Pilzerkennung: Wie Computer Vision bei der Identifizierung von Pilzarten helfen kann
Kontext – Pilzerkennung Pilzerkennung: Eine der am weitesten verbreiteten und ältesten Artenbestimmungsmethoden ist die „morphologische Bestimmung“, bei der die Individuen anhand ihrer anatomischen Merkmale identifiziert werden. Diese Technik hat jedoch den Nachteil, dass sie nicht immer genau ist, da sie von der Beobachtung und dem Bestimmungsprotokoll der Person abhängt, die sie durchführt. Eine Alternative zu […]
Isolation Forest: Wie kann man Anomalien in einem Datenbestand erkennen?
Heute beschäftigen wir uns mit dem Isolation Forest, einem Machine-Learning-Algorithmus zur Lösung von binären Klassifikationsproblemen wie Betrugserkennung oder Krankheitsdiagnose. Diese Technik, die 2008 auf der Eighth IEEE International Conference vorgestellt wurde, ist die erste Klassifizierungstechnik, die sich der Erkennung von Anomalien auf der Grundlage von Isolation widmet. Isolation Forest – Das Accuracy-Paradox-Problem Bei einem Klassenklassifikationsproblem […]
Was ist Predictive Modeling?
Predictive Modeling: Wie wird das Wetter morgen sein? Kann man den Börsenkurs vorhersagen? Kann man „erraten“, ob ein Patient an einer Krankheit leiden wird oder nicht? Wie kann man das Verhalten von Kunden besser verstehen, um ihnen ein passendes Angebot zu machen? Das sind Fragen, auf die Datenwissenschaftler und Statistiker engagiert nach Antworten suchen, indem […]
Supervised Learning: 5 wichtige Punkte
Supervised Learning: Der Bereich des maschinellen Lernens (allgemein als Machine Learning bekannt) umfasst Probleme des überwachten, unüberwachten und halbüberwachten Lernens. Wenn du mehr über Machine Learning erfahren möchtest, ist unser Dossier genau das Richtige für dich. In diesem Artikel befassen wir uns mit einem der ersten Schritte des Machine Learning: dem überwachten Lernen. Was ist […]
NLP Language Translation – Alles was du wissen musst
Heute präsentieren wir dir den vierten Teil unseres spannenden Berichts über NLP. In diesem Artikel werden wir uns ansehen, wie man einen Übersetzungsalgorithmus auf Python – auf Englisch „machine translation“ – erstellt, mit dem man jedes Wort aus einer Ausgangssprache in eine Zielsprache aus den words embeddings übersetzen kann. Diese Art von Algorithmus zu implementieren, […]
NLP Twitter – Sentimentanalyse
NLP Twitter: Heute wird Twitter von Hunderten Millionen Menschen auf der ganzen Welt genutzt. Genauer gesagt, beläuft sich die aktuelle Schätzung auf etwa 330 Millionen monatlich aktive Nutzer und 145 Millionen täglich aktive Twitterer. Eine weitere interessante Zahl: 63 % der weltweiten Twitter-Nutzer sind zwischen 35 und 65 Jahre alt. Das Ziel dieses Artikels ist […]
KI in der Kunst: Malerei, Musik, Stadtplanung und mehr
KI in der Kunst: Rembrandt ist ein unbestrittener Meister der Barockmalerei und einer der Größten in der Geschichte der Malerei. Man muss kein Kunstliebhaber sein, um seine Werke zu kennen. Es gibt über 100 Selbstporträts von ihm, und dieses ist eines davon. Oder fast, denn trotz seines Genies beherrschte Rembrandt Python nicht. Worum geht es […]
Python Machine Learning: Wo soll ich anfangen?
Python Machine Learning: Python hat sich in wenigen Jahren als die Referenzsprache für Machine Learning etabliert. Viele wollten mit dem Programmieren in Python beginnen, aber genauso viele haben erkannt, dass es nicht einfach ist, eine Computersprache zu erlernen und die Konzepte des Machine Learning zu verinnerlichen. Bei DataScientest versuchen wir, jede Lernbemühung zu fördern, indem […]
Der LIME-Ansatz: Kann man den Vorhersagen einer KI vertrauen ?
In einem früheren Artikel haben wir die Grenzen der künstlichen Intelligenz diskutiert und die Hollywood-Vision eines Roboters, der den Menschen überholt und ihm sein Verhalten vorschreibt, relativiert. Mit der weit verbreiteten Nutzung von Vorhersagemodellen in kritischen Bereichen wie der medizinischen Diagnostik stellt sich jedoch die Frage, wie viel Vertrauen ein Nutzer in eine KI setzen […]
Maschinelles Lernen: Leistung und Interpretierbarkeit
Leistung und Interpretierbarkeit: Ein notwendiger Kompromiss? In den letzten zehn Jahren haben sich immer mehr Unternehmen der digitalen Transformation verschrieben und Methoden der künstlichen Intelligenz in die Konzeption ihrer Produkte und die Gestaltung ihrer Prozesse integriert. Das Sammeln, Analysieren und Nutzen von Daten wird in immer mehr Bereichen als wesentlicher Faktor für das Unternehmenswachstum angesehen. […]
Survival Analysis: Mehr als nur Machine Learning
Wenn du ein Data-Science-Projekt beginnst, ist es sehr wichtig, über die Modellierung des jeweiligen Problems nachzudenken. Wenn du den Umsatz einer E-Commerce-Website steigern willst, kannst du versuchen, die Konversionsrate mithilfe eines Klassifikationsmodells zu erhöhen, die Verweildauer der Nutzer anhand ihres Profils zu bestimmen, die Reise der Besucher zu modellieren, den verschiedenen Marketingkanälen den Besuch der […]
Google stellt Cloud SQL Enterprise vor: Die Wiedergeburt der Datenbank
Google schaltet einen Gang höher und bietet eine neue Version seines Cloud SQL-Dienstes mit drei wichtigen Verbesserungen an. Eine neue Version von Cloud SQL? In einem Blog-Eintrag hat das Unternehmen aus Mountain View Cloud SQL Enterprise, die neue Ausgabe von Cloud SQL, vorgestellt. In seiner Erklärung stellt Google zwei Pakete vor, Cloud SQL Enterprise Edition, […]
