De 1982 à 2020, les effets du changement climatique ont coûté 36 milliards d’euros d’indemnisation aux assurances françaises. D’ici 2050, ce nombre devrait doubler avec des catastrophes naturelles toujours plus fréquentes. Afin d’assurer la protection de ses clients, Covéa, un groupe d’assurances français, utilise l’analyse de données pour anticiper les prochaines zones à risques.
Quelles sont les données utilisées ?
Pour mieux prédire les impacts climatiques sur des zones spécifiques, Covéa utilise l’analyse de données prédictives. Cette technologie combine des données climatiques, relatives aux catastrophes naturelles, à la démographie sociale en France et à des données économiques provenant d’une datawarehouse d’entreprise.
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A quoi serviront les résultats ?
Le résultat de l’analyse est un rapport fourni sous forme de carte. Elle présente une vue complète des données en fonction des régions potentiellement à risques, et des projets qui seraient mis en cause par des sinistres. Grâce à elle, les gestionnaires de risques peuvent calculer les coûts climatiques potentiels grâce à des outils de business intelligence comme Power BI. Ainsi, ils peuvent prendre les meilleures décisions pour assurer au mieux leurs clients. Cette technologie est devenue cruciale pour les assurances, afin de protéger les personnes et les entreprises contre les impacts du changement climatique. Le coût considérable de ces désastres ne fait qu’augmenter en matière de dommages matériels et financiers, et les assurances, comme les entreprises, doivent s’adapter à ces changements grâce aux innovations numériques.
Le changement climatique est devenu une réelle préoccupation pour les États et les entreprises ces dernières années. Son importance continuera d’augmenter à mesure que nous continuerons d’évoluer. Grâce à la Data Science et à ses technologies, il est aujourd’hui possible de prédire les prochains désastres, mais aussi d’obtenir des solutions de production neutre en empreinte carbone. Si cet article vous a plu, et si vous envisagez une carrière dans les métiers de la Data Science, découvrez nos offres de formation sur Datascientest.
Sources : devdiscourse.com
