions en matière de Data Science.
Ainsi, le Lead Data Scientist effectue des recherches et développe une compréhension de base des mesures de performance de l’entreprise afin d’informer qualitativement et d’interpréter les modèles. Il est également chargé de soutenir la croissance et le développement professionnel de la data science team sous son autorité.
Ce poste implique également de diriger le développement, l’exploitation et la maintenance des méthodologies qui contribuent à l’offre de produits, y compris l’application de techniques de modélisation statistique et d’analyse de séries chronologiques pour établir des prévisions spécifiques à l’entreprise ou au marché.
Quelles sont les responsabilités du Lead Data Scientist ?
- Gérer une équipe de scientifiques, d’ingénieurs en Machine Learning et des spécialistes du Big Data
- Mettre en place les procédures d’exploration et collectes de Data
- Assurer la qualité et la véracité des donnée
- Interpréter et analyser les problèmes de données
- Concevoir, planifier et classer les projets de données
- Construire des systèmes analytiques et des modèles prédictifs
- Tester les performances des produits basés sur les données
- Visualiser les données et en déduire des rapports
- Expérimenter de nouveaux modèles et techniques
- Aligner les projets de données sur les objectifs de l’entreprise
Salaires :
Les Lead Data Scientist sont extrêmement recherchés pour leur expertise technique, mais aussi pour leur capacité à encadrer et former les juniors. Néanmoins, ces qualités sont très rares aujourd’hui au sein des Data Scientists. Dès lors, les rémunérations pour les postes de Lead Data Scientist augmentent sans cesse et dans tous les secteurs.
Ainsi, le salaire moyen pour un poste de Lead Data Scientist est de 55 000 € annuel. Les postes de niveau débutant tournent autour des 52 500 € par an, et les postes pour les Lead Data Scientist les plus expérimentés sont de 84 500 € par an en moyenne.
Exigences :
- Bonne compréhension du Machine Learning
- Connaissance des techniques de gestion et de visualisation des données
- Appétence pour l’analyse statistique et la modélisation prédictive
- Bonne connaissance de R, Python et MATLAB
- Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL
- Compétences en matière d’organisation et de leadership
- Une très bonne communication
- Un esprit d’entreprise
- Un diplôme en informatique, en sciences des données, en mathématiques ou dans un domaine similaire
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