🚀 Êtes-vous fait pour la Data ? Découvrez-le en 1 min
CURSUS DATA

Formation Data Analyst à Marseille

Bootcamp (11 semaines)
ou
Temps partiel​ (8,5 mois)

Découvrez notre formation Data Analyst à Marseille, certifiée et reconnue par l’État, éligible CPF. Développez vos compétences ou optez pour une reconversion dans un métier en forte demande. Formation à distance avec un accompagnement jusqu’à l’embauche.

⭐⭐⭐⭐⭐  4.8/5 – 1000+ avis d’alumni

PROCHAINES RENTRÉES
01 avril 2025
06 mai 2025
04 juin 2025
Certificat délivré par MINES Paris Executive Education.

Ils nous font confiance

Cardif caisse d'épargne club med michelin orange safran Cardif caisse d'épargne club med michelin orange safran

Contenu de la formation

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Fondamentaux python

  • Analyse de données avec Python
  • Statistiques exploratoires
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Dataviz

  • Matplotlib
  • Seaborn
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Database / Big Data

  • Langage SQL
  • Data Processing
  • Data Modeling
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Business Intelligence

  • Power BI
  • Looker Studio
  • Google Sheets & Excel
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Dataviz avancée

  • Art du storytelling
  • Dashboarding (DASH)
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Bases de données avancées

  • SQL avancé
  • bases du cloud
  • Snowflake
  • AWS CP
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Web & Text Analytics

  • Text Mining
  • Introduction CSS
  • HTML
  • WebScraping
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Machine Learning

  • Introduction aux modèles et méthodologie
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Tout au long du cursus, un projet fil rouge réalisé en groupe vous permettra d’aborder toutes les étapes de développement d’une solution data

Le cursus Data Analyst vous apportera les compétences nécessaires au passage de l'examen Microsoft PL-900 : Principes de base de Microsoft Power Platform, en vue d'obtenir la certification Microsoft Power Platform Fundamentals. L'obtention de la certification se fait par passage d'un examen en ligne sur le site de Microsoft.

Un format d’apprentissage hybride

Allier apprentissage flexible sur plateforme et Masterclasses animées par un Data Scientist, c’est le mélange qui a séduit plus de 15000 alumni.

Nous appliquons une méthode pédagogique learning by doing :

  • Application pratique : Tous nos modules de formation intègrent des exercices en ligne pour que vous puissiez mettre progressivement en oeuvre les concepts développés dans le cours.
  • Masterclass : Pour chaque sprint, 1 à 2 Masterclass sont organisées. Ces temps de formation en direct avec un formateur permettent d’aborder les problématiques actuelles des technologies, méthodes et outils du domaine de la data science et du machine learning. 

Les objectifs du Data Analyst

Un Data Analyst traite les données afin d’en extraire des informations permettant de répondre à des enjeux spécifiques. Il/elle utilise des outils de Business Intelligence pour analyser les données et créer des tableaux de bord afin d’aider l’organisation à la prise de décision.

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Trier

Trier, nettoyer et traiter les données afin de les analyser.

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Valoriser

Valoriser la donnée, proposer des recommandations et accompagner la prise de décision.

 
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Interpréter

Interpréter les résultats et créer des tableaux de bord.

Découvrez Learn, la plateforme d’apprentissage

Une interface complète et intuitive, pour une expérience d’apprentissage sur-mesure. Une plateforme enrichie et un accompagnement premium.

Vous avez des questions sur le métier de Data Analyst ?

Les métiers de la data ne cessent de se développer. Il est essentiel de bien définir chacun d’entre eux afin de mieux comprendre les attentes actuelles des entreprises et ainsi aligner formation et opportunités d’embauche. 

Parmi eux nous retrouvons le Data Analyst, un métier en pleine expansion. Retrouvez toutes les informations utiles en téléchargeant cette fiche : compétences attendues, technologies à utiliser, perspectives d’évolution et salaires.

Les chiffres clés de la formation en 2023

87%

Taux de satisfaction

93,97%

Taux de réussite RNCP

80,5 %

Taux d’insertion*

88,3%

Taux de complétion

830

Nombre de stagiaires inscrits 2023

*Taux de retour à l’emploi à 6 mois des diplômés en 2022

Une triple reconnaissance

Obtenez une triple reconnaissance : 

  • Un certificat “Data Analyst” des Mines Paris – PSL Executive Education
  • Le bloc des compétence 3 de la certification RNCP de niveau 7 “Manager en data marketing”, délivrée par Inseec MSc et enregistrée au RNCP en date du 01-10-2024 sous le n°RNCP39591. Pour en savoir plus, consulter la fiche.
  • Vous aurez également l’opportunité de vous préparer au passage de l’examen Microsoft PL-900 : Principes de base de Microsoft Power Platform, et ainsi décrocher la certification Microsoft Power Platform Fundamentals.
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Comment financer la formation ?

Frais de formation : 5990€

Reconnue par l’Etat, la formation Data Analyst peut être prise en charge grâce à vos droits CPF !

Si vous êtes en recherche d’emploi, la formation peut être prise en charge à 100% par France Travail via le dispositif AIF ou l’abondement de CPF.

Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation. Le reste à charge peut être échelonné jusqu’à 12 fois.

Allez plus loin avec notre bundle Marketing Data Analyst

Vous souhaitez devenir Data Analyst spécialisé en marketing digital ?
Ce bundle regroupant nos formations Data Analyst et Data Marketing est fait pour vous !

Profitez de notre tarif préférentiel : 10 490 EUR 9 290 EUR

La formation Data Analyst vue par nos alumni @DataScientest

Alumni Data Analyst chez DataScientest, Emelyne Samson vous raconte en vidéo comment la Data intervient dans son quotidien !

Ayant suivi le cursus en format bootcamp, elle vous raconte notamment son expérience au sein de DataScientest et ce qu’elle a apprécié durant la formation.

🎉 Notre formation vous intéresse ? Des lancements sont prévus tous les mois.

Vous avez des questions ? Nous avons les réponses.

Contenu d’accordéon

Un Data Analyst collecte, analyse et interprète des données pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques. Il utilise des outils comme Python, SQL, Power BI ou Tableau pour transformer les données brutes en insights exploitables. Son rôle est essentiel dans de nombreux secteurs, notamment à Marseille, où l’analyse de données est en plein essor.

  • Collecter et nettoyer les données pour garantir leur qualité.
  • Analyser et visualiser les tendances et corrélations avec Python, Excel ou R.
  • Créer des tableaux de bord pour suivre les KPIs et aider à la prise de décision.
  • Optimiser les processus dans divers services (marketing, finance, logistique…).
  • Présenter les résultats sous forme de recommandations stratégiques.
  • Technologie & startups : forte demande en data science et machine learning.
  • Logistique & transport : optimisation des flux pour des groupes comme CMA CGM.
  • Finance & assurances : analyse des risques et personnalisation des services.
  • Santé & recherche : data utilisée pour l’analyse prédictive et médicale.

Tourisme & hôtellerie : amélioration des offres grâce aux comportements clients.

  • Débutant (0-2 ans) : 32 000 – 38 000 € brut/an
  • Intermédiaire (3-5 ans) : 40 000 – 50 000 € brut/an
  • Senior (+5 ans) : 55 000 € et plus

Les secteurs comme la finance ou l’aéronautique offrent souvent des rémunérations plus élevées. Des compétences en cloud, IA et machine learning peuvent aussi augmenter le salaire.Contenu d’accordéon

Marseille est un pôle économique en plein essor, notamment dans les secteurs de la tech, de la logistique et de la finance, qui recrutent activement des Data Analysts. Son écosystème dynamique, ses nombreux événements autour du Big Data et son cadre de vie attractif en font un choix idéal pour se former et développer son réseau professionnel.

Contenu d’accordéon

Chez DataScientest, les prochaines sessions débutent en février, mars et avril 2025. Grâce au format hybride ou 100 % en ligne, les apprenants peuvent suivre la formation à distance tout en bénéficiant d’un accompagnement personnalisé.

DataScientest est l’un des meilleurs Bootcamps, reconnu pour son programme certifiant en partenariat avec Sorbonne Université. Il couvre Python, SQL, Machine Learning et Data Visualisation à travers des projets concrets et un accompagnement carrière facilitant l’insertion professionnelle.

La formation Data Scientist de DataScientest est idéale pour les profils souhaitant se spécialiser en Machine Learning et Big Data. Accessible en ligne, elle permet d’acquérir des compétences avancées et est reconnue par les entreprises grâce à son approche pratique et certifiante.

L’inscription à la formation Data Analyst à Marseille avec DataScientest suit plusieurs étapes :

  1. Prise de contact : Après une demande d’information, un conseiller vous accompagne pour définir votre projet professionnel.
  2. Test technique : Une évaluation rapide permet de s’assurer que la formation correspond à votre niveau.
  3. Entretien d’admission : Un échange avec l’équipe pédagogique pour valider votre motivation et votre parcours.
  4. Inscription et financement : Vous finalisez votre inscription et choisissez votre mode de financement (CPF, financement personnel, entreprise, Pôle Emploi).

Une fois inscrit, vous accédez immédiatement aux premiers modules préparatoires pour démarrer votre apprentissage.

Contenu d’accordéon

La formation Data Analyst de DataScientest est disponible en deux formats :

  • Bootcamp intensif (11 semaines) : Idéal pour une immersion rapide et une montée en compétences accélérée.
  • Temps partiel (8,5 mois) : Une formule flexible pour concilier apprentissage et emploi.

100 % en ligne, cette formation est accessible depuis Marseille ou toute autre ville. Elle combine des cours interactifs, des travaux pratiques et des masterclasses en direct pour un accompagnement optimal.

Le bootcamp Data Analyst est la meilleure option pour une montée en compétences rapide et une insertion professionnelle accélérée. Il offre plusieurs avantages :

  • Un apprentissage intensif et structuré, adapté aux exigences du marché.
  • Une formation professionnalisante, avec des cas pratiques et un projet fil rouge inspiré de situations réelles.
  • Un format flexible, qui permet d’étudier depuis Marseille tout en bénéficiant d’un suivi personnalisé.
  • Une certification reconnue, en partenariat avec MINES Paris Executive Education.

Grâce à l’essor du numérique à Marseille, cette formation est une excellente opportunité pour intégrer un secteur porteur et accéder rapidement à des postes en entreprise.

La formation Data Analyst est accessible à tous, mais il est recommandé d’avoir :

  • Une appétence pour l’analyse de données et les chiffres.
  • Des notions de programmation ou de statistiques (non obligatoires mais un plus).
  • Une volonté d’apprendre et de s’investir dans un programme intensif.

Un test technique d’évaluation est proposé avant l’inscription afin de vérifier que la formation correspond bien à votre profil.

La formation Data Analyst est disponible en plusieurs langues pour s’adapter à un large public :

  • Français : Formation entièrement accessible pour les francophones.
  • Anglais : Une version est proposée pour les anglophones souhaitant évoluer dans la data analyse.
  • Allemand : Disponible pour les germanophones.
  • Espagnol : Une formation adaptée aux hispanophones.

Grâce à cette diversité linguistique, DataScientest permet aux apprenants de suivre la formation dans leur langue de préférence tout en accédant à un contenu de qualité et à un accompagnement personnalisé.

La formation Data Analyst proposée par DataScientest est certifiée par MINES Paris – PSL Executive Education et reconnue par l’État. Elle délivre les blocs de compétences 3 et 4 de la certification RNCP de niveau 7 « Manager en data marketing » (RNCP39591).

Cette certification permet aux diplômés de valoriser leurs compétences sur le marché du travail et d’accéder à des postes qualifiés en analyse et gestion de données. Elle est hautement reconnue par les entreprises, garantissant une employabilité optimale après la formation.

Après avoir suivi une formation Data Analyst à Marseille, plusieurs opportunités de carrière s’ouvrent à vous dans des secteurs variés :

  • Data Analyst : Collecte, analyse et interprétation des données pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques.
  • Consultant en Data Analytics : Accompagnement des entreprises dans l’optimisation de leurs processus grâce à la data.
  • Business Analyst : Étude des indicateurs de performance pour améliorer l’efficacité des stratégies commerciales et opérationnelles.
  • Analyste Marketing : Exploitation des données clients pour affiner les stratégies de communication et de vente.

Grâce à l’essor du numérique, Marseille offre de nombreuses opportunités d’emploi dans des secteurs comme la finance, la logistique, la santé et le e-commerce. Une fois diplômé, vous pourrez intégrer grands groupes, startups ou cabinets de conseil spécialisés en data.

Oui, la formation Data Analyst de DataScientest propose un accompagnement humain et personnalisé tout au long du parcours. Les apprenants bénéficient de masterclasses animées par des formateurs experts, ainsi que d’un suivi individualisé pour assurer leur progression et répondre à leurs questions.

Le coût de la formation est de 5 990 €. Étant reconnue par l’État, elle est éligible à plusieurs dispositifs de financement :

  • Compte Personnel de Formation (CPF) : Utilisez vos droits acquis pour financer tout ou partie de la formation.
  • Pôle Emploi : Si vous êtes demandeur d’emploi, la formation peut être prise en charge à 100 % via le dispositif AIF ou l’abondement de CPF.
  • Entreprise : Les salariés peuvent solliciter leur employeur pour un financement dans le cadre du plan de développement des compétences.

Le reste à charge peut être échelonné jusqu’à 12 fois pour faciliter le paiement.

Les dates des prochaines sessions de formation sont régulièrement mises à jour en tête de page. Il est recommandé de finaliser votre inscription au moins deux semaines avant le début de la session choisie pour garantir votre place et disposer du temps nécessaire aux démarches administratives.

Contenu d’accordéon

DataScientest collabore avec de nombreuses entreprises de renom. Parmi les partenaires on peut retrouver : Cardif, Caisse d’Épargne, Club Med, Michelin, Orange et Safran. Bien que ces partenariats ne soient pas spécifiquement localisés à Marseille, ces grandes entreprises ont souvent une présence nationale, y compris dans la région marseillaise.

Changer de carrière pour devenir Data Analyst peut être une excellente opportunité. Ce métier est en forte demande sur le marché, offrant des salaires attractifs et des perspectives d’évolution intéressantes. Il permet de travailler sur des projets variés et de contribuer directement aux décisions stratégiques des entreprises. De plus, il offre une grande flexibilité, avec de nombreuses possibilités de télétravail.

Le taux de retour à l’emploi après nos Cursus Métiers atteint 85 % dans les six mois suivant la fin de la formation, témoignant de leur efficacité pour une insertion rapide sur le marché du travail.

Contenu d’accordéon

DataScientest s’engage à rendre ses formations accessibles à tous. Si vous êtes en situation de handicap, il est conseillé de prendre contact directement avec l’équipe pédagogique pour discuter des aménagements possibles et s’assurer que la formation répond à vos besoins spécifiques.

La communauté Alumni est un espace dédié aux anciens élèves de DataScientest sur LinkedIn, où conseils, questions et actualités technologiques sont partagés. Vous serez invités à la rejoindre dès le début de votre formation pour bénéficier d’un réseau professionnel dynamique, d’opportunités business et d’événements exclusifs comme des afterworks, salons et Data Challenges.

Le job
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Un Data Analyst collecte, analyse et interprète des données pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques. Il utilise des outils comme Python, SQL, Power BI ou Tableau pour transformer les données brutes en insights exploitables. Son rôle est essentiel dans de nombreux secteurs, notamment à Marseille, où l’analyse de données est en plein essor.

  • Collecter et nettoyer les données pour garantir leur qualité.
  • Analyser et visualiser les tendances et corrélations avec Python, Excel ou R.
  • Créer des tableaux de bord pour suivre les KPIs et aider à la prise de décision.
  • Optimiser les processus dans divers services (marketing, finance, logistique…).
  • Présenter les résultats sous forme de recommandations stratégiques.
  • Technologie & startups : forte demande en data science et machine learning.
  • Logistique & transport : optimisation des flux pour des groupes comme CMA CGM.
  • Finance & assurances : analyse des risques et personnalisation des services.
  • Santé & recherche : data utilisée pour l’analyse prédictive et médicale.

Tourisme & hôtellerie : amélioration des offres grâce aux comportements clients.

  • Débutant (0-2 ans) : 32 000 – 38 000 € brut/an
  • Intermédiaire (3-5 ans) : 40 000 – 50 000 € brut/an
  • Senior (+5 ans) : 55 000 € et plus

Les secteurs comme la finance ou l’aéronautique offrent souvent des rémunérations plus élevées. Des compétences en cloud, IA et machine learning peuvent aussi augmenter le salaire.Contenu d’accordéon

Marseille est un pôle économique en plein essor, notamment dans les secteurs de la tech, de la logistique et de la finance, qui recrutent activement des Data Analysts. Son écosystème dynamique, ses nombreux événements autour du Big Data et son cadre de vie attractif en font un choix idéal pour se former et développer son réseau professionnel.

Les infos clés
Contenu d’accordéon

Chez DataScientest, les prochaines sessions débutent en février, mars et avril 2025. Grâce au format hybride ou 100 % en ligne, les apprenants peuvent suivre la formation à distance tout en bénéficiant d’un accompagnement personnalisé.

DataScientest est l’un des meilleurs Bootcamps, reconnu pour son programme certifiant en partenariat avec Sorbonne Université. Il couvre Python, SQL, Machine Learning et Data Visualisation à travers des projets concrets et un accompagnement carrière facilitant l’insertion professionnelle.

La formation Data Scientist de DataScientest est idéale pour les profils souhaitant se spécialiser en Machine Learning et Big Data. Accessible en ligne, elle permet d’acquérir des compétences avancées et est reconnue par les entreprises grâce à son approche pratique et certifiante.

L’inscription à la formation Data Analyst à Marseille avec DataScientest suit plusieurs étapes :

  1. Prise de contact : Après une demande d’information, un conseiller vous accompagne pour définir votre projet professionnel.
  2. Test technique : Une évaluation rapide permet de s’assurer que la formation correspond à votre niveau.
  3. Entretien d’admission : Un échange avec l’équipe pédagogique pour valider votre motivation et votre parcours.
  4. Inscription et financement : Vous finalisez votre inscription et choisissez votre mode de financement (CPF, financement personnel, entreprise, Pôle Emploi).

Une fois inscrit, vous accédez immédiatement aux premiers modules préparatoires pour démarrer votre apprentissage.

Le cursus
Contenu d’accordéon

La formation Data Analyst de DataScientest est disponible en deux formats :

  • Bootcamp intensif (11 semaines) : Idéal pour une immersion rapide et une montée en compétences accélérée.
  • Temps partiel (8,5 mois) : Une formule flexible pour concilier apprentissage et emploi.

100 % en ligne, cette formation est accessible depuis Marseille ou toute autre ville. Elle combine des cours interactifs, des travaux pratiques et des masterclasses en direct pour un accompagnement optimal.

Le bootcamp Data Analyst est la meilleure option pour une montée en compétences rapide et une insertion professionnelle accélérée. Il offre plusieurs avantages :

  • Un apprentissage intensif et structuré, adapté aux exigences du marché.
  • Une formation professionnalisante, avec des cas pratiques et un projet fil rouge inspiré de situations réelles.
  • Un format flexible, qui permet d’étudier depuis Marseille tout en bénéficiant d’un suivi personnalisé.
  • Une certification reconnue, en partenariat avec MINES Paris Executive Education.

Grâce à l’essor du numérique à Marseille, cette formation est une excellente opportunité pour intégrer un secteur porteur et accéder rapidement à des postes en entreprise.

La formation Data Analyst est accessible à tous, mais il est recommandé d’avoir :

  • Une appétence pour l’analyse de données et les chiffres.
  • Des notions de programmation ou de statistiques (non obligatoires mais un plus).
  • Une volonté d’apprendre et de s’investir dans un programme intensif.

Un test technique d’évaluation est proposé avant l’inscription afin de vérifier que la formation correspond bien à votre profil.

La formation Data Analyst est disponible en plusieurs langues pour s’adapter à un large public :

  • Français : Formation entièrement accessible pour les francophones.
  • Anglais : Une version est proposée pour les anglophones souhaitant évoluer dans la data analyse.
  • Allemand : Disponible pour les germanophones.
  • Espagnol : Une formation adaptée aux hispanophones.

Grâce à cette diversité linguistique, DataScientest permet aux apprenants de suivre la formation dans leur langue de préférence tout en accédant à un contenu de qualité et à un accompagnement personnalisé.

La formation Data Analyst proposée par DataScientest est certifiée par MINES Paris – PSL Executive Education et reconnue par l’État. Elle délivre les blocs de compétences 3 et 4 de la certification RNCP de niveau 7 « Manager en data marketing » (RNCP39591).

Cette certification permet aux diplômés de valoriser leurs compétences sur le marché du travail et d’accéder à des postes qualifiés en analyse et gestion de données. Elle est hautement reconnue par les entreprises, garantissant une employabilité optimale après la formation.

Après avoir suivi une formation Data Analyst à Marseille, plusieurs opportunités de carrière s’ouvrent à vous dans des secteurs variés :

  • Data Analyst : Collecte, analyse et interprétation des données pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques.
  • Consultant en Data Analytics : Accompagnement des entreprises dans l’optimisation de leurs processus grâce à la data.
  • Business Analyst : Étude des indicateurs de performance pour améliorer l’efficacité des stratégies commerciales et opérationnelles.
  • Analyste Marketing : Exploitation des données clients pour affiner les stratégies de communication et de vente.

Grâce à l’essor du numérique, Marseille offre de nombreuses opportunités d’emploi dans des secteurs comme la finance, la logistique, la santé et le e-commerce. Une fois diplômé, vous pourrez intégrer grands groupes, startups ou cabinets de conseil spécialisés en data.

Oui, la formation Data Analyst de DataScientest propose un accompagnement humain et personnalisé tout au long du parcours. Les apprenants bénéficient de masterclasses animées par des formateurs experts, ainsi que d’un suivi individualisé pour assurer leur progression et répondre à leurs questions.

Le coût de la formation est de 5 990 €. Étant reconnue par l’État, elle est éligible à plusieurs dispositifs de financement :

  • Compte Personnel de Formation (CPF) : Utilisez vos droits acquis pour financer tout ou partie de la formation.
  • Pôle Emploi : Si vous êtes demandeur d’emploi, la formation peut être prise en charge à 100 % via le dispositif AIF ou l’abondement de CPF.
  • Entreprise : Les salariés peuvent solliciter leur employeur pour un financement dans le cadre du plan de développement des compétences.

Le reste à charge peut être échelonné jusqu’à 12 fois pour faciliter le paiement.

Les dates des prochaines sessions de formation sont régulièrement mises à jour en tête de page. Il est recommandé de finaliser votre inscription au moins deux semaines avant le début de la session choisie pour garantir votre place et disposer du temps nécessaire aux démarches administratives.

La carrière
Contenu d’accordéon

DataScientest collabore avec de nombreuses entreprises de renom. Parmi les partenaires on peut retrouver : Cardif, Caisse d’Épargne, Club Med, Michelin, Orange et Safran. Bien que ces partenariats ne soient pas spécifiquement localisés à Marseille, ces grandes entreprises ont souvent une présence nationale, y compris dans la région marseillaise.

Changer de carrière pour devenir Data Analyst peut être une excellente opportunité. Ce métier est en forte demande sur le marché, offrant des salaires attractifs et des perspectives d’évolution intéressantes. Il permet de travailler sur des projets variés et de contribuer directement aux décisions stratégiques des entreprises. De plus, il offre une grande flexibilité, avec de nombreuses possibilités de télétravail.

Le taux de retour à l’emploi après nos Cursus Métiers atteint 85 % dans les six mois suivant la fin de la formation, témoignant de leur efficacité pour une insertion rapide sur le marché du travail.

Nos services
Contenu d’accordéon

Des newsletters élaborées par nos Data Scientists sont régulièrement envoyées et sont une source fiable d’informations spécialisées en Data Science.
Des webinars sont organisés chaque mois par DataScientest et des Data Ateliers qui vous permettent d’améliorer votre culture générale sur la Data.

En parallèle, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni.

Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science.

Oui, vous bénéficierez d’un accompagnement personnalisé tout au long de la formation. Nos professeurs, qui sont aussi les concepteurs du programme, sont disponibles pour répondre à toutes vos questions. Un forum d’entraide et un suivi pédagogique via des outils comme Slack sont également disponibles.

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : « Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech

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