Pour permettre une utilisation plus libre des données personnelles en médecine, la startup Octopize met au point sa méthode Avatar. Une technologie fiable capable d’anonymiser complètement les données.
En quoi consiste Avatar ?
Publié le 10 mars dans un article de Nature Digital Medecine, Octopize, en collaboration avec le CHU de Nantes, Nantes Université, l’INSERM et l’École Centrale Nantes, explique comment Avatar fonctionne.
Sur le marché, de nombreuses méthodes prétendent pouvoir anonymiser les données personnelles. En réalité, ces données ne sont que pseudonymisées et courent le risque d’être réidentifiées. La méthode Avatar quant à elle permet d’anonymiser complètement les données et par conséquent évite ce risque de réidentification. En puisant dans les données de l’individu, l’algorithme d’Avatar génère de nouvelles données de synthèse centrées sur le propriétaire. En résulte un avatar anonymisé créé par des méthodes spécifiques qui n’existent pas dans d’autres méthodologies d’anonymisation.
Comment s’assurer que les données soient anonymes ?
Pour assurer la protection de la vie privée, Avatar respecte trois critères du Comité européen de la protection des données.
Le premier, l’individualisation. Les datasets d’Avatar sont individualisables, on ne peut donc pas isoler un individu. Le deuxième critère est la corrélation, Avatar empêche de relier deux datasets concernant le même groupe d’individus. Le dernier point est l’inférence. Ce procédé bloque la capacité à déduire une information sensible sur une personne.
Grâce aux données non personnelles d’Avatar, les propriétaires sont libres des publications de leurs datasets en open data, ou de leur utilisation. Ces données pourront alors servir à entraîner des modèles d’IA, à contribuer aux recherches et aux études statistiques en médecine et dans bien d’autres secteurs d’activité.
Cette méthode pourrait satisfaire les Data Protection Officer chargées d’assurer la conformité de leur société au RGPD. Du côté du gouvernement français, l’anonymisation des données est une solution largement attendue, étape clé d’une suprématie de la santé en France, selon un colloque du Conseil d’État. Si cet article vous a plu et si vous envisagez une carrière dans la Data Science, n’hésitez pas à découvrir nos articles ou nos offres de formations sur DataScientest.
Source : fortinet.com
