Seine Kunden zu kennen, ist keine Option mehr. Während der Wettbewerb intensiver wird und die Verbraucher immer informierter werden, müssen Unternehmen alle verfügbaren Informationen nutzen, um ihr Kundenverständnis zu vertiefen.
Customer Data Platforms sind genau dafür da. Aber welche soll man wählen? Salesforce Data Cloud präsentiert sich als einer der Marktführer. Ist es wirklich die beste Lösung? Entdecke unseren Vergleich der besten CDP.
Salesforce Data Cloud vs Adobe Experience Platform
Funktionalitäten
Integration mit anderen Tools
Konzipiert für das Salesforce-Ökosystem, integriert sich Data Cloud natürlich mit Sales Cloud, Marketing Cloud und Service Cloud. Dies schafft eine einheitliche Arbeitsumgebung, in der die Daten zwischen den verschiedenen Systemkomponenten frei fließen. Auch wenn die Integration mit Drittanbieter-Tools durch verschiedene Connectoren ermöglicht wird, ist sie begrenzter als bei ihrem Konkurrenten.
Adobe Experience Platform verfolgt eine Offenheitsphilosophie, indem sie sowohl mit Adobe-Lösungen als auch mit Drittanbieter-Anwendungen dank ihrer dedizierten Connectoren interagiert. Die CDP bietet somit eine hohe Flexibilität in der Nutzung.
Benutzerfreundlichkeit
Die Benutzeroberfläche von Data Cloud übernimmt die vertrauten Codes von Salesforce. Das erfreut die Nutzer, die das Ökosystem bereits gewohnt sind, auch wenn Neulinge eine Eingewöhnungszeit einplanen müssen, um alle Funktionen zu beherrschen.
In ihrer Konzeption setzt Adobe Experience Platform auf eine aufgeräumte und intuitive Oberfläche, auf der die KI die Benutzer bei ihren täglichen Aufgaben begleitet. Es sind keine fortgeschrittenen technischen Fähigkeiten erforderlich, um das Tool zu beherrschen.
Preis
Die Preisstruktur von Salesforce Data Cloud liegt im oberen Marktsegment. Für jedes zusätzliche Modul oder jeden Connector, der in die Lösung integriert wird, fallen zusätzliche Kosten an.
Adobe Experience Platform wählt einen flexibleren Ansatz, der auf der Anzahl der monatlich aktiven Benutzer basiert. Dieses modulare Modell passt sich den spezifischen Bedürfnissen jedes Unternehmens an. Aber auch hier kann der Zusatz fortgeschrittener Funktionen die Endrechnung schnell in die Höhe treiben.
Salesforce Data Cloud vs Oracle Unity
Funktionalitäten
Salesforce Data Cloud glänzt in der vorausschauenden Analyse dank ihrer KI Einstein, die Kauftrends erkennt und Kundenbedürfnisse mit hoher Genauigkeit antizipiert. Auf der anderen Seite setzt Oracle Unity auf mehrere Hauptmerkmale:
- Eine Near Real-Time API, die Kundendaten sofort synchronisiert.
- Eine Bibliothek, die über 50 intelligente Attribute integriert, um Benutzerprofile automatisch zu bereichern.
- Ein RFM-Modul (Recency, Frequency, Monetary), das Marketingnachrichten entsprechend den Konsumgewohnheiten anpasst.
Integration mit anderen Tools
Mit ihrem perfekt integrierten Ökosystem schafft Salesforce für Marketing- und Vertriebsteams eine einheitliche und reibungslose Erfahrung.
Oracle Unity verfolgt einen anderen Ansatz, indem es sich an hybride und Multicloud-Umgebungen anpasst. Ihre Sammlung vordefinierter Connectoren interagiert natürlich mit den Hauptlösungen auf dem Markt wie SAP oder Shopify. Und das, während sie sich nahtlos in die analytischen und Marketing-Tools von Oracle integriert. Diese Integrationsflexibilität entspricht den Bedürfnissen von Unternehmen, die mehrere Plattformen nutzen.
Benutzerfreundlichkeit
Anstatt eine intuitive Oberfläche wie Salesforce Data Cloud anzubieten, stützt sich Oracle Unity auf Standardmodelle, die an verschiedene Branchen angepasst sind, wie Einzelhandel, Telekommunikation oder Finanzen. Fachabteilungen schätzen diesen Template-Ansatz, der die Einführung beschleunigt. Allerdings erfordert die anfängliche Implementierung eine fortgeschrittene technische Unterstützung, um das volle Potenzial der Plattform auszuschöpfen.
Preis
Beide Plattformen positionieren sich im Premium-Segment des Marktes. Oracle Unity bietet eine modulare Preisgestaltung, die sich an die spezifischen Bedürfnisse der Unternehmen anpasst, während Salesforce die Kosten für die Nutzer seines vollständigen Ökosystems optimiert. Für Unternehmen, die bereits ihre Lösungen einsetzen, ist dies die vorteilhafteste Option.
Salesforce Data Cloud vs Tealium Audience Stream
Funktionalitäten
Tealium verfügt nicht über eine KI Einstein zur Vorhersage von Kundenverhalten. Stattdessen setzt es auf einen Echtzeit-Ansatz bei der Sammlung und Aktivierung von Daten. Seine Besonderheit liegt in der sofortigen Verarbeitung von Kundeninteraktionen über alle digitalen Berührungspunkte hinweg. Das System erstellt angereicherte Besucherprofile, die sich in Echtzeit je nach Benutzeraktionen entwickeln.
Darüber hinaus zeichnet sich die Plattform auch durch ihr Modul für das Management von personenbezogenen Daten aus, das Anfragen zum Zugriff und zur Löschung von Informationen zentralisiert.
Integration mit anderen Tools
Die beiden Plattformen verfolgen gegensätzliche Philosophien. Während Salesforce Data Cloud auf die Stärke seines integrierten Ökosystems setzt, wagt Tealium den Schritt zur Offenheit mit über 1300 einsatzbereiten Connectors. Diese Integrationsbibliothek wird von SDKs begleitet, die die Verbindungsoptionen vervielfachen. Die Plattform schlägt sogar eine Brücke zu Salesforce, um Leads durch Verhaltensdaten anzureichern.
Benutzerfreundlichkeit
Marketingteams schätzen die Benutzeroberfläche von Tealium, die ihnen Autonomie in der Erstellung und Aktivierung von Segmenten gibt, ohne dass fortgeschrittene technische Kenntnisse erforderlich sind. Diese Benutzerfreundlichkeit steht im Gegensatz zu der von Salesforce Data Cloud, die eine Vertrautheit mit ihrer Umgebung erfordert, um ihr Potenzial vollständig auszuschöpfen.
Preis
Die Preisgestaltung von Tealium ist nicht öffentlich, bietet jedoch ein flexibles Modell, das sich den Unternehmensbedürfnissen anpasst. Dieser Ansatz steht im Gegensatz zu dem verbrauchsabhängigen Abrechnungssystem von Salesforce, bei dem jede zusätzliche Funktionalität die Endrechnung beeinflusst.
Salesforce Data Cloud vs SAP
Funktionalitäten
SAP Customer Data Cloud stellt das Management von Einwilligungen und Kundenpräferenzen in den Mittelpunkt seiner Architektur. Dieser auf die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (DSGVO, CCPA) ausgerichtete Ansatz macht es zu einer natürlichen Wahl für Unternehmen, die in einem strikt regulierten Umfeld tätig sind. Die Plattform bietet dynamische Segmente, die sich den kanalübergreifenden Interaktionen anpassen. Allerdings bleiben ihre analytischen Fähigkeiten im Vergleich zu den fortgeschrittenen Vorhersagen der KI Einstein von Salesforce Data Cloud zurück.
Integration mit anderen Tools
Beide Plattformen verfolgen einen ähnlichen Ansatz. Sie priorisieren ihr natives Ökosystem, wie ERP und S/4HANA auf der SAP-Seite. Gleichzeitig erweitern die Customer Data Platforms ihren Umfang mit Connectors zu Drittanbieteranwendungen wie Shopify, Azure, Google Cloud…
Benutzerfreundlichkeit
SAP Customer Data Cloud erfordert eine erheblichere Anfangsinvestition in die Schulung der Teams. Seine robuste und anpassbare Oberfläche erfordert eine Eingewöhnungszeit, wird aber zu einem Vorteil, sobald sie beherrscht wird.
Genau wie bei Salesforce Data Cloud finden Benutzer, die mit der SAP-Umgebung vertraut sind, schnell ihren Weg dank einer Kohärenz in den Schnittstellen und Workflows.
Preis
SAP entscheidet sich für eine modulare Preisgestaltung, die Unternehmen begünstigt, die bereits ihre Lösungen einsetzen. Das Modell beinhaltet die Anpassungs- und Integrationskosten, die auf spezifische Bedürfnisse abgestimmt sind. Diese Preisstruktur richtet sich nach der globalen Strategie von SAP, die eine schrittweise Einführung ihrer verschiedenen Module anstrebt.
Vergleich von Customer Data Platforms
Um dir einen besseren Überblick über Salesforce Data Cloud und andere Customer Data Platforms zu geben, hier eine Vergleichstabelle.
Lösung
Vorteile
Nachteile
Salesforce Data Cloud
- Prädiktive Analysen dank Einstein AI.
- Einheitliche Kundenansicht mit nativer Integration in das Salesforce-Ökosystem.
- Ideal für Unternehmen, die bereits in Salesforce investiert sind.
- Begrenzte Integration mit externen Tools außerhalb des Salesforce-Ökosystems.
- Hohe Kosten, insbesondere mit zusätzlichen Modulen.
Adobe Real-Time CDP
- Echtzeit-Aktivierung und erweiterte Personalisierung durch Adobe Sensei (KI).
- Fortschrittliches Consent-Management und Einhaltung von DSGVO/CCPA.
- Dynamische Segmentierung und sofortige Synchronisierung von Verhaltensdaten.
- Modulare Preisgestaltung, die mit zusätzlichen Funktionen teuer werden kann.
- Abhängigkeit vom Adobe Experience Cloud-Ökosystem für eine optimale Nutzung.
SAP Customer Data Cloud
- Hervorragendes Consent-Management und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (DSGVO, CCPA).
- Nahtlose Integration mit SAP-Lösungen (ERP, S/4HANA).
- Echtzeit-Daten für bessere Segmentierung und Personalisierung.
- Komplexe Benutzeroberfläche für neue Benutzer oder SAP-Ungewohnte.
- Hohe Kosten, insbesondere für Unternehmen, die SAP nicht bereits nutzen.
- Hohe Implementierungskomplexität, die umfangreiche technische Unterstützung erfordert.
Oracle Unity
- Einheitliche Kundenansicht in Echtzeit über Near Real-Time API.
- Flexible Integration mit Drittanbieter-Tools wie Salesforce oder Shopify.
- Dynamische Segmentierung und erweiterte Analytik (RFM, Kundenprofil-Anreicherung).
- Komplexe Implementierung, die tiefgehende technische Expertise erfordert.
- Hohe Kosten, abhängig von den Integrations- und Anpassungsanforderungen.
Tealium AudienceStream
- Echtzeit-Segmentierung und sofortige Aktivierung über mehrere Kanäle.
- Über 1300 einsatzbereite Integrationen für hohe Flexibilität (Unabhängigkeit vom Anbieter).
- Robustes Consent-Management und Daten-Governance.
- Hohe Anfangskomplexität bei der Konfiguration fortgeschrittener technischer Integrationen.
- Oft erforderlich, eine Cloud Data Warehouse-Lösung zu nutzen, um das volle Potenzial auszuschöpfen.
