Amazon Aurora : Aperçu de cette base de données cloud

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Amazon Aurora est une solution de base de données relationnelle qui repose sur une architecture cloud-native conçue pour offrir des performances élevées, une haute disponibilité et une évolutivité flexible tout en réduisant les coûts.

Aurora s’appuie sur des technologies open-source telles que MySQL et PostgreSQL, ce qui permet de proposer des fonctionnalités avancées, comme nous allons le voir dans cet article.

Les enjeux d’Amazon Aurora sont multiples. D’une part, elle permet aux entreprises de gérer efficacement leurs données en fournissant une solution de base de données performante, évolutive, et non contraignante à l’utilisation. D’autre part, elle permet de réduire les coûts liés à la gestion des bases de données en réduisant les besoins en infrastructure.

Comment est structuré un cluster Aurora ?

Un cluster Amazon Aurora est composé de 2 types d’instances : 

  • Une instance primaire (primary instance) : Elle supporte les opérations de lecture et écriture, et effectue toutes les modifications dans le volume du cluster.
  • Les instances de réplicas (replica instance) : Elles se connectent au même volume de stockage que l’instance primaire, mais supporte uniquement les opérations de lecture. Chaque cluster Aurora peut avoir au maximum 15 réplicas en plus de l’instance primaire.
Sources : docs.aws.amazon.com/

Aurora utilise une architecture unique de stockage et de traitement séparés pour assurer une haute disponibilité et une réplication des données fiable.

Une de ses caractéristiques principales est la capacité de détecter automatiquement les défaillances et de basculer de manière transparente vers une instance de lecture qui prendra la place de l’instance primaire. De plus, Aurora automatise et standardise les tâches de configuration et d’administration (qui peuvent s’avérer complexes et fastidieuses), permettant ainsi aux utilisateurs de se concentrer sur leurs opérations plutôt que sur la gestion de leur base de données.

Les fonctionnalités d’Aurora

Amazon Aurora est riche en fonctionnalités. Le tableau ci-après vous aidera à les comprendre :

Fonctionnalité Description Avantages Cas d'utilisation
Aurora Global DB Permet de déployer une base de données Aurora sur plusieurs régions AWS
  • Très faible latence
  • Réplication des données rapide
  • Récupération rapide et transparente après des pannes
  • Performances élevées
  • Applications mondiales à grande échelle
  • Récupération après sinitre
Amazon Aurora Serverless Permet de configurer automatiquement la mise à l’échelle de la base de données en fonction du trafic de l’application
  • Mise à l’échelle automatique
  • Faibles coûts de maintenance
  • Applications à trafic variable
  • Pour les développeurs
Amazon RDS Proxy Permet de créer un pool de connexions pour améliorer la performance des applications
  • Amélioration de la performance
  • Gestion des connexions
  • Haute disponibilité
  • Applications à très haute demande
  • Environnements de production
Single-master clusters Utilisés pour gérer les charges de travail à lecture intensive ou des charges de travail à lecture-écriture mixte
  • Haute disponibilité
  • Répartition de charge
  • Performances élevées
  • Applications de grande envergure
  • Charge de travail à lecture intensive
Multi-master cluster Utilisé pour permettre une répartition de charge horizontale pour des charges de travail à lecture-écriture mixte
  • Haute disponibilité
  • Équilibrage de charge
  • Performances élevées
  • Applications à forte demande
  • Charge de travail à lecture-écriture intensive
Read replicas Permettent de répliquer des données de la base de données principale pour des opérations de lecture, améliorant ainsi les performances
  • Haute disponibilité
  • Réduction des temps d'arrêt
  • Performances élevées
  • Applications de grande envergure
  • Charges de travail à lecture intensive
Babelfish for Aurora PostgreSQL Permet de migrer des applications PostgreSQL vers Aurora PostgreSQL en utilisant les outils et compétences existants
  • Migration facile
  • Compatibilité avec PostgreSQL
  • Économies de coûts
  • Applications existantes
  • Charges de travail PostgreSQL

Quels sont les bénéfices liés à l’utilisation d’Aurora ?

Maintenant que vous avez une meilleure vision d’ensemble concernant Amazon Aurora, voyons les bénéfices liés à son utilisation.

Image Mise à l’échelle La taille de votre base de données s’adapte automatiquement en fonction de vos besoins
Image Réduction des coûts Vous payez uniquement pour l’espace de stockage et la puissance de calcul dont vous avez besoin. Vous vous affranchissez également de tous les coûts associés à la gestion de l’infrastructure
Image Sécurité Il est possible d’isoler votre réseau hébergeant la base de données. Vous pouvez également utiliser les clés d’accès fournies par AWS
Image Disponibilité Les réplicas peuvent être créés sur plusieurs zones de disponibilité AWS
Image Migration Les dumps des bases de données PostgreSQL et MySQL sont utilisables facilement pour effectuer une migration
Image Entièrement géré Le service est entièrement géré. Vous n’avez aucune gestion à effectuer que ce soit au niveau de la mise à jour de votre base de données ou de sa maintenance

Conclusion

Pour conclure cet article, Amazon Aurora vous permettra de profiter d’une base de données cloud compatible MySQL et PostgreSQL entièrement gérée. De ce fait, vous vous affranchissez des coûts de gestion et des problématiques liées à la maintenance de votre base, tout en mettant l’accent sur un niveau de sécurité élevée.

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