Google franchit une nouvelle étape dans la course à l’intelligence artificielle avec Gemini 2.0, un ensemble de modèles plus rapides, plus intelligents et plus accessibles. En un déploiement record, Google rend ses nouveaux modèles disponibles sur le web, Android et iOS, tout en mettant en avant une expérience utilisateur optimisée et un accès simplifié à ses outils.
Revirement stratégique et déploiement express
D’ordinaire prudent dans le déploiement de ses technologies, Google surprend cette fois par une vitesse d’exécution inédite. Gemini 2.0, d’abord introduit sur la version web, a rapidement été déployé sur les applications mobiles Android et iOS, un calendrier bien plus rapide que celui adopté pour les modèles précédents. En quelques jours seulement, des millions d’utilisateurs ont pu tester ces avancées, illustrant la volonté de Google d’accélérer l’adoption massive de ses modèles.
L’un des éléments clés de cette mise à jour est l’ouverture d’un modèle avancé au grand public, Gemini 2.0 Flash Thinking. Jusqu’alors réservé aux abonnés premium, il devient accessible gratuitement et offre une puissance de traitement et une réactivité bien supérieures aux versions précédentes.
Par ailleurs, la firme de Mountain View simplifie son offre : l’intégration aux services Google (Gmail, YouTube, Docs) devient native, rendant obsolète l’ancien modèle « with apps ». Désormais, l’accès aux outils collaboratifs et à la recherche se fait directement via Flash Thinking, garantissant une interaction plus fluide et plus efficace.
Le début de l’IA agentive et multimodale
Avec Gemini 2.0, Google ne se contente pas d’améliorer la rapidité et la précision de son IA : il pose les bases d’une intelligence agentive, capable de comprendre, planifier et exécuter des tâches complexes en toute autonomie. Cette nouvelle génération de modèles inaugure des fonctionnalités avancées qui permettent à Gemini d’interagir avec plusieurs types de contenus simultanément : texte, images, vidéos, audio et même exécution de code.
L’innovation la plus marquante repose sur l’expansion de la mémoire contextuelle, qui atteint désormais un million de tokens, contre des capacités bien plus limitées auparavant. Cette avancée transforme radicalement l’expérience utilisateur, permettant des échanges longs et plus cohérents, tout en conservant une compréhension fine des interactions passées.
Autre prouesse, le modèle Deep Research, conçu pour traiter et analyser d’immenses volumes de données, produit désormais des synthèses détaillées et sourcées en quelques secondes.
Enfin, Gemini 2.0 introduit le modèle Personalization, qui affine ses réponses en s’appuyant sur l’historique et les préférences de l’utilisateur. Une approche qui pourrait révolutionner les recommandations en matière de contenu, de formation ou encore d’organisation du travail.
Google toujours plus ambitieux
Au-delà de ces améliorations, Google inscrit Gemini 2.0 dans une vision long terme en explorant le potentiel des agents autonomes dans divers domaines.
Parmi les projets phares :
- Project Astra, une initiative visant à développer un assistant IA universel, capable d’interagir en temps réel avec son environnement, en intégrant Google Lens, Maps et Google Search.
- Project Mariner, une expérimentation où l’IA pilote directement un navigateur web, interprète les contenus affichés et exécute des actions sur commande.
- Jules, un agent intelligent dédié aux développeurs, capable d’analyser du code, de proposer des corrections et même d’exécuter des tâches sur GitHub sous supervision humaine.
Le domaine du gaming n’est pas non plus en reste : Google teste actuellement des agents IA capables d’interagir en temps réel dans les jeux vidéo, en s’appuyant sur des modèles comme Genie 2, qui peut générer des mondes 3D en quelques secondes.
