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Ingénieur data : Comment le devenir ?

DataScientest

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3 min

Pourquoi devenir ingénieur data  ? Missions, compétences requises, salaires, perspectives : découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce métier

C’est en 2011 que l’expression « Data Engineer » devient commune pour décrire la conception de base de données et intégrer l’ingénierie logicielle à l’analyse de données. Grâce à l’envol du Big Data, l’ingénierie data  est une catégorie d’ingénierie logicielle désormais essentielle à la bonne utilisation des données .

Le métier d’ingénieur data

Le travail de l’ingénieur data est en amont de celui du Data Scientist et relève de l’ingénierie. Il consiste à développer des outils pour manier de grands volumes de données et les rendre praticables et utilisables par les Data Scientists et Analystes de données. De manière plus concise, les Data Scientists peuvent être définis comme des conducteurs de voitures dont les routes auraient été construites par les Data Engineers.  Les ingénieurs data sont aujourd’hui extrêmement recherchés par les recruteurs d’entreprise car un Data Scientist ne suffit plus pour étudier de manière efficace et complète les données : un travail de groupe doit être mis en place. Ainsi, le Data Engineer est désigné pour développer l’infrastructure nécessaire à la bonne analyse des données. 

Ainsi, son travail vient avant celui du Data Scientist. Il  se concentre sur la mise en place du pipeline de données et fait en sorte que les autres puissent faire leur travail correctement en leur fournissant les architectures data adaptées et en rendant les données exploitable pour les Data Scientists.

Le métier d’ingénieur data  présente de nombreuses facettes et ses missions types se divisent en trois parties.

La première sera de conserver, modifier et diffuser de grands volumes de données. Par la suite, l’ingénieur data se doit de développer des modèles de Machine Learning adaptés sur des serveurs de production. Enfin, il se verra créer des pipelines de traitement des données.

Attention pour autant ! Tout le monde ne peut pas devenir Data Engineer et un Bac+5 en sciences ou Bac+3 en informatique sera un prérequis pour suivre cette formation. De plus, il sera nécessaire d’avoir certains prérequis en statistiques et en algèbre linéaire même si les notions à maîtriser en priorité restent les méthodes de programmations, d’algorithmes et de bases de données BDD.

D’après notre enquête auprès de Chief Data Officers d’entreprises du CAC 40, le salaire d’un Data Engineer Junior varie entre 45 et 50 000€ par an et celui d’un Data Engineer Senior sera de 50 000€ voire plus de 60 000€ par an.

Pourquoi choisir Datascientest pour se former ?

Chez DataScientest, nous avons développé un cursus Data Engineer au plus près des attentes du métier. À l’issue de votre formation, vous aurez acquis l’ensemble des connaissances essentielles pour entrer activement et sereinement sur le marché du travail de la Data.

En effet, d’après l’étude menée auprès de tous nos apprenants, 93% de ceux ayant suivi le cursus data engineer ont trouvé un emploi directement après la fin de leur formation.

Quels sont les différents modules de notre formation ?

Plusieurs modules construisent notre formation pour une durée totale de cursus de 325 heures à valider en format bootcamp (11 semaines) ou continu (9 mois) et un prix de 5000€ . Notre formation ingénieur data est éligible au CPF et est compatible avec de nombreuses aides au financement.  

À la fin de votre formation vous saurez par exemple :

  • Lire et comprendre un code Python
  • Comprendre la programmation orientée objet
  • Gérer un système d’exploitation (ex : Linux), des exécutables Bash, coopérer et sauvegarder des projets avec Git et GitHub

  •  Se rendre maître d’une variété de rendus graphique utile à la Data Vizualisation

  • Mettre en place et optimiser un algorithme de Machine Learning

  • Manipuler et gérer les tableaux de données

  • Comprendre les spécificités des architectures distribuées

  • Lire et questionner les bases de données relationnelles 

  • Comprendre le but du développement d’APIs

Enfin, choisir une formation Data Engineer chez DataScientest c’est choisir une aide à l’emploi pour vous aider à entrer sur le marché du travail. Au cours de votre formation , des ateliers carrière sont organisés tous les mois pour vous aider à rédiger un bon CV orienté data et vous entraîner aux tests de recrutements. Vous pouvez également bénéficier des conseils personnalisés de notre équipe carrière qui saura vous conseiller et vous orienter grâce à sa collaboration avec de nombreuses entreprises.

Vous souhaitez en savoir plus ? Demandez notre programme détaillé !