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Product Manager vs. Product Owner: Was sind die Unterschiede?

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Product Manager und Product Owner: zwei wesentliche Berufe in modernen Unternehmen, insbesondere im Bereich der Data Science. Viele Menschen haben jedoch Schwierigkeiten, ihre Unterschiede und ihre Komplementarität vollständig zu verstehen. Ob du auf der Suche nach beruflicher Orientierung bist oder dein Team optimieren möchtest, erfahre, welche Rolle am besten zu deinen Bedürfnissen passt!

In den Bereichen Produktentwicklung und Projektmanagement nehmen zwei Berufe eine zentrale Stellung ein: der Product Manager (PM) und der Product Owner (PO). Diese Titel werden manchmal austauschbar verwendet, stellen jedoch tatsächlich unterschiedliche Funktionen mit spezifischen Verantwortlichkeiten und Fachgebieten dar.

Daher ist das Verständnis der Nuancen zwischen diesen beiden Rollen für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, die ihre Produktentwicklungsprozesse optimieren und den Kundenwert maximieren möchten. Durch das Kennenlernen dieser Rollen, ihrer Kompetenzen und ihres Platzes innerhalb einer Organisation kannst du deine Teams besser strukturieren, die Zusammenarbeit verbessern und letztlich leistungsstärkere Produkte entwickeln, die den Marktanforderungen entsprechen!

Der Product Manager, Architekt der Produktstrategie

Die Rolle des Product Managers besteht darin, den Markt und den Wettbewerb zu analysieren, Wachstumschancen zu identifizieren, aber vor allem die Vision und Strategie des Produkts zu definieren und seine Funktionen und Roadmap zu priorisieren. Dieser Beruf erfordert strategisches Denken und eine langfristige Vision, ein Verständnis des Marktes und der Kundenbedürfnisse sowie ausgezeichnete Kommunikations- und Führungsfähigkeiten. Auch analytische Fähigkeiten zur datenbasierten Entscheidungsfindung und die Fähigkeit, mit einer Vielzahl von Stakeholdern umzugehen, sind erforderlich.

Darüber hinaus muss dieser vielseitige Profi über ausreichende technische Kenntnisse verfügen, um effektiv mit dem Entwicklungsteam zu kommunizieren. Innerhalb des Unternehmens hat der Product Manager in der Regel eine übergreifende Position und arbeitet eng mit der Geschäftsführung, dem Marketing, dem Vertrieb und dem Entwicklungsteam zusammen.

Er ist oft der Produkt- oder Marketingabteilung zugeordnet, je nach Struktur der Organisation. In vielen Unternehmen ist der Product Manager für den gesamten Markterfolg des Produkts verantwortlich. Seine Aufgabe ist es, die Bedürfnisse der Nutzer, die Geschäftsziele und die technischen Einschränkungen so auszubalancieren, dass ein tragfähiges und rentables Produkt entsteht.

Seine Vision muss daher umfassend sein und sowohl die Funktionen als auch die Marktpositionierung, die Preisstrategie, das Geschäftsmodell und das langfristige Wachstumspotenzial berücksichtigen. Im Bereich der Data Science ist der Produktmanager ein Spezialist, der als Data Product Manager bezeichnet wird. Er kombiniert die traditionellen Fähigkeiten des Produktmanagements mit einer tiefgehenden Analytik-Expertise.

Seine spezifischen Verantwortlichkeiten sind die Identifikation von Daten-Nutzungschancen zur Wertschöpfung, die Zusammenarbeit mit den Teams der Datenwissenschaft und -technik sowie die Übersetzung der Data Insights in Produktfunktionen.

Es handelt sich um eine Position, die zusätzliche Big Data-, KI– und Machine Learning-Fähigkeiten erfordert und die Fähigkeit, komplexe Analysen zu interpretieren, um daraus umsetzbare Schlussfolgerungen zu ziehen und diese in Form von Visualisierungen darzustellen.

Dieser Experte sorgt dafür, dass die entwickelten Produkte das Potential der Daten vollständig ausschöpfen und spiegelt die wachsende Bedeutung der Daten in der Entwicklung moderner Produkte wider.

Der Product Owner, Brücke zwischen Vision und Ausführung

Ein zentrales Element der Agilen Methodologie ist der Product Owner, insbesondere im Scrum-Rahmenwerk. Im Gegensatz zum Product Manager, dessen Vision breiter und strategischer ist, konzentriert er sich mehr auf die kurzfristige Ausführung und Lieferung des Produkts.

Seine Verantwortlichkeiten umfassen die Definition und Priorisierung des Produkt-Backlogs, die Klärung der Anforderungen sowie die Validierung der Inkremente. Er vertritt die Interessen der Stakeholder gegenüber dem Entwicklungsteam und arbeitet eng mit ihm zusammen. Darüber hinaus muss er schnelle Entscheidungen treffen, um das Entwicklungstempo aufrechtzuerhalten.

Diese Rolle erfordert daher ein perfektes Verständnis der Agilen Methodologien, Fähigkeiten im Backlog-Management, die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit technischen Teams und ein Verständnis für technische Einschränkungen.

Im Allgemeinen ist der Product Owner in das Agile Team integriert und arbeitet mit dem Scrum Master und dem Entwicklungsteam zusammen. Er dient als Brücke zwischen den Stakeholdern und dem technischen Team, wobei er sicherstellt, dass das entwickelte Produkt den Erwartungen und Bedürfnissen der Nutzer entspricht.

Auch im Bereich der Data Science weist die Rolle des Product Owners mehrere Besonderheiten auf. Er kombiniert agile Expertise mit einem tiefen Verständnis der datenbezogenen Herausforderungen sowie Kompetenzen in Data Science und KI.

Seine Aufgaben umfassen die Priorisierung von Datenanalyse- und Modellierungsprojekten, die Übersetzung der Geschäftsanforderungen in umsetzbare „User Stories“ für die Data Scientists sowie das Management des Backlogs von Machine Learning-Modellen und Algorithmen.

Er muss auch die Kommunikation zwischen Fachexperten und technischen Teams erleichtern und die geschäftliche Wertigkeit der durch Datenanalysen gewonnenen Erkenntnisse bewerten. Dies ist der Data Product Owner, unerlässlich, um Dateninitiativen mit den strategischen Zielen des Unternehmens in Einklang zu bringen und sicherzustellen, dass die Data-Science-Projekte greifbaren und messbaren Wert liefern.

Also, was sind die Unterschiede und was haben diese Berufe gemeinsam?

Jetzt, wo wir diese beiden Berufe beschrieben haben, ist es an der Zeit, sie zu vergleichen. Beginnen wir zunächst mit ihren Ähnlichkeiten. Beide sind darauf fokussiert, Werte für den Nutzer und das Unternehmen zu schaffen und erfordern ein Verständnis der Markt- und Kundenbedürfnisse. Sie sind auch in die Definition und Priorisierung der Produktfunktionen eingebunden und arbeiten mit den verschiedenen Teams innerhalb der Organisation zusammen.

Dennoch trennen sie mehrere wichtige Unterschiede. Der Product Manager hat eine breitere und strategischere Vision, während sich der Product Owner auf die kurzfristige Ausführung konzentriert. Ebenso arbeitet der Product Manager an langfristigen Plänen, im Gegensatz zum Product Owner, der an kurzen Sprints und Releases arbeitet.

Während der Product Owner eine spezifische Rolle in agilen Methoden ausfüllt, kann der Product Manager in verschiedenen methodologischen Rahmenwerken arbeiten. Der Product Manager trifft strategische Entscheidungen, während der Product Owner taktische Entscheidungen auf Sprint-Ebene trifft.

Auch unterscheiden sich ihre Interaktionen mit dem Entwicklungsteam, die täglich beim Product Owner und gelegentlicher beim Product Manager stattfinden. Der Product Manager hat seinen Platz in Unternehmen jeder Größe und passt besonders zu komplexen Produkten, die eine langfristige strategische Vision erfordern.

Das gilt nicht für den Product Owner, der in Organisationen mit agilen Methoden und besonders in iterativen Softwareentwicklungsumgebungen effektiv ist. Trotzdem können diese beiden Rollen in einigen Organisationen wie kleinen Unternehmen oder Startups überlappen oder sogar von derselben Person wahrgenommen werden.

Mit dem Wachstum des Unternehmens oder des Produkts besteht jedoch die Notwendigkeit, diese beiden Funktionen zu trennen, um die Effizienz und Spezialisierung zu maximieren. Wie wir im nächsten Kapitel zeigen werden, können diese beiden Verantwortlichen jedoch auch zusammenarbeiten!

Eine Schlüsselzusammenarbeit zur Ausrichtung von Vision und Realisierung

Um den Erfolg eines Produkts zu gewährleisten, müssen der Product Manager und der Product Owner ihre Kräfte bündeln, insbesondere in Organisationen, die diese Rollen getrennt haben. Die Synergie dieser beiden Rollen kann die Produktentwicklung und -management erheblich verbessern.

Zum Beispiel kann der Product Manager die langfristige strategische Vision entwickeln und dem Product Owner überlassen, sie in kurzfristige Ziele für das Entwicklungsteam zu übersetzen. In gleicher Weise kann der Product Manager die strategischen Funktionen identifizieren, während der Product Owner sie in verwaltbare Aufgaben zerlegt und im Backlog priorisiert.

Sie können auch das Stakeholder-Management aufteilen. Der Product Manager verwaltet die Erwartungen der Führungskräfte und Investoren, während sich der Product Owner auf die Kommunikation mit dem Entwicklungsteam und den direkten Nutzern konzentriert. Bei der Marktanalyse führt der Product Manager umfassende Marktstudien durch und teilt die Erkenntnisse mit dem Product Owner, der sie zur Verfeinerung der User Stories und des Backlogs nutzt.

Der Product Owner sammelt auch die Nutzerfeedbacks auf Betriebsebene und lässt den Product Manager sie zur Anpassung der globalen Produktstrategie nutzen.

Diese Komplementarität bietet mehrere Vorteile, wie ein Gleichgewicht, eine bessere Erwartungsverwaltung auf allen Ebenen der Organisation und eine fundiertere Entscheidungsfindung dank einer sowohl strategischen als auch taktischen Perspektive.

Sie ermöglicht auch eine effiziente Aufgabenverteilung, sodass sich die Teams auf ihre jeweiligen Fachgebiete konzentrieren können. Und die Kommunikation zwischen den strategischen und operativen Teams wird ebenfalls verbessert.

Zwei Berufe im Wandel angesichts zukünftiger Herausforderungen

Während die Produktentwicklungsbranche schnelle Veränderungen durchläuft und neue Arbeitsmethoden entstehen, befinden sich die Rollen des Product Managers und des Product Owners im Wandel.

Man beobachtet eine Hybridisierung, bei der die beiden Rollen in eine vielseitigere Funktion in einigen Organisationen wie Startups verschmelzen. In großen Unternehmen hingegen gibt es eine wachsende Spezialisierung mit der Einführung von Rollen wie Technical Product Manager und Growth Product Manager.

Gleichzeitig hat die weitverbreitete Einführung agiler Methoden zu einer erhöhten Nachfrage nach qualifizierten Product Owners geführt, selbst in traditionell weniger agilen Branchen. Unabhängig vom Sektor werden Datenanalysefähigkeiten immer wichtiger für die beweisbasierte Entscheidungsfindung.

Beide Rollen legen auch zunehmenden Wert auf das Benutzererlebnis, was eine engere Zusammenarbeit mit Designern erfordert. In den kommenden Jahren werden Fachleute lernen müssen, KI und Machine Learning zu beherrschen, um sie in ihre Produkte zu integrieren.

Sie müssen auch in der Lage sein, ihre Produkte auf verschiedenen Plattformen zu verwalten, um sich an die Verbreitung vernetzter Geräte anzupassen. Es ist auch zu beobachten, dass umwelt- und sozialpolitische Überlegungen eine wachsende Rolle bei der Produktentwicklung spielen, ebenso wie die Personalisierung.

Fazit: Product Manager und Product Owner, zwei komplementäre Rollen für herausragende Produkte

Du kennst nun die Unterschiede zwischen Product Manager und Product Owner, zwei eigenständige Berufe trotz einer manchmal fließenden Grenze zwischen den beiden.

Jeder trägt einen einzigartigen und wesentlichen Wert zum Prozess der Produktentwicklung und -verbesserung bei, zwischen langfristiger strategischer Vision und kurzfristiger Ausführung.

Jetzt kannst Du Deine Berufung zwischen diesen beiden Berufen wählen. Wenn Du im Bereich Data Science arbeiten möchtest, kannst Du eine Ausbildung wählen, die Dir alle erforderlichen Fähigkeiten für diese beiden Rollen vermittelt, bei DataScientest!

Unser Data Product Manager Kurs wird in 12 Wochen in Teilzeit absolviert und lehrt Dich, Kundenbedürfnisse durch Deine technischen und Managementfähigkeiten zu erfüllen.

Das Programm umfasst Datenmanipulation, insbesondere mit der Programmiersprache Python, Data Governance und Projektmanagement nach agilen Methoden. Es gibt auch mehrere optionale Module, die sich mit Business Intelligence, der Microsoft Power-Plattform oder der SQL-Sprache zur Manipulation relationaler Datenbanken befassen.

Am Ende des Kurses wirst du in der Lage sein, Geschäftsanforderungen zu analysieren, ein Data-Projekt von Anfang bis Ende zu leiten oder ein interaktives Dashboard aus Rohdaten zu erstellen. 

Diese staatlich anerkannten Titel öffnen dir viele Türen auf dem Arbeitsmarkt! Darüber hinaus ermöglicht dir unser Projektgruppen-Ansatz eine ideale, reale Vorbereitung auf die Anforderungen der Berufswelt. Unsere Weiterbildungen werden vollkommen remote durchgeführt und unser Institut ist für die Finanzierung des Bildungsgutscheins förderfähig. Entdecke jetzt DataScientest!

Du weißt jetzt alles über den Unterschied zwischen Product Manager und Product Owner. Für weitere Informationen zu diesem Thema entdecke unser umfassendes Dossier über den Beruf des Data Product Owners und unser Dossier über die Programmiersprache Python!

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