Le Service Mesh simplifie et automatise la communication entre les microservices qui composent une application logicielle. Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette technologie, et son rôle dans le domaine de la Data Science !
Afin de répondre aux besoins croissants de performances, de résilience et de scalabilité, les architectures logicielles ont beaucoup évolué au cours des dernières années.
L’une des révolutions les plus marquantes dans ce domaine est l’adoption généralisée des microservices. Cette approche consiste à découper les applications en composants plus petits, autonomes et interconnectés.
Toutefois, cette évolution apporte aussi son lot de défis. L’une des difficultés principales est la gestion de la communication entre ces microservices.
Lorsque plusieurs dizaines, voire centaines de microservices s’accumulent, ceci peut très rapidement devenir un cauchemar. La découverte des services, la gestion des erreurs, la sécurité et la supervision des performances deviennent extrêmement complexes.
Dans le but de simplifier et de sécuriser les échanges, une solution révolutionnaire a heureusement vu le jour : le Service Mesh ou « maillage de services ».
Qu’est-ce que le Service Mesh ?
Il s’agit d’une architecture qui révolutionne totalement la façon dont les microservices communiquent entre eux. C’est un réseau de proxies, souvent appelés « sidecars », déployés aux côtés de chaque microservice.
Ces sidecars gèrent la communication entre les services de manière transparente, sans que les applications elles-mêmes aient à se soucier des détails de la communication réseau.
Chaque microservice envoie simplement des requêtes à son sidecar local, qui se charge de les router correctement vers le service de destination.
Cette approche décharge les développeurs de toute la complexité liée à la gestion des communications, et leur permet de se concentrer sur la construction de leur application !
Les composants du Service Mesh
Le Service Mesh est construit autour de plusieurs composants essentiels, chacun occupant un rôle spécifique. Plus précisément, on distingue trois éléments clés.
Tout d’abord, chaque microservice est associé à un proxy sidecar généralement déployé dans le même conteneur. Ce proxy intercepte toutes les requêtes entrantes et sortantes du microservice et les dirige de manière intelligente vers le sidecar du service de destination.
Comme exemples de proxies sidecar populaires et largement utilisés dans le déploiement de service mesh, on peut mentionner Envoy Proxy, Linkerd et Istio. Chacun a ses propres caractéristiques et fonctionnalités.
De son côté, la plane de contrôle est responsable de la configuration et de la gestion des proxies sidecar. Elle assure la coordination entre les différents proxies et permet de définir des politiques de routage, de sécurité et de surveillance.
La plane de données quant à elle stocke les informations sur l’état actuel du réseau de services. Elle se charge de collecter les données de télémétrie, telles que les journaux et les métriques, pour permettre la surveillance et le dépannage.
Outre ces trois composants, plusieurs protocoles et technologies sous-tendent le bon fonctionnement du Service Mesh. Parmi les plus courants, on compte gRPC et HTTP/2 souvent utilisés pour les communications entre les services. Ils offrent des performances élevées et une faible latence.
Afin de chiffrer les communications entre les services, le maillage comporte généralement aussi une sécurité de couche transport mTLS (Transport Layer Security). Ceci assure que seuls les services autorisés puissent communiquer entre eux.
Quels sont les avantages ?
Le Service Mesh offre une série d’avantages permettant de garantir la robustesse, la sécurité et la performance des architectures basées sur les microservices.Son principal point fort est de simplifier la gestion des communications entre les microservices. Il permet tout d’abord de définir des règles de routage pour diriger le trafic vers les services de manière intelligente.
On peut par exemple configurer des canaux de test pour le développement et le déploiement progressif. De plus, l’équilibrage de charge entre les instances de service est effectué automatiquement. Ceci garantit une distribution équitable du trafic et une meilleure résilience.
La découverte des services est également automatique, et les services peuvent être ajoutés ou retirés dynamiquement du réseau sans nécessiter de mises à jour manuelles de la configuration.
Une autre préoccupation majeure dans les architectures en microservices est la sécurité, et le service mesh apporte là encore un précieux avantage.
Il peut mettre en place des politiques strictes d’authentification et d’autorisation, mais aussi chiffrer les communications entre les proxies sidecars à l’aide de mTLS pour sécuriser les données pendant le transit. En outre, des règles de contrôle d’accès peuvent être mises en place pour limiter l’accès aux données sensibles.
Autre avantage : le Service Mesh offre une visibilité accrue sur l’état du réseau de services. Les sidecars collectent des données de télémétrie, telles que les métriques de performance et les journaux.
Cela permet une surveillance en temps réel, une traçabilité et le dépannage des problèmes. De plus, les données collectées permettent d’identifier les goulots d’étranglement et d’optimiser les performances du réseau de services.
Limitations et alternatives
En dépit de ses bénéfices, le Service Mesh n’est pas une solution idéale dans toutes les situations. D’une part, il peut générer une grande quantité de configuration et devenir difficile à gérer à grande échelle.
D’autre part, sa mise en place et sa gestion peuvent exiger des compétences spécifiques. On peut également souligner le coût potentiel lié aux ressources supplémentaires requises.
Parmi les alternatives possibles, les API Gateways sont des serveurs intermédiaires gérant les demandes API. Ils peuvent offrir une sécurité et une gestion des communications similaires, mais sont généralement orientés vers les API HTTP.
De même, les équilibreurs de charge traditionnels peuvent être utilisés pour la gestion des communications. Ils proposent toutefois nettement moins de fonctionnalités avancées que les Services Meshes.
Comment mettre en œuvre le Service Mesh ?
À première vue, la mise en place d’un Service Mesh peut sembler complexe. Néanmoins, en suivant un processus, bien défini, elle devient plus accessible.
La première étape est de choisir la technologie qui correspond le mieux à vos besoins. Les options les plus populaires incluent Istio et Linkerd, mais prenez le temps de passer en revue les fonctionnalités spécifiques, la compatibilité avec votre environnement et la courbe d’apprentissage.
Par la suite, vous devez configurer les proxies sidecar pour intercepter le trafic réseau. Ceci peut nécessiter des ajustements spécifiques à la technologie choisie en amont.
Configurez enfin la plane de contrôle pour définir des règles de routage, de sécurité et de gestion du trafic. Assurez-vous qu’elle communique correctement avec les proxies.
Afin d’éviter une perturbation majeure, une adoption progressive du service mesh est recommandée. Vous pouvez commencer par déployer le maillage dans un environnement de test, avant de l’étendre à la production.
De même, bien documenter la configuration du service mesh et former les équipes sur son utilisation est primordial pour maximiser les avantages et minimiser les erreurs !
Conclusion : le Service Mesh, une solution idéale pour simplifier la gestion de microservices
À l’heure de l’essor des microservices et du développement cloud-native, le Service Mesh offre la puissance requise pour la gestion des communications. Son adoption requiert toutefois de solides compétences techniques.
Afin d’acquérir cette expertise, vous pouvez choisir DataScientest. Notre formation Data Engineer aborde les technologies de conteneurs comme Kubernetes et Docker, au même titre que notre cursus ingénieur DevOps.
Ces programmes se complètent intégralement à distance, et vous permettront d’obtenir toutes les compétences requises pour exercer les métiers visés.
Vous pouvez suivre ces formations en bootcamp, formation continue ou alternance, et notre organisme est éligible au CPF ! À l’issue du parcours, vous recevrez non seulement un diplôme reconnu par l’État, mais aussi une certification cloud AWS ou Microsoft Azure. Découvrez vite DataScientest !
Vous savez tout sur le Service Mesh. Pour plus d’informations, découvrez notre dossier complet sur Kubernetes et notre dossier sur Docker !
