La Low Rank Adaptation ou adaptation à faible rang est une technique permettant d’adapter facilement un modèle de machine learning à plusieurs domaines après

La parallélisation peut être une solution efficace lorsque l’on souhaite accélérer ses processus de programmation, mais encore faut-il savoir le faire correctement. Aujourd’hui, de

Le Multimodal Learning est une évolution du Machine Learning, consistant à utiliser simultanément plusieurs sources de données comme le texte, l’image et l’audio pour

Que ce soit pour un projet informatique, un fichier RH ou commercial, un tableau possède rarement un seul type de données. Bien souvent, les

La distribution d’une application Python n’est pas simple en soi car elle nécessite de prendre en compte un grand nombre de facteurs, notamment les

La qualité des performances de l’apprentissage automatique dépend en grande partie des informations disponibles. C’est pourquoi, les Data Scientists doivent étudier avec attention les

Le SAFe DevOps est une fusion entre le framework SAFe et la méthodologie DevOps, visant à combiner tous les avantages de ces deux approches

La divergence de Kullback-Leibler est une mesure de similarité entre deux distributions de probabilité, très utilisée pour l’analyse de données et le Machine Learning.

SQLite est un système de gestion de base de données léger et embarqué, qui ne requiert pas de serveur externe. Découvrez ses caractéristiques, ses

Introduction Définition du modèle VAR : équation & intérêt Import des libraires, set-up La stationnarité : kezako et pourquoi c’est important Le modèle et

Les raccourcis Jupyter Notebook permettent d’effectuer des actions plus rapidement, sans avoir besoin d’utiliser la souris ou de naviguer dans les menus. A travers

Si les outils d’Intelligence artificielle sont de plus en plus performants dans le traitement du langage naturel, c’est notamment grâce à une utilisation plus