Ein ETL Kurs ist ideal, um die verschiedenen Schritte des Datenextraktions-, -umwandlungs- und -ladeprozesses sowie die Werkzeuge und Technologien zu beherrschen, mit denen sie erfolgreich durchgeführt werden können. Erfahre alles, was du wissen musst!
In den letzten Jahren sind Daten zum Treibstoff der Unternehmen geworden. Daher müssen Daten, wie alle wertvollen Ressourcen, auf effiziente Weise verwaltet werden.
Um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, umzuwandeln und an einen bestimmten Ort zu laden, gibt es einen Prozess, der sicherstellt, dass die Informationen korrekt, organisiert und für die Analyse verfügbar sind: ETL, eine Abkürzung für Extract, Transform Load (Extrahieren, Umwandeln, Laden).
Wenn du eine Karriere im Bereich Datenmanagement anstrebst oder deine Fähigkeiten in diesem sich ständig weiterentwickelnden Bereich verbessern möchtest, ist es wichtig, dass du diesen Prozess, der das Herzstück des Datenflusses bildet, beherrschst. Deshalb solltest du einen ETL Kurs absolvieren!
Was ist ETL? Die Grundlagen verstehen
📌Um ETL richtig zu verstehen, ist es notwendig zu wissen, was die drei Schritte des Prozesses sind: Extract, Transform, Load. 📌
Im ersten Teil werden die Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert. Dabei kann es sich um Datenbanken, Flat Files, APIs, Cloud-Dienste oder andere Datenspeichersysteme handeln.
Diese Quellen können unternehmensintern sein, wie z. B. Transaktionsdatenbanken und CRM- oder ERP-Systeme, oder extern, wie z. B. soziale Medien und RSS-Feeds.
Die Daten werden mithilfe spezieller Tools extrahiert, die sich mit verschiedenen Quellen verbinden und die Daten auf einheitliche Weise extrahieren können.
Dies ist ein entscheidender Punkt, um ihre Integrität und Zuverlässigkeit während des gesamten Prozesses zu gewährleisten!
👉Das Hauptziel dieses Schrittes ist es, alle Informationen zu sammeln, die für die spätere Analyse erforderlich und relevant sind.
Nach der Extraktion der Daten geht es darum, sie umzuwandeln. Rohdaten können inkohärent, ungeordnet und unbrauchbar sein.
👉Die Umwandlung zielt darauf ab, die Daten zu bereinigen, zu normalisieren und anzureichern, um sie für die Analyse oder das Laden in eine Datenbank vorzubereiten.
Beim Bereinigen werden fehlende Werte, Duplikate und falsche Daten entfernt, während beim Normalisieren die Formate vereinheitlicht werden.
Bei der Anreicherung werden zusätzliche Daten aus externen Quellen hinzugefügt, um die Qualität und Relevanz der Informationen zu verbessern.
👉Der dritte und letzte Schritt des ETL ist das Laden der Daten, d. h. die Übertragung der Daten an ihren endgültigen Bestimmungsort. Dies kann ein zentrales Data Warehouse sein, in dem die Daten organisiert und abfragebereit gespeichert werden.
Sie können auch in eine anwendungsspezifische oder abteilungsspezifische Datenbank oder sogar direkt in eine Analyseanwendung geladen werden.
Dies ist entscheidend, um die Daten für die Endnutzer verfügbar zu machen. Das Hochladen kann geplant oder automatisiert werden, um einen kontinuierlichen und zuverlässigen Datenfluss zu gewährleisten.
Du kennst nun die drei Schritte des ETL, die alle für die Datenanalyse unerlässlich und untrennbar miteinander verbunden sind.
Die besten ETL-Werkzeuge
Um die verschiedenen Operationen des ETL-Prozesses durchzuführen, ist es zwingend erforderlich, ein breites Arsenal an Werkzeugen zu verwenden. Diese bieten unterschiedliche Funktionen und Fähigkeiten, um den Datenfluss in einem Unternehmen erfolgreich umzusetzen.
Eines der beliebtesten ist Apache Nifi: ein Open-Source-ETL-Tool, das sich durch seine Flexibilität und die Fähigkeit, Datenströme in Echtzeit zu bewältigen, auszeichnet. Es bietet eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche und erweiterte Funktionen für Sicherheit und Fehlermanagement.
Seine Vorteile sind vielfältig. Es ist Open Source und kostenlos, unterstützt Datenströme in Echtzeit und es gibt zahlreiche Plug-ins, um seine Möglichkeiten zu erweitern.
Eine große Gemeinschaft von Nutzern und Entwicklern trägt ebenfalls zu seiner Verbesserung bei und kann Anfängern bei Problemen helfen. Das ist ein echter Vorteil, denn die Lernkurve kann für Neulinge schwierig und abschreckend sein…
Die ETL-Toolsuite von Talend ist in der Welt der Data Science ebenfalls sehr bekannt. Sie bietet eine Vielzahl von Lösungen für die Datenintegration.
Ihre intuitive grafische Benutzeroberfläche erleichtert das Entwerfen von ETL-Workflows, und es stehen erweiterte Funktionen wie Metadatenverwaltung und Aufgabenplanung zur Verfügung.
Ein großer Vorteil ist die Unterstützung der Datenintegration in Echtzeit, und auch hier bietet eine große Community Unterstützung für neue Benutzer.
Allerdings ist eine Schulung erforderlich, um die anspruchsvollsten Funktionen zu entdecken.
Ein weiteres Beispiel ist Microsoft SSIS: SQL Server Integration Services. Dieses ETL-Tool ist direkt in die Microsoft SQL Suite integriert. Es wurde für die Datenintegration in Microsoft-Umgebungen entwickelt und lässt sich vollständig mit anderen Produkten von Microsoft integrieren.
Seine sehr vertraute Benutzeroberfläche wird Microsoft-Nutzer nicht verunsichern, und es ist ein Werkzeug, das man in vielen Unternehmen findet, die Software des amerikanischen Unternehmens verwenden.
Dies sind nur einige Beispiele für bekannte ETL-Tools. Mit dem Aufschwung des Cloud Computing gibt es zahlreiche Dienste, die es ermöglichen, diesen Prozess noch schneller und effizienter durchzuführen. Das Ziel einer ETL-Schulung ist es auch, alle existierenden Lösungen kennenzulernen, um die besten auswählen zu können!
ETL Kurs: Welche Fähigkeiten braucht man, um ETL-Experte zu werden?
Ein ETL-Experte zu werden erfordert eine Vielzahl von Fähigkeiten. Und diese gehen über die im vorherigen Abschnitt erwähnten Werkzeuge hinaus.
Zunächst einmal ist ein solides Verständnis der SQL-Sprache unerlässlich, da sie häufig zur Manipulation und Abfrage von Datenbanken verwendet wird.
Um mit verschiedenen Datenquellen arbeiten zu können, ist es auch wichtig, relationale und NoSQL-Datenbanken zu verstehen.
Ebenso ist die Fähigkeit, Daten zu bereinigen, umzuwandeln und anzureichern, von entscheidender Bedeutung. Die Beherrschung von Programmiersprachen wie Python und Java kann daher sehr hilfreich sein.
👉Abgesehen von diesen technischen Qualifikationen sind auch Fähigkeiten im Projektmanagement unerlässlich.
Ein Experte muss in der Lage sein, den ETL-Prozess effektiv zu planen, einschließlich der Verwaltung von Ressourcen und Zeitplänen.
Er muss auch in der Lage sein, Fehler, die bei der Ausführung der Datenströme auftreten können, zu antizipieren und zu verwalten, um die Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten.
👉Die Fähigkeit, mit Geschäfts- und IT-Teams zusammenzuarbeiten, um die Bedürfnisse und Anforderungen zu verstehen, ist ebenfalls von grundlegender Bedeutung.
Darüber hinaus ist die Fähigkeit, effektiv mit Teammitgliedern und Interessengruppen zu kommunizieren, entscheidend, um sicherzustellen, dass die Datenanforderungen erfüllt werden.
Für Transparenz und Wartung muss der Experte in der Lage sein, eine genaue Dokumentation der ETL-Flüsse zu entwerfen. All diese Fähigkeiten ermöglichen eine erfolgreiche Karriere im Bereich Data, aber eine Weiterbildung ist unerlässlich, um sie zu erlernen!
Warum ein ETL Kurs?
Angesichts der wachsenden Bedeutung des Datenmanagements in modernen Unternehmen hat die Teilnahme an einem ETL Kurs viele Vorteile und kann dir in der Berufswelt viele Türen öffnen.
Zunächst einmal ist es der beste Weg, um die wichtigsten technischen Fähigkeiten für den Umgang mit und die Analyse von großen Datenmengen zu erwerben. Im Zeitalter von Big Data ist dies mittlerweile eine unverzichtbare Fähigkeit.
Selbst für Berufstätige, die nicht im Bereich Data Science tätig sind, bietet das Erlernen von ETL ein tiefgreifendes Verständnis des Lebenszyklus von Daten von der Erfassung über die Visualisierung bis hin zur Analyse. Dies kann deine Gesamtvision des Datenmanagements stärken.
☝️Alle Unternehmen möchten Daten nutzen, um wertvolle Informationen aus ihnen zu gewinnen, daher sind ETL-Fähigkeiten auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragt. Die Teilnahme an einer Ausbildung kann daher deine Chancen auf einen Job in diesem schnell wachsenden Sektor erhöhen.
Wenn du diese Fähigkeiten beherrschst, kannst du auch zu einem wichtigen Akteur im Entscheidungsfindungsprozess eines Unternehmens werden. Du wirst dazu beitragen, genaue und relevante Daten für fundierte Entscheidungen zu liefern.
Die effektive Verwaltung von Daten mithilfe von ETL kann sogar die betriebliche Effizienz eines Unternehmens verbessern. Denn saubere und gut strukturierte Daten können dabei helfen, Prozesse zu automatisieren, Fehler zu reduzieren und Ressourcen zu optimieren.
Und wenn dein Unternehmen wächst, wächst auch die Datenmenge. Ein ETL Kurs kann dabei helfen, dieses Wachstum durch die Einrichtung solider und skalierbarer Datenströme effizient zu bewältigen.
Im Allgemeinen trägt die Verwendung von ETL zur Umwandlung von Rohdaten in verwertbare Informationen zur Wertschöpfung des Unternehmens bei.
Dies kann sich in einem besseren Verständnis der Kunden, verbesserten Produkten und Dienstleistungen oder niedrigeren Betriebskosten niederschlagen.
Diese Fähigkeiten sind in einer Vielzahl von Branchen anwendbar, von der Finanzbranche über den Einzelhandel bis hin zum Gesundheitswesen. Du kannst dich also dafür entscheiden, in dem Bereich zu arbeiten, für den du dich begeistern kannst.
Und wenn du bereits in der Datenverwaltung oder im IT-Bereich tätig bist, kann dir die Ausbildung helfen, in spezialisiertere Positionen aufzusteigen oder Beförderungen zu erhalten!
Fazit: ETL Kurs für deine Karriere in der Datenwissenschaft
Ein ETL Kurs führt dich in den Kernprozess der Data Science und des Datenmanagements ein. Es ist also ein hervorragender Ausgangspunkt für eine Karriere in diesem Bereich, aber auch eine wertvolle Hilfe bei der Nutzung von Daten in deinem Beruf!
Um zu lernen, alle Schritte und Werkzeuge des ETL zu beherrschen, kannst du DataScientest auswählen. In unseren Data Science-Kursen lernst du Datenbanken, SQL und die Big Data-Tools der Apache-Suite kennen.
In unseren verschiedenen Kursen kannst du alle Fähigkeiten erwerben, die du als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist benötigst.
Neben ETL lernst du auch DataViz, Business Intelligence, Python, Automatisierungslösungen, Machine Learning und KI kennen.
Alle unsere Kurse können online, in BootCamps oder in Teilzeit absolviert werden und sind über den Bildungsgutschein finanzierbar. Warte nicht länger und entdecke DataScientest!
