L'intelligence artificielle est devenue omniprésente dans la vie quotidienne. Cependant, son utilisation dans des dérives peu glorieuses comme l’influence de masse inquiète les gouvernements. Dans le but de mieux l’encadrer, l'Union européenne souhaite voter la loi "AI act", un projet de loi restreignant l’utilisation de l’IA selon les risques qu’elle comporte, à quelques exceptions près.
En quoi consiste ce projet de loi ?
Le projet “AI Act” proposé par la Commission européenne, d’une centaine de pages, sur les risques de l’intelligence artificielle.
Par conséquent, elle interdit de manière catégorique les algorithmes présentant un « risque inacceptable ». On peut prendre comme exemple, les systèmes de notation sociale utilisés par le gouvernement chinois.
Les systèmes à “haut risque” tels que ceux utilisés dans les transports, l’éducation, l’application de la loi ou le recrutement, doivent réduire les utilisations à risques potentielles, et inclure une surveillance humaine.
Les systèmes présentant un risque « minimal » ou « limité », tels que les chatbots, les filtres anti-spam ou les jeux vidéo, sont soumis à des règles plus souples.
Cette législation cherche à éviter d’appliquer des règles trop strictes qui pourraient étouffer l’innovation. En effet, l’Europe veut continuer d’encourager les entreprises à développer des systèmes d’intelligences artificielles. Car, selon des chefs d’État, il s’agit d’un secteur prometteur en termes de percées technologiques et de croissance économique.
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Quelles sont les exceptions ?
Le projet de loi exclut l’interdiction des systèmes intelligents dans le domaine militaire, de la défense et de la sécurité nationale. Il autorise également la police à utiliser la surveillance biométrique pour des situations exceptionnelles. De ce fait, les forces de l’ordre pourront utiliser des technologies à vision par ordinateur pour la recherche de suspects.
Les progrès de l’intelligence artificielle ne cessent de chambouler notre quotidien, à tel point qu’il est sage de se questionner sur la régulation nécessaire de ces programmes. Cependant, la Data Science a montré à de nombreuses reprises qu’elle était bénéfique pour notre confort et notre évolution. Pour cela, Il faut réguler son utilisation, mais on ne doit pas étouffer l’innovation derrière. Si cet article vous a plu, et si vous envisagez une carrière dans les métiers de la Data Science, découvrez nos offres de formation sur Datascientest.
Source : irishtimes.com
