Fake news! Seit einigen Jahren ist dieser Begriff in Mode. Der Grund dafür ist die Verlässlichkeit von Informationen. Genau hier liegt die Bedeutung der Datenquellen. Während sich dies in der Welt des Journalismus auf den Ursprung der Informationen bezieht, sind Datenquellen in der Welt der Datenexpertise Speicherorte, die eine große Menge an Informationen bündeln. Was ist also eine Data Source oder Datenquelle? Wozu dient sie? Wie funktioniert sie? Die Antworten findest du hier.
Data Source, was ist das ?
Definition
Eine Data Source ist der physische oder digitale Ort, an dem Daten in verschiedenen Formen aufbewahrt werden. Kurz gesagt, es ist der Ort, an dem die Daten ihren Ursprung haben.
Die Data Source kann sowohl der Ort sein, an dem die Daten ursprünglich erstellt wurden, als auch der Ort, an dem sie hinzugefügt wurden. Zum Beispiel digitalisieren viele Unternehmen im Rahmen ihrer digitalen Transformation ihre Daten. Der Ort, an dem sie computergestützt aufbewahrt werden, wird dann zur Quelle dieser Daten.
In diesem Sinne können die Datenquellen (überwiegend) digital oder in Papierform sein.
Wie auch immer, die Idee ist, dass die Nutzer auf die Daten zugreifen und sie von dieser Quelle aus nutzen können. Und das auf unterschiedliche Weise, da die Datenquelle verschiedene Formen annehmen kann, wie z. B. eine Datenbank, eine Flat File, eine Inventartabelle, Web Scraping, Datenstreaming, ein physisches Archiv usw. Die Datenquelle kann aber auch eine andere Form annehmen, wie z. B. eine Datenbank, eine Flat File, eine Inventartabelle, Web Scraping, Datenstreaming oder ein physisches Archiv.
Mit der Entwicklung von Big Data und neuen Technologien entwickeln sich diese verschiedenen Formate ständig weiter, wodurch die Datenquellen immer komplexer werden. Die Herausforderung für Organisationen besteht also darin, sie so weit wie möglich zu vereinfachen.
Mehrere Data Sources je nach Kontext
Wie bereits erwähnt, können Data Sources verschiedene Formen annehmen. Das hängt jedoch vor allem vom Kontext ab.
Oft werden Data Sources und Datenbanken miteinander verwechselt. Beide beziehen sich auf den Ort, an dem die Informationen gespeichert werden. Die Datenbank ist jedoch nur eine Form der Datenquelle (die am weitesten verbreitete, zugegebenermaßen). Man kann sich eine Datenquelle auch als einen Datenanbieter, die Nutzung von Self-Service-Daten wie Excel, Tableau oder Power BI, eine Art von Computerspeicher, eine Buchhaltung, einen Wirtschaftsindikator usw. vorstellen.
In diesem Sinne sollten auch Datenquellen nicht mit DSN (data source name) verwechselt werden. Letztere beschreiben eine Verbindung zu einer Datenquelle.
In einigen Fällen ist der DSN mit der entsprechenden Datenbank oder Datei identisch, aber das ist nicht automatisch der Fall. Es kann sich auch um eine Adresse oder ein Label handeln, das es den Daten ermöglicht, leichter auf ihre Quelle zuzugreifen.
Unabhängig von Format und Kontext besteht die Idee der Datenquelle darin, den Ort zu definieren, von dem die Daten stammen, und die Verbindungen zwischen den Informationen zu beschreiben.
Data Source : Wozu dienen sie ?
Das Ziel einer Data Source ist es, den Benutzern den Zugriff auf die benötigten Informationen zu ermöglichen und sie eventuell zu verschieben oder zu verändern.
Um dies zu erreichen, müssen die Datenexperten alle Informationen an einem Ort zusammenfassen, damit sie einfacher zu nutzen und zu verstehen sind.
Vor allem aber ist es wichtig, die Data Sources aus der Sicht der Nutzer zu gestalten, um die Verarbeitung der Daten zu erleichtern. Die Informationen müssen dann sowohl in Bezug auf den Speicherort als auch auf das Format einheitlich gespeichert werden.
Dadurch wird es einfacher, die Informationen miteinander zu verbinden. Und damit den Zugang zu den Daten und ihr Verständnis für möglichst viele Menschen vereinfachen.
Data Source: Wie funktioniert es ?
Wie bereits erwähnt, gibt es verschiedene externe Arten von Data Sources.
Die Herausforderung für Unternehmen besteht darin, die Daten in eine interne Quelle zu integrieren, um die Verarbeitung und Analyse der Daten zu erleichtern.
Zu diesem Zweck kann eine Vielzahl von Lösungen eingesetzt werden. Beispielsweise können Daten über Netzwerkprotokolle (wie FTP oder HTTP), APIs (Application Programming Interfaces) oder andere Protokolle (wie NFS, SMB, SOAP, REST und WebDAV) in die Quelle eingebunden werden.
Unabhängig von den verwendeten Integrationswerkzeugen müssen die Datenexperten die Data Source für den Nutzer so verständlich wie möglich machen. Dazu müssen die Verbindungen zwischen den Daten identifiziert und Unterschiede in Format oder Struktur geglättet werden.
Jetzt, da du alles über Datenquellen weißt, möchtest du ein Datenexperte werden. ?
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DevOps Engineer
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DevOps Weiterbildung - Kursübersicht
1. Anwendungsentwicklung mit Python (35 Std.)
Grundlegende und fortgeschrittene Kenntnisse in Python, Netzwerken, Linux und Bash, Virtualisierung und Vagrant
2. Linux-System und Agilität (35 Std.)
Linux-Systemverwaltung, NGINX, Agilität mit Jira
3. Datenbanken (40 Std.)
SQL-Sprache, PostgreSQL, MongoDB
4. CI/CD (55 Std.)
Git/Github, Gitlab, Docker, Kubernetes, Jenkins
5. AWS Cloud (70 Std.)
AWS Cloud Practitioner, AWS Solutions Architect
6. Automatisierung (25 Std.)
Terraform, Ansible
7. Monitoring und SRE (30 Std.)
Prometheus, Grafana, Datadog
8. Cloud DevOps (60 Std.)
Fortgeschrittene Cloud-Konzepte
2. Linux-System und Agilität (35 Std.)
Linux-Systemverwaltung, NGINX, Agilität mit Jira
4. CI/CD (55 Std.)
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Bildungspartner: AWS – Amazon Cloud Services
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Professionelles Projekt: ein praktisches Konzept
Während Deiner DevOps Weiterbildung werden Du und Deine Kurskollegen an einem praktischen Projekt arbeiten. In diesen 100 Stunden Arbeitsaufwand habt ihr die Chance, die bislang gelernte Theorie in die Tat umzusetzen und in der Praxis anzuwenden. Mit Hilfe dieser Lernmethode können unsere Kursteilnehmer die ersten praktischen DevOps Erfahrungen sammeln und ein professionelles Portfolio für zukünftige Jobinterviews erstellen.
DataScientest ist ein offizieller Partner einer der renommiertesten Universitäten in Frankreich und Europa, der Panthéon Sorbonne in Paris. Als Kursteilnehmer bei DataScientest profitierst du von einem zusätzlichen Zertifikat am Ende Deiner abgeschlossenen Weiterbildung durch diese Universität. Diese Partnerschaft steht für die Qualität unserer Kurse und Institution DataScientest als aufkommender Führer für Weiterbildungen im Tech-Sektor in Europa und weltweit. Deshalb bekommst du zum Abschluss deiner Ausbildung zwei dieser hochwertig angesehenen Zertifikate, um Dich auf dem Arbeitsmarkt bemerkbar zu machen.
Ein hybrides Lernformat
Durch die Kombination des flexiblen, individuellen Lernens auf unserer selbst gestalteten Plattform “Train” und der Teilnahme an online Masterclasses, die von unseren hauseigenen Data Experten geleitet werden, profitierst Du von einer qualitativ hochwertigen Weiterbildung.
Bis jetzt hat DataScientest mehr als 10.000 Lernenden geholfen, in der Tech-Welt Fuß zu fassen und die Zahl unserer Absolventen steigt immer weiter. Werde auch Teil der Tech-Bewegung und besuche eine unserer Weiterbildungen, die übrigens eine Abschlussquote von über 98% haben!
Unsere Lernmethode basiert auf dem Learning-by-Doing Ansatz:
- Praktische Anwendung: Für jedes der Module erhältst Du Zugang zu ausgiebigem Theoriewissen und dazugehörigen Aufgaben auf unserer hauseigenen Lernplattform “Train”. Hier ist es möglich, die erlernten Kenntnisse und Konzepte direkt anzuwenden und zu verinnerlichen.
- Masterclasses: Um Deinen eigenständigen Lernprozess zu unterstützen, organisieren wir online Masterclasses, die von unseren eigenen Experten und Ausbildern geleitet werden. In diesen Zeiten kannst Du unseren Lehrern alle theoretischen Fragen persönlich stellen, die während Deiner individuellen Lernzeit aufgetaucht sind. Außerdem wird diese Lernzeit genutzt, um verschiedene Themen zu neuen technologischen Entwicklungen, Methoden und Werkzeugen in dem jeweiligen Modulbereich anzusprechen.
Die Ziele eines DevOps Engineers
Automatisierung
Der DevOps Engineer ist für die Automatisierung der Bereitstellung einer Cloud-Infrastruktur verantwortlich. Diese Aufgabe bezieht sich auf die Prozesse und Tools, die den manuellen Aufwand für die Bereitstellung und Verwaltung von Cloud Computing-Workloads und Services verringern oder beseitigen.
Bereitstellung
Die folgende Aufgabe der kontinuierlichen Anwendungsbereitstellung bezieht sich auf eine Strategie der Softwarebereitstellung, bei der Codeänderungen an einer Anwendung automatisch in die Produktionsumgebung übertragen werden, und zwar auf der Grundlage einer Reihe vordefinierter Tests. Für diesen Prozess ist ebenso der DevOps Engineer verantwortlich.
Monitoring
Der DevOps Engineer ist nicht nur für die genannten Änderungen verantwortlich, sondern auch für die Überwachung der verschiedenen Teams, die an bestimmten Prozessen und Aufgaben beteiligt sind. Daher sind neben Deinen technischen Kenntnissen auch gute Kommunikationsfähigkeiten im zwischenmenschlichen Bereich gefragt!
Finanzierungsmöglichkeiten für Deine DevOps Weiterbildung
Du bist aktuell Arbeitnehmer:
- Finanzierung durch Deinen Arbeitgeber: Du kannst bei Deinem aktuellen Arbeitgeber nachfragen, ob es eine Möglichkeit gibt, Dir Deine Weiterbildung finanzieren zu lassen (komplett oder teilweise). Dies ist normalerweise der Fall, wenn dir der Kurs in Deinem Job weiterhelfen würde und Deine Kompetenzen in dem Unternehmen erweitert würde.
- Ratenzahlung: Wenn Du nicht in der Lage bist, den gesamten Betrag auf einmal zu zahlen, könnte unser Ratenzahlungsplan interessant für Dich sein. Hierdurch hast Du die Möglichkeit, die Kosten auf einen Zeitraum von bis zu 12 Monaten zu verteilen.
- Selbstfinanzierung: Selbstverständlich lässt sich unsere Weiterbildung auch per persönlicher Überweisung, Lastschrift oder Kreditkarte bezahlen.
Du bist aktuell Arbeitslos, Arbeitssuchend, Selbstständig, oder noch im Studium:
- Bildungsgutschein: Wenn Du aktuell arbeitssuchend, von Arbeitslosigkeit bedroht, selbständig oder sogar Student bist, hast Du gute Chancen, einen Bildungsgutschein zu erhalten. Wende Dich dafür einfach an einen Berater bei der Agentur für Arbeit oder im Jobcenter und prüfe nach, ob es eine Möglichkeit zur Finanzierung Deiner Weiterbildung gibt.
- Selbstfinanzierung: Falls Du keine Chance auf einen Bildungsgutschein hast, kannst Du den Restbetrag natürlich auch selbstständig per Überweisung, Lastschrift oder Kreditkarte bezahlen.
- Ratenzahlung : Solltest Du bevorzugen, den Betrag in mehreren Etappen zu zahlen, kommt unsere Ratenzahlung für Dich wie gerufen! Die Zahlung der Kosten kann über einen Zeitraum von bis zu 12 Monaten getätigt werden!
Das Team von DataScientest hilft Dir gern dabei, die beste Finanzierung für Deine persönliche Situation zu finden. Zögere also nicht, einen Termin mit einem unserer Berater zu vereinbaren!
Für weitere Informationen, lade Dir gerne unseren Syllabus herunter oder vereinbare einen Termin mit unserem Team! Wir freuen uns auf Dich!
Hast Du Fragen zur Weiterbildung oder zu DataScientest als Unternehmen?
Zögere nicht, unseren detaillierten Syllabus herunterzuladen, um mehr über das Programm, das Unternehmen DataScientest und vieles mehr zu erfahren!
Du hast die Fragen. Wir haben die Antworten!
DataScientest ist förderfähig mit dem französischen Compte Professionnel de Formation (CPF) und dem deutschen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit.
Du kannst Deine Weiterbildung auch eigenständig finanzieren, indem Deine persönlichen Zahlungen auf 3, 6, 10 oder 12 Monatsraten verteilt werden, um entweder die gesamten Kosten der Weiterbildung oder den Rest der staatlichen Förderung zu decken. Falls Du die Weiterbildung berufsbegleitend absolvieren möchtest, kann auch Dein Unternehmen bereit sein, die Weiterbildungskosten für Dich zu übernehmen.
Sobald Du über unsere Website Kontakt mit dem Team aufgenommen hast, setzen wir uns mit Dir in Verbindung und besprechen in einem ersten Beratungsgespräch, was wir Dir auf der Grundlage Deines beruflichen Hintergrunds und Deiner persönlichen Wünsche anbieten können. Es geht darum, unser Angebot auf Deine Bedürfnisse abzustimmen. Anhand eines Tests wird dann Dein Niveau ermittelt.
Sobald diese Phase abgeschlossen ist, wird sich ein Mitglied unseres Teams erneut mit Dir in Verbindung setzen, um Deine Ergebnisse sowie Deine persönlichen Beweggründe zu besprechen.
Sobald alles Fragen geklärt sind, steht dem Beginn Deiner Weiterbildung nichts mehr im Weg.
Die Anmeldefrist hängt von der von Dir gewählten Finanzierungsmethode ab:
- Persönliche oder Unternehmensfinanzierung: Du hast bis zum Tag vor dem Starttermin Zeit, Dich anzumelden (je nach Verfügbarkeit).
- Staatliche Finanzierung: Es kann einige Tage dauern, bis man in der Bewerbungsphase die Finanzierungsbestätigung erhalten hat. Wir empfehlen daher, sich in diesem Fall einige Wochen vor Kursbeginn anzumelden.
DataScientest bietet hybride, vollständig online geführte Weiterbildungen an. Das bedeutet, dass Teilnehmer 80 % der Zeit auf unserer Lernplattform “Train” eigenständig lernen und 20 % der Zeit in Masterclasses und Coaching Sessions verbringen. Das Ziel ist, Flexibilität, Eigenständigkeit und Disziplin zu kombinieren und zu fördern.
Unsere Weiterbildung wird in zwei Formaten angeboten:
- Bootcamp: Die Vollzeit Weiterbildung dauert elf Wochen mit einem Zeitaufwand von ungefähr 30-35 Stunden pro Woche.
- Teilzeit: Mit ungefähr 10-12 Stunden Zeitaufwand pro Woche kann die Weiterbildung innerhalb von elf Monaten absolviert werden. Dieses Format ist besonders gut geeignet für Berufstätige oder wenn Du aus anderen Gründen nicht so viel Zeit in der Woche zur Verfügung hast.
Selbstverständlich unterstützen wir unsere Teilnehmenden persönlich vor, während und nach dem Kurs!
Und wer könnte unsere Teilnehmenden besser unterstützen als genau die Lehrkräfte, die auch das Programm entwickelt haben.
Sie stehen für alle Fragen zur Verfügung, egal ob theoretischer oder praktischer Natur und sind immer bereit zu helfen. Sie sind jeden Tag unter der Woche von 9.00 bis 17.00 Uhr für Dich da: Alle Lehrkräfte wechseln sich in einem speziellen Forum ab, um allen Lernenden persönliche technische Unterstützung zu bieten. Pädagogische Unterstützung wird auch über das Kommunikationsnetzwerk Slack angeboten.
Um die Vollständigkeit und das Engagement zu gewährleisten, behalten unsere Lehrkräfte Deine Fortschritte genau im Auge. Wann immer Du für einen längeren Zeitraum offline sein solltest, wird sich Dein Kohortenmanager mit Dir in Verbindung setzen und mögliche Probleme mit Dir besprechen.
Unsere Teams werden sich auf Deine Bedürfnisse einstellen und Dir helfen, Deine Bewerbung so schnell wie möglich fertigzustellen. Wir werden unser Möglichstes tun, um sicherzustellen, dass diese Fristen eine Woche nicht überschreiten. Wenn Du motiviert und von Deinem Projekt überzeugt bist, könntest Du Deine Anmeldung innerhalb eines Tages abschließen!
DevOps ist die Abkürzung für „Entwicklung“ und „Betrieb“. Es ist ein kollaborativer Ansatz für die Softwareentwicklung oder den IT-Betrieb.
Es handelt sich um eine Methodik, die auf Kommunikation und Zusammenarbeit innerhalb einer Organisation basiert. Sie stützt sich insbesondere auf die Verwendung einer iterativen Softwareentwicklungsmethode, auf Automatisierung und auf den Einsatz von programmierbaren Infrastrukturen.
Um diesen Ansatz zu übernehmen, muss ein Unternehmen möglicherweise seine gesamte Softwarebereitstellungskette, seine Dienste, Rollen und IT-Tools ändern.
Eine DevOps-Umgebung basiert im Allgemeinen auf Tools für kontinuierliche Integration (CI) und kontinuierliche Bereitstellung (CD). Die Automatisierung von Aufgaben ist ebenfalls eine Schlüsselkomponente.
Echtzeit-Überwachungs- und Incident-Management-Systeme sowie Plattformen für die Zusammenarbeit sind ebenfalls weit verbreitet. Das Gleiche gilt für Cloud Computing, Microservices und Software-Container-Technologien.
Das Ziel von DevOps ist die Verbesserung des Softwareentwicklungszyklus. Der Prozess besteht aus aufeinander folgenden Schritten: Planen, Codieren, Erstellen, Testen, Entspannen, Bereitstellen, Betreiben, Überwachen. Diese Schritte werden in einer Endlosschleife wiederholt.
Die Software wird ständig aktualisiert, um die Erwartungen zu erfüllen. Die Aktualisierungen werden in Containern getestet und dann in der Produktion eingesetzt. Im Falle eines Problems gewährleistet die Rückverfolgbarkeit ein schnelles Eingreifen.
Softwareprojekte innerhalb eines Unternehmens stoßen oft auf die gleichen Probleme. Die Entwicklung dauert zu lange und die Software entspricht nicht den Erwartungen.
DevOps kann hier Abhilfe schaffen, denn es spart viel Zeit und sorgt dafür, dass negatives Feedback sofort berücksichtigt wird. Auch die Kommunikation zwischen verschiedenen IT-Teams wird verbessert.
Seit seiner Einführung im Jahr 2009 durch Patrick Debois erlebt DevOps weltweit einen Boom. Dank ihrer zahlreichen Vorteile wird diese Methodik von Unternehmen in großem Umfang übernommen. DevOps ist besonders nützlich für Data-Science-Projekte.
Der DevOps-Engineer hat eine Doppelrolle: Er oder sie ist Entwickler und Systemadministrator. Er arbeitet mit Entwicklern und IT-Mitarbeitern zusammen, um verschiedene Code-Versionen zu überwachen und kombiniert dabei ein Verständnis für Technik und Codierung. Von der Erstellung und Implementierung neuer Software bis zur Analyse von Daten zur Verbesserung bestehender Software zielt der DevOps-Engineer darauf ab, die Produktivität seines Unternehmens zu steigern. Er befasst sich mit dem Lebenszyklus der Softwareentwicklung und ist mit den verschiedenen Automatisierungstools vertraut, die zur Entwicklung digitaler Pipelines eingesetzt werden.
Ein DevOps-Engineer, ein Ingenieur für maschinelles Lernen, ein Data Engineer oder eine andere Berufsbezeichnung, die die DevOps-Methode anwendet, muss über Softwareentwicklungsfähigkeiten, aber auch über operative Fähigkeiten wie die Konfiguration der Infrastruktur verfügen.
Um diese Entwicklungsmethode anwenden zu können, müssen Cloud Computing, Software-Container und Technologien zur kontinuierlichen Entwicklung und Bereitstellung beherrscht werden.
Es ist unerlässlich, Code-Repository-Plattformen wie GitHub und GitLab zu beherrschen. Diese Plattformen ermöglichen es mehreren Entwicklern, gemeinsam an ihrem Code zu arbeiten und bei Bedarf auf frühere Versionen zurückzugreifen.
Dies ist eine wichtige Komponente einer CI/CD-Pipeline, da validierte Codeänderungen die nächsten Schritte im Prozess aktivieren, z. B. die statische Codeanalyse oder Tests.
Es gibt auch CI/CD-Engines wie Jenkins, GitLab und CircleCI. Diese Tools ermöglichen es DevOps-Teams, Anwendungen zu validieren und den Endbenutzern auf automatisierte Weise zu liefern, während die Entwicklung voranschreitet.
Mit Containern kann Software in einer isolierten Umgebung getestet werden. Sie sind sehr nützlich für die Arbeit an Codeänderungen. Die wichtigsten Containerisierungstools sind Docker und Kubernetes.
Schließlich werden Cloud-Umgebungen in großem Umfang für DevOps genutzt, insbesondere für die Skalierung und Bereitstellung. AWS und Microsoft Azure sind die beliebtesten Cloud-Anbieter und bieten auch CI/CD-Dienste an.
Wenn er mit der kontinuierlichen Bereitstellung einer Anwendung beauftragt ist, bereitet er in Verbindung mit den Entwicklerteams Test- und Vorproduktionsumgebungen vor. Er bereitet die verschiedenen Datenserver und den dazugehörigen Speicher sowie die Container vor, in denen die Anwendung gespeichert werden soll. Anschließend migriert er die Daten und setzt die Anwendung in der Vorproduktionsumgebung ein.
Er tauscht sich ständig mit dem Entwicklerteam aus, um Fehlfunktionen zu beheben, die in den verschiedenen Testphasen entdeckt wurden.
Mithilfe einer Kubernetes-ähnlichen Plattform setzt er die Anwendung und ihre sukzessiven Updates in der Produktionsumgebung ein. Der DevOps-Systemadministrator überwacht die von ihm eingesetzten Infrastrukturen und Anwendungen. Dazu legt er die zu überwachenden Indikatoren fest und installiert und konfiguriert eine Überwachungslösung.
Wenn er eine Anomalie feststellt oder eine Warnung hochgeladen wird, behebt er das Problem oder lässt es beheben. Um ein Konfigurationsproblem zu lösen, die Ursache einer Fehlfunktion zu verstehen oder ein neues Tool zu installieren, tauscht er sich in den Foren der Fachgemeinschaften aus, eventuell auch in englischer Sprache. Da die meisten technischen Dokumentationen auf Englisch verfasst sind, muss der DevOps-Systemadministrator in der Lage sein, sie zu lesen, um die gesuchten Informationen zu finden und die darin enthaltenen Ratschläge richtig zu interpretieren. Dies entspricht dem Niveau B2 des Europäischen Referenzrahmens für das Leseverständnis. Gelegentlich muss er in englischsprachigen Benutzerforen Fragen stellen oder Antworten geben. Hierfür reicht das Niveau B1 des Europäischen Referenzrahmens für das Schreiben aus. Er wendet einen logischen Ansatz an, um die Ursache einer Fehlfunktion zu diagnostizieren und zu beheben, er beobachtet aktiv, um seine Kompetenzen auf dem neuesten Stand zu halten. Diese Stelle erfordert die Beherrschung zahlreicher Werkzeuge und Sprachen sowie das Verständnis abstrakter Konzepte. Der DevOps-Systemadministrator steht in Kontakt mit den Entwicklerteams, seinem technischen Leiter, den Netzwerk- und Sicherheitsteams, den Anbietern von Hosting-Lösungen und den Fachgemeinschaften der Tools, die er verwendet.
Der DevOps-Systemadministrator arbeitet in einem Unternehmen für digitale Dienstleistungen (ESN), bei einem Cloud-Betreiber, bei einem Softwarehersteller oder in der IT-Abteilung eines großen Unternehmens.
Er arbeitet in einem Team unter der Verantwortung des technischen Leiters oder des Leiters der Informationssysteme seines Unternehmens.
In einigen Fällen wird diese Tätigkeit vollständig aus der Ferne ausgeführt.
Die DevOps-Methodik hat sich seit ihren Anfängen stark weiterentwickelt und wird weiter ausgebaut. Neue Tools und Technologien sind aufgetaucht, um der Nachfrage gerecht zu werden.
Die Unternehmen übernehmen diese Philosophie, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Darüber hinaus hat die Covid-Pandemie eine Welle der digitalen Transformation ausgelöst und viele Unternehmen dazu gebracht, sich DevOps zuzuwenden.
Viele Unternehmen aller Größen und Branchen setzen DevOps weltweit ein. Infolgedessen sind DevOps-Kenntnisse sehr gefragt.
Der Beruf des DevOps-Engineers ist derzeit einer der begehrtesten in der IT. Unternehmen brauchen Experten für die Umsetzung von Best Practices.
Das Programm umfasst die Code-Repository-Plattformen GitHub und GitLab sowie die Containerisierungs-Tools Docker und Kubernetes und vieles mehr.
Am Ende des Kurses verfügst Du über alle Fähigkeiten, die Du brauchst, um DevOps-Engineer zu werden.
Unser Kurs kann als intensives Bootcamp (11 Wochen) oder im Teilzeit-Format (11 Monate) belegt werden. Er besteht zu 80 % aus individuellem Coaching auf unserer Cloud-Plattform und zu 20 % aus Masterclasses.
Ein DevOps-Engineer, ein Ingenieur für maschinelles Lernen, ein Data Engineer oder eine andere Berufsbezeichnung, die die DevOps-Methode anwendet, muss über Softwareentwicklungskenntnisse, aber auch über betriebliche Fähigkeiten wie die Konfiguration der Infrastruktur verfügen.
Um diese Entwicklungsmethode zu übernehmen, müssen Sie Cloud Computing, Software-Container und Technologien zur kontinuierlichen Entwicklung und Bereitstellung beherrschen.
Es ist unerlässlich, Code-Repository-Plattformen wie GitHub und GitLab zu beherrschen. Diese Plattformen ermöglichen es mehreren Entwicklern, gemeinsam an ihrem Code zu arbeiten und bei Bedarf auf frühere Versionen zurückzugreifen.
Dies ist eine wichtige Komponente einer CI/CD-Pipeline, da validierte Codeänderungen die nächsten Schritte im Prozess aktivieren, z. B. die statische Codeanalyse oder Tests.
Es gibt auch CI/CD-Engines wie Jenkins, GitLab und CircleCI. Diese Tools ermöglichen es DevOps-Teams, Anwendungen zu validieren und den Endbenutzern auf automatisierte Weise zu liefern, während die Entwicklung voranschreitet.
Mit Containern kann Software in einer isolierten Umgebung getestet werden. Sie sind sehr nützlich für die Arbeit an Codeänderungen. Die wichtigsten Containerisierungstools sind Docker und Kubernetes.
Schließlich werden Cloud-Umgebungen in großem Umfang für DevOps genutzt, insbesondere für die Skalierung und Bereitstellung. AWS und Microsoft Azure sind die beliebtesten Cloud-Anbieter und bieten auch CI/CD-Dienste an.
Um sich für das DevOps-Weiterbildungsprogramm anzumelden, benötigen Teilnehmende Informatikkenntnisse, wie zum Beispiel gute Kenntnisse in der Sprache Python und in Linux-Systemen sowie SQL.
Um an dem Kurs teilnehmen zu können, müssen die Teilnehmenden über einen Computer mit Internetanschluss und eine Webcam verfügen.
Die DevOps Weiterbildung führt zum Beruftitel „DevOps Systemadministrator“.
Der Titel setzt sich aus 3 Kompetenzblöcken zusammen, die erworben werden müssen, um die Berufszertifizierung zu erhalten:
Automatisieren der Bereitstellung einer Cloud-Infrastruktur
Kontinuierliche Bereitstellung von Anwendungen
Überwachung der bereitgestellten Dienste
Der Lehrplan basiert auf Sequenzen, welche auch noch in verschiedene Module unterteilt sind, die es Dir ermöglichen, die für den Beruf des DevOps-Systemadministrators als notwendig erachteten Fähigkeiten zu beherrschen. Bei einem Gesamtstundenvolumen von 350 Stunden Training und einem Projekt von schätzungsweise 100 Stunden werden 80 % der Trainingszeit auf einer personalisierten Coaching-Plattform verbracht, während die restlichen 20 % in Masterclasses verbracht werden, in denen ein erfahrener Lehrer einen Kurs leitet und alle Deine Fragen beantwortet. Neben der Plattform und den Masterclasses arbeiten die Teilnehmenden an einem Gruppenprojekt, welches die erworbenen Fähigkeiten bestätigt und es den Teilnehmenden ermöglicht, direkt mit der Arbeit zu beginnen.
Die Ergebnisse werden anhand eines Bewertungsverfahrens beurteilt, um festzustellen, um der Lernende die für die Rolle des DevOps Ingenieurs erforderlichen Fähigkeiten erworben hat.
Hierfür gibt es zwei Hauptaspekte, die vom DataScientest Lehrteam in Betracht gezogen werden:
- Das Praktische Projekt: Das durchgeführte Gruppenprojekt, welches einen ungefähren Arbeitsaufwand von 100 Stunden in Anspruch nimmt, wird durch verschiedene Kriterien bewertet und vor dem gesamten Kurs vorgestellt.
- Zertifizierungen auf der Lernplattform: Während der individuellen Lernzeit auf der Plattform “Train” sammeln die Teilnehmer im Laufe ihrer Weiterbildung kleine Zertifikate, die bestätigen, dass die online Aufgaben und Module korrekt durchgeführt worden sind. Alle Teilnehmer müssen eine gewisse Anzahl dieser Etappen-Zertifikate erhalten haben, um die Weiterbildung vollständig zu absolvieren.
Nach Abschluss des DevOps-Systemadministrator-Titels kannst Du auch noch andere Weiterbildungen bei DataScientest absolvieren. Wir haben außerdem mehrere Kurse im Bereich Data Science, die Dich ebenfalls auf eine große Karriere vorbereiten.
Nach der DevOps-Weiterbildung erhältst du, wie bei allen unseren Weiterbildungen, ein Zertifikat der angesehenen Universität Sorbonne Paris.
Laut Glassdoor kann ein DevOps Engineer ein Gehalt von jährlich 62.000 € erwarten. Je nach Branche, Unternehmen und Region kann dieses sogar höher ausfallen. Wenn Du ein paar Jahre Erfahrung gesammelt hast, kannst Du ebenfalls mit einer Gehaltserhöhung rechnen.
Wir unterstützen Dich auf Deinem Karriereweg mit einem einzigen Ziel vor Augen: Deine Beschäftigungsfähigkeit.
Die verschiedenen Tätigkeitsbereiche sind hauptsächlich :
- ein Unternehmen für digitale Dienstleistungen (ESN)
- ein spezialisiertes ESN, das Cloud-Hosting-Dienste anbietet (Cloud Provider);
- ein Softwarehersteller;
- die IT-Abteilung eines Unternehmens mit einer eigenen IT-Entwicklungsabteilung.
Folgende Arten von Stellen sind verfügbar:
- DevOps-Engineer
- SysOPS DevOps
- DevOps-Systemtechniker
- Cloud-Engineer
- Cloud-Entwickler
Am ersten Tag Deiner Weiterbildung bekommst Du unseren Teilnehmerzugang zu einer speziellen Plattform für Karrieredienste, die alle für die Arbeitssuche wichtigen Workshops enthält. Selbstverständlich kannst Du jederzeit darauf zugreifen, auch nach Beendigung des Kurses.
Mathilde und Morgane, unsere Karrieremanager, stehen Dir während Deiner gesamten Weiterbildung zur Verfügung. Die Teilnehmenden können einen individuellen Termin mit einer von ihnen vereinbaren, um Unterstützung zu suchen und alle Fragen zu beantworten, die sie zu ihren Karriereplänen haben.
Darüber hinaus werden jeden Monat Karriereworkshops organisiert:
- Ein Workshop, der Dir hilft, einen guten datengestützten Lebenslauf zu schreiben, der auch für LinkedIn kompatibel ist
- Ein Workshop, der den Teilnehmenden hilft, ihre Stellensuche strategisch zu planen, mit verschiedenen Themen zu Präsentation, Karrierewechsel, Gehaltsverhandlungen und dem Üben technischer Tests.
Diese Themen werden durch weitere Workshops ergänzt, die je nach den individuellen Bedürfnissen festgelegt werden. Bitte beachte, dass diese Veranstaltungen hauptsächlich in französischer Sprache angeboten werden. Wir arbeiten kontinuierlich daran, diesen Service auch für Englischsprachige auszubauen.
Darüber hinaus werden konkrete Maßnahmen ergriffen, um Dich bei der Stellensuche zu unterstützen: von DataScientest mit seinen Partnerunternehmen organisierte Recruiting-Messen, Organisation von Webinaren mit Datenexperten, Kommunikationsmaßnahmen zur Steigerung Deiner Sichtbarkeit (CV-Wettbewerb, DataDays, Veröffentlichung von Projektartikeln im Blog und in externen Referenzmedien).
Mathilde und Estelle, unsere Career Managerinnen, stehen unseren Teilnehmenden während des gesamten Kurses zur Seite, um sie bei ihren beruflichen (Wieder-)Eingliederungsprojekten zu unterstützen. Es ist möglich, einen individuellen Termin mit einer von ihnen zu vereinbaren, um Unterstützung zu finden und jegliche Fragen zu verbundenen beruflichen Vorhaben zu beantworten.
Darüber hinaus werden jeden Monat Karriereworkshops organisiert, um Dir die besten Ratschläge für Deinen Erfolg zu geben: Lebenslauf- und LinkedIn-Workshop, Unterstützung bei der Stellensuche, Vorstellungsgespräche.
Nicht zuletzt gibt es eine Reihe von Initiativen, die Dich bei Deiner Stellensuche unterstützen: von DataScientest organisierte Recruiting-Messen, um Dich unseren Partnerunternehmen vorzustellen, Webinare mit Datenexperten, Kommunikationsinitiativen, um Deine Sichtbarkeit zu erhöhen (Lebenslauf-Wettbewerb, DataDays, Veröffentlichung von Projektartikeln im Blog und in externen Referenzmedien).
Gleichzeitig wächst die DataScientest-Gemeinschaft und mit ihr alle Alumni weiter. Um in Kontakt zu bleiben und den Alumni die Möglichkeit zu geben, miteinander zu kommunizieren, hat DataScientest eine Gruppe von Alumni auf LinkedIn eingerichtet, die sich über verschiedene Themen der Datenwissenschaft austauschen.
Ursprünglich hat DataScientest Unternehmen bei der Umstellung ihrer Daten unterstützt. So konnten wir enge Beziehungen zu den großen Konzernen knüpfen, die das Wachstum unserer Struktur gewährleistet haben.
Auf der Grundlage unserer Erfahrung und dieser privilegierten Beziehungen organisieren wir mit unseren Partnerunternehmen regelmäßig Recruiting-Messen, die sich an alle unsere Studierenden und Alumni richten. Zu den jüngsten Teilnehmenden gehören: Mano Mano, OnePoint, JellySmack, Crédit Agricole, Little Big Code, Job Teaser und viele andere…
Das ganze Jahr über vermittelt unsere Karriereabteilung auch Angebote unserer Partner über unsere Werbekanäle, wo Teilnehmende sich direkt bewerben können.
DataScientest ist förderfähig mit dem französischen Compte Professionnel de Formation (CPF) und dem deutschen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit.
Du kannst Deine Weiterbildung auch eigenständig finanzieren, indem Deine persönlichen Zahlungen auf 3, 6, 10 oder 12 Monatsraten verteilt werden, um entweder die gesamten Kosten der Weiterbildung oder den Rest der staatlichen Förderung zu decken. Falls Du die Weiterbildung berufsbegleitend absolvieren möchtest, kann auch Dein Unternehmen bereit sein, die Weiterbildungskosten für Dich zu übernehmen.
Sobald Du über unsere Website Kontakt mit dem Team aufgenommen hast, setzen wir uns mit Dir in Verbindung und besprechen in einem ersten Beratungsgespräch, was wir Dir auf der Grundlage Deines beruflichen Hintergrunds und Deiner persönlichen Wünsche anbieten können. Es geht darum, unser Angebot auf Deine Bedürfnisse abzustimmen. Anhand eines Tests wird dann Dein Niveau ermittelt.
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DataScientest bietet hybride, vollständig online geführte Weiterbildungen an. Das bedeutet, dass Teilnehmer 80 % der Zeit auf unserer Lernplattform “Train” eigenständig lernen und 20 % der Zeit in Masterclasses und Coaching Sessions verbringen. Das Ziel ist, Flexibilität, Eigenständigkeit und Disziplin zu kombinieren und zu fördern.
Unsere Weiterbildung wird in zwei Formaten angeboten:
- Bootcamp: Die Vollzeit Weiterbildung dauert elf Wochen mit einem Zeitaufwand von ungefähr 30-35 Stunden pro Woche.
- Teilzeit: Mit ungefähr 10-12 Stunden Zeitaufwand pro Woche kann die Weiterbildung innerhalb von elf Monaten absolviert werden. Dieses Format ist besonders gut geeignet für Berufstätige oder wenn Du aus anderen Gründen nicht so viel Zeit in der Woche zur Verfügung hast.
Selbstverständlich unterstützen wir unsere Teilnehmenden persönlich vor, während und nach dem Kurs!
Und wer könnte unsere Teilnehmenden besser unterstützen als genau die Lehrkräfte, die auch das Programm entwickelt haben.
Sie stehen für alle Fragen zur Verfügung, egal ob theoretischer oder praktischer Natur und sind immer bereit zu helfen. Sie sind jeden Tag unter der Woche von 9.00 bis 17.00 Uhr für Dich da: Alle Lehrkräfte wechseln sich in einem speziellen Forum ab, um allen Lernenden persönliche technische Unterstützung zu bieten. Pädagogische Unterstützung wird auch über das Kommunikationsnetzwerk Slack angeboten.
Um die Vollständigkeit und das Engagement zu gewährleisten, behalten unsere Lehrkräfte Deine Fortschritte genau im Auge. Wann immer Du für einen längeren Zeitraum offline sein solltest, wird sich Dein Kohortenmanager mit Dir in Verbindung setzen und mögliche Probleme mit Dir besprechen.
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DevOps ist die Abkürzung für „Entwicklung“ und „Betrieb“. Es ist ein kollaborativer Ansatz für die Softwareentwicklung oder den IT-Betrieb.
Es handelt sich um eine Methodik, die auf Kommunikation und Zusammenarbeit innerhalb einer Organisation basiert. Sie stützt sich insbesondere auf die Verwendung einer iterativen Softwareentwicklungsmethode, auf Automatisierung und auf den Einsatz von programmierbaren Infrastrukturen.
Um diesen Ansatz zu übernehmen, muss ein Unternehmen möglicherweise seine gesamte Softwarebereitstellungskette, seine Dienste, Rollen und IT-Tools ändern.
Eine DevOps-Umgebung basiert im Allgemeinen auf Tools für kontinuierliche Integration (CI) und kontinuierliche Bereitstellung (CD). Die Automatisierung von Aufgaben ist ebenfalls eine Schlüsselkomponente.
Echtzeit-Überwachungs- und Incident-Management-Systeme sowie Plattformen für die Zusammenarbeit sind ebenfalls weit verbreitet. Das Gleiche gilt für Cloud Computing, Microservices und Software-Container-Technologien.
Das Ziel von DevOps ist die Verbesserung des Softwareentwicklungszyklus. Der Prozess besteht aus aufeinander folgenden Schritten: Planen, Codieren, Erstellen, Testen, Entspannen, Bereitstellen, Betreiben, Überwachen. Diese Schritte werden in einer Endlosschleife wiederholt.
Die Software wird ständig aktualisiert, um die Erwartungen zu erfüllen. Die Aktualisierungen werden in Containern getestet und dann in der Produktion eingesetzt. Im Falle eines Problems gewährleistet die Rückverfolgbarkeit ein schnelles Eingreifen.
Softwareprojekte innerhalb eines Unternehmens stoßen oft auf die gleichen Probleme. Die Entwicklung dauert zu lange und die Software entspricht nicht den Erwartungen.
DevOps kann hier Abhilfe schaffen, denn es spart viel Zeit und sorgt dafür, dass negatives Feedback sofort berücksichtigt wird. Auch die Kommunikation zwischen verschiedenen IT-Teams wird verbessert.
Seit seiner Einführung im Jahr 2009 durch Patrick Debois erlebt DevOps weltweit einen Boom. Dank ihrer zahlreichen Vorteile wird diese Methodik von Unternehmen in großem Umfang übernommen. DevOps ist besonders nützlich für Data-Science-Projekte.
Der DevOps-Engineer hat eine Doppelrolle: Er oder sie ist Entwickler und Systemadministrator. Er arbeitet mit Entwicklern und IT-Mitarbeitern zusammen, um verschiedene Code-Versionen zu überwachen und kombiniert dabei ein Verständnis für Technik und Codierung. Von der Erstellung und Implementierung neuer Software bis zur Analyse von Daten zur Verbesserung bestehender Software zielt der DevOps-Engineer darauf ab, die Produktivität seines Unternehmens zu steigern. Er befasst sich mit dem Lebenszyklus der Softwareentwicklung und ist mit den verschiedenen Automatisierungstools vertraut, die zur Entwicklung digitaler Pipelines eingesetzt werden.
Ein DevOps-Engineer, ein Ingenieur für maschinelles Lernen, ein Data Engineer oder eine andere Berufsbezeichnung, die die DevOps-Methode anwendet, muss über Softwareentwicklungsfähigkeiten, aber auch über operative Fähigkeiten wie die Konfiguration der Infrastruktur verfügen.
Um diese Entwicklungsmethode anwenden zu können, müssen Cloud Computing, Software-Container und Technologien zur kontinuierlichen Entwicklung und Bereitstellung beherrscht werden.
Es ist unerlässlich, Code-Repository-Plattformen wie GitHub und GitLab zu beherrschen. Diese Plattformen ermöglichen es mehreren Entwicklern, gemeinsam an ihrem Code zu arbeiten und bei Bedarf auf frühere Versionen zurückzugreifen.
Dies ist eine wichtige Komponente einer CI/CD-Pipeline, da validierte Codeänderungen die nächsten Schritte im Prozess aktivieren, z. B. die statische Codeanalyse oder Tests.
Es gibt auch CI/CD-Engines wie Jenkins, GitLab und CircleCI. Diese Tools ermöglichen es DevOps-Teams, Anwendungen zu validieren und den Endbenutzern auf automatisierte Weise zu liefern, während die Entwicklung voranschreitet.
Mit Containern kann Software in einer isolierten Umgebung getestet werden. Sie sind sehr nützlich für die Arbeit an Codeänderungen. Die wichtigsten Containerisierungstools sind Docker und Kubernetes.
Schließlich werden Cloud-Umgebungen in großem Umfang für DevOps genutzt, insbesondere für die Skalierung und Bereitstellung. AWS und Microsoft Azure sind die beliebtesten Cloud-Anbieter und bieten auch CI/CD-Dienste an.
Wenn er mit der kontinuierlichen Bereitstellung einer Anwendung beauftragt ist, bereitet er in Verbindung mit den Entwicklerteams Test- und Vorproduktionsumgebungen vor. Er bereitet die verschiedenen Datenserver und den dazugehörigen Speicher sowie die Container vor, in denen die Anwendung gespeichert werden soll. Anschließend migriert er die Daten und setzt die Anwendung in der Vorproduktionsumgebung ein.
Er tauscht sich ständig mit dem Entwicklerteam aus, um Fehlfunktionen zu beheben, die in den verschiedenen Testphasen entdeckt wurden.
Mithilfe einer Kubernetes-ähnlichen Plattform setzt er die Anwendung und ihre sukzessiven Updates in der Produktionsumgebung ein. Der DevOps-Systemadministrator überwacht die von ihm eingesetzten Infrastrukturen und Anwendungen. Dazu legt er die zu überwachenden Indikatoren fest und installiert und konfiguriert eine Überwachungslösung.
Wenn er eine Anomalie feststellt oder eine Warnung hochgeladen wird, behebt er das Problem oder lässt es beheben. Um ein Konfigurationsproblem zu lösen, die Ursache einer Fehlfunktion zu verstehen oder ein neues Tool zu installieren, tauscht er sich in den Foren der Fachgemeinschaften aus, eventuell auch in englischer Sprache. Da die meisten technischen Dokumentationen auf Englisch verfasst sind, muss der DevOps-Systemadministrator in der Lage sein, sie zu lesen, um die gesuchten Informationen zu finden und die darin enthaltenen Ratschläge richtig zu interpretieren. Dies entspricht dem Niveau B2 des Europäischen Referenzrahmens für das Leseverständnis. Gelegentlich muss er in englischsprachigen Benutzerforen Fragen stellen oder Antworten geben. Hierfür reicht das Niveau B1 des Europäischen Referenzrahmens für das Schreiben aus. Er wendet einen logischen Ansatz an, um die Ursache einer Fehlfunktion zu diagnostizieren und zu beheben, er beobachtet aktiv, um seine Kompetenzen auf dem neuesten Stand zu halten. Diese Stelle erfordert die Beherrschung zahlreicher Werkzeuge und Sprachen sowie das Verständnis abstrakter Konzepte. Der DevOps-Systemadministrator steht in Kontakt mit den Entwicklerteams, seinem technischen Leiter, den Netzwerk- und Sicherheitsteams, den Anbietern von Hosting-Lösungen und den Fachgemeinschaften der Tools, die er verwendet.
Der DevOps-Systemadministrator arbeitet in einem Unternehmen für digitale Dienstleistungen (ESN), bei einem Cloud-Betreiber, bei einem Softwarehersteller oder in der IT-Abteilung eines großen Unternehmens.
Er arbeitet in einem Team unter der Verantwortung des technischen Leiters oder des Leiters der Informationssysteme seines Unternehmens.
In einigen Fällen wird diese Tätigkeit vollständig aus der Ferne ausgeführt.
Die DevOps-Methodik hat sich seit ihren Anfängen stark weiterentwickelt und wird weiter ausgebaut. Neue Tools und Technologien sind aufgetaucht, um der Nachfrage gerecht zu werden.
Die Unternehmen übernehmen diese Philosophie, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Darüber hinaus hat die Covid-Pandemie eine Welle der digitalen Transformation ausgelöst und viele Unternehmen dazu gebracht, sich DevOps zuzuwenden.
Viele Unternehmen aller Größen und Branchen setzen DevOps weltweit ein. Infolgedessen sind DevOps-Kenntnisse sehr gefragt.
Der Beruf des DevOps-Engineers ist derzeit einer der begehrtesten in der IT. Unternehmen brauchen Experten für die Umsetzung von Best Practices.
Das Programm umfasst die Code-Repository-Plattformen GitHub und GitLab sowie die Containerisierungs-Tools Docker und Kubernetes und vieles mehr.
Am Ende des Kurses verfügst Du über alle Fähigkeiten, die Du brauchst, um DevOps-Engineer zu werden.
Unser Kurs kann als intensives Bootcamp (11 Wochen) oder im Teilzeit-Format (11 Monate) belegt werden. Er besteht zu 80 % aus individuellem Coaching auf unserer Cloud-Plattform und zu 20 % aus Masterclasses.
Ein DevOps-Engineer, ein Ingenieur für maschinelles Lernen, ein Data Engineer oder eine andere Berufsbezeichnung, die die DevOps-Methode anwendet, muss über Softwareentwicklungskenntnisse, aber auch über betriebliche Fähigkeiten wie die Konfiguration der Infrastruktur verfügen.
Um diese Entwicklungsmethode zu übernehmen, müssen Sie Cloud Computing, Software-Container und Technologien zur kontinuierlichen Entwicklung und Bereitstellung beherrschen.
Es ist unerlässlich, Code-Repository-Plattformen wie GitHub und GitLab zu beherrschen. Diese Plattformen ermöglichen es mehreren Entwicklern, gemeinsam an ihrem Code zu arbeiten und bei Bedarf auf frühere Versionen zurückzugreifen.
Dies ist eine wichtige Komponente einer CI/CD-Pipeline, da validierte Codeänderungen die nächsten Schritte im Prozess aktivieren, z. B. die statische Codeanalyse oder Tests.
Es gibt auch CI/CD-Engines wie Jenkins, GitLab und CircleCI. Diese Tools ermöglichen es DevOps-Teams, Anwendungen zu validieren und den Endbenutzern auf automatisierte Weise zu liefern, während die Entwicklung voranschreitet.
Mit Containern kann Software in einer isolierten Umgebung getestet werden. Sie sind sehr nützlich für die Arbeit an Codeänderungen. Die wichtigsten Containerisierungstools sind Docker und Kubernetes.
Schließlich werden Cloud-Umgebungen in großem Umfang für DevOps genutzt, insbesondere für die Skalierung und Bereitstellung. AWS und Microsoft Azure sind die beliebtesten Cloud-Anbieter und bieten auch CI/CD-Dienste an.
Um sich für das DevOps-Weiterbildungsprogramm anzumelden, benötigen Teilnehmende Informatikkenntnisse, wie zum Beispiel gute Kenntnisse in der Sprache Python und in Linux-Systemen sowie SQL.
Um an dem Kurs teilnehmen zu können, müssen die Teilnehmenden über einen Computer mit Internetanschluss und eine Webcam verfügen.
Die DevOps Weiterbildung führt zum Beruftitel „DevOps Systemadministrator“.
Der Titel setzt sich aus 3 Kompetenzblöcken zusammen, die erworben werden müssen, um die Berufszertifizierung zu erhalten:
Automatisieren der Bereitstellung einer Cloud-Infrastruktur
Kontinuierliche Bereitstellung von Anwendungen
Überwachung der bereitgestellten Dienste
Der Lehrplan basiert auf Sequenzen, welche auch noch in verschiedene Module unterteilt sind, die es Dir ermöglichen, die für den Beruf des DevOps-Systemadministrators als notwendig erachteten Fähigkeiten zu beherrschen. Bei einem Gesamtstundenvolumen von 350 Stunden Training und einem Projekt von schätzungsweise 100 Stunden werden 80 % der Trainingszeit auf einer personalisierten Coaching-Plattform verbracht, während die restlichen 20 % in Masterclasses verbracht werden, in denen ein erfahrener Lehrer einen Kurs leitet und alle Deine Fragen beantwortet. Neben der Plattform und den Masterclasses arbeiten die Teilnehmenden an einem Gruppenprojekt, welches die erworbenen Fähigkeiten bestätigt und es den Teilnehmenden ermöglicht, direkt mit der Arbeit zu beginnen.
Die Ergebnisse werden anhand eines Bewertungsverfahrens beurteilt, um festzustellen, um der Lernende die für die Rolle des DevOps Ingenieurs erforderlichen Fähigkeiten erworben hat.
Hierfür gibt es zwei Hauptaspekte, die vom DataScientest Lehrteam in Betracht gezogen werden:
- Das Praktische Projekt: Das durchgeführte Gruppenprojekt, welches einen ungefähren Arbeitsaufwand von 100 Stunden in Anspruch nimmt, wird durch verschiedene Kriterien bewertet und vor dem gesamten Kurs vorgestellt.
- Zertifizierungen auf der Lernplattform: Während der individuellen Lernzeit auf der Plattform “Train” sammeln die Teilnehmer im Laufe ihrer Weiterbildung kleine Zertifikate, die bestätigen, dass die online Aufgaben und Module korrekt durchgeführt worden sind. Alle Teilnehmer müssen eine gewisse Anzahl dieser Etappen-Zertifikate erhalten haben, um die Weiterbildung vollständig zu absolvieren.
Nach Abschluss des DevOps-Systemadministrator-Titels kannst Du auch noch andere Weiterbildungen bei DataScientest absolvieren. Wir haben außerdem mehrere Kurse im Bereich Data Science, die Dich ebenfalls auf eine große Karriere vorbereiten.
Nach der DevOps-Weiterbildung erhältst du, wie bei allen unseren Weiterbildungen, ein Zertifikat der angesehenen Universität Sorbonne Paris.
Laut Glassdoor kann ein DevOps Engineer ein Gehalt von jährlich 62.000 € erwarten. Je nach Branche, Unternehmen und Region kann dieses sogar höher ausfallen. Wenn Du ein paar Jahre Erfahrung gesammelt hast, kannst Du ebenfalls mit einer Gehaltserhöhung rechnen.
Wir unterstützen Dich auf Deinem Karriereweg mit einem einzigen Ziel vor Augen: Deine Beschäftigungsfähigkeit.
Die verschiedenen Tätigkeitsbereiche sind hauptsächlich :
- ein Unternehmen für digitale Dienstleistungen (ESN)
- ein spezialisiertes ESN, das Cloud-Hosting-Dienste anbietet (Cloud Provider);
- ein Softwarehersteller;
- die IT-Abteilung eines Unternehmens mit einer eigenen IT-Entwicklungsabteilung.
Folgende Arten von Stellen sind verfügbar:
- DevOps-Engineer
- SysOPS DevOps
- DevOps-Systemtechniker
- Cloud-Engineer
- Cloud-Entwickler
Am ersten Tag Deiner Weiterbildung bekommst Du unseren Teilnehmerzugang zu einer speziellen Plattform für Karrieredienste, die alle für die Arbeitssuche wichtigen Workshops enthält. Selbstverständlich kannst Du jederzeit darauf zugreifen, auch nach Beendigung des Kurses.
Mathilde und Morgane, unsere Karrieremanager, stehen Dir während Deiner gesamten Weiterbildung zur Verfügung. Die Teilnehmenden können einen individuellen Termin mit einer von ihnen vereinbaren, um Unterstützung zu suchen und alle Fragen zu beantworten, die sie zu ihren Karriereplänen haben.
Darüber hinaus werden jeden Monat Karriereworkshops organisiert:
- Ein Workshop, der Dir hilft, einen guten datengestützten Lebenslauf zu schreiben, der auch für LinkedIn kompatibel ist
- Ein Workshop, der den Teilnehmenden hilft, ihre Stellensuche strategisch zu planen, mit verschiedenen Themen zu Präsentation, Karrierewechsel, Gehaltsverhandlungen und dem Üben technischer Tests.
Diese Themen werden durch weitere Workshops ergänzt, die je nach den individuellen Bedürfnissen festgelegt werden. Bitte beachte, dass diese Veranstaltungen hauptsächlich in französischer Sprache angeboten werden. Wir arbeiten kontinuierlich daran, diesen Service auch für Englischsprachige auszubauen.
Darüber hinaus werden konkrete Maßnahmen ergriffen, um Dich bei der Stellensuche zu unterstützen: von DataScientest mit seinen Partnerunternehmen organisierte Recruiting-Messen, Organisation von Webinaren mit Datenexperten, Kommunikationsmaßnahmen zur Steigerung Deiner Sichtbarkeit (CV-Wettbewerb, DataDays, Veröffentlichung von Projektartikeln im Blog und in externen Referenzmedien).
Mathilde und Estelle, unsere Career Managerinnen, stehen unseren Teilnehmenden während des gesamten Kurses zur Seite, um sie bei ihren beruflichen (Wieder-)Eingliederungsprojekten zu unterstützen. Es ist möglich, einen individuellen Termin mit einer von ihnen zu vereinbaren, um Unterstützung zu finden und jegliche Fragen zu verbundenen beruflichen Vorhaben zu beantworten.
Darüber hinaus werden jeden Monat Karriereworkshops organisiert, um Dir die besten Ratschläge für Deinen Erfolg zu geben: Lebenslauf- und LinkedIn-Workshop, Unterstützung bei der Stellensuche, Vorstellungsgespräche.
Nicht zuletzt gibt es eine Reihe von Initiativen, die Dich bei Deiner Stellensuche unterstützen: von DataScientest organisierte Recruiting-Messen, um Dich unseren Partnerunternehmen vorzustellen, Webinare mit Datenexperten, Kommunikationsinitiativen, um Deine Sichtbarkeit zu erhöhen (Lebenslauf-Wettbewerb, DataDays, Veröffentlichung von Projektartikeln im Blog und in externen Referenzmedien).
Gleichzeitig wächst die DataScientest-Gemeinschaft und mit ihr alle Alumni weiter. Um in Kontakt zu bleiben und den Alumni die Möglichkeit zu geben, miteinander zu kommunizieren, hat DataScientest eine Gruppe von Alumni auf LinkedIn eingerichtet, die sich über verschiedene Themen der Datenwissenschaft austauschen.
Ursprünglich hat DataScientest Unternehmen bei der Umstellung ihrer Daten unterstützt. So konnten wir enge Beziehungen zu den großen Konzernen knüpfen, die das Wachstum unserer Struktur gewährleistet haben.
Auf der Grundlage unserer Erfahrung und dieser privilegierten Beziehungen organisieren wir mit unseren Partnerunternehmen regelmäßig Recruiting-Messen, die sich an alle unsere Studierenden und Alumni richten. Zu den jüngsten Teilnehmenden gehören: Mano Mano, OnePoint, JellySmack, Crédit Agricole, Little Big Code, Job Teaser und viele andere…
Das ganze Jahr über vermittelt unsere Karriereabteilung auch Angebote unserer Partner über unsere Werbekanäle, wo Teilnehmende sich direkt bewerben können.
