Les intelligences artificielles de génération livrées depuis AWS

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Se faisant concurrence depuis plusieurs mois, Google et Microsoft sont aujourd’hui rejoints par Amazon. Jeudi 13 avril, le service AWS s’est vu intégrer de deux nouveaux services, Bedrock et Titan, pour concurrencer les solutions de Microsoft et Google.

En quoi consiste ces nouveaux services ?

Après une annonce de collaboration avec l’entreprise Hugging Face sur des modèles d’intelligence artificielle, AWS nous dévoile les résultats. Cette nouvelle série de technologie est composée de Titan, un ensemble de grands modèles de langage (LLM), et Bedrock, un service de cloud computing. Cette annonce arrive au même moment où Google et Microsoft intègrent l’IA dans différentes solutions de leurs portefeuilles d’outils. On retrouve notamment cette intégration dans leurs moteurs de recherche et leurs services de cloud computing.

Dans l’émancipation de son offre, AWS propose son ensemble de LLM, Titan, permettant aux entreprises de créer des IA génératives. Le service de Titan loue également la puissance de calcul nécessaire à leur fonctionnement.

Ce partage est possible grâce à Bedrock, qui permettra aux entreprises de “personnaliser” ces modèles en utilisant leurs propres datasets. Avec Bedrock, il sera aussi possible pour les entreprises d’avoir accès aux modèles d’IA d’entreprises partenaires comme AI21 Labs, Anthropic et Stability AI.

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Pourquoi créer ces modèles d’IA ?

Amazon souhaite en premier lieu concurrencer les services proposés par Microsoft et Google avec ses propres solutions. Néanmoins, à la différence de ses concurrents, la société laisse une plus grande liberté de “personnalisation” aux entreprises clientes.

En leur permettant d’utiliser leurs propres données, Amazon offre une plus grande personnalisation de ces modèles. L’IA générative pourra alors être intégrée dans des domaines jusque-là intouchable. De plus, en louant la puissance de calcul nécessaire à leur fonctionnement, AWS s’occupe d’entretenir les data centers nécessaires aux systèmes. Ces data centers seront également à la pointe de la technologie, composés de puces AWS et de GPU Nvidia.


Sans entrer dans les détails, AWS a aussi annoncé une bêta d’Amazon CodeWhisperer, un assistant de codage alimenté par l’IA similaire à GitHub Copilot et Replit Ghostwriter.

Alors que Microsoft et Google développent et innovent de nouveaux modèles et utilisations de l’IA, AWS prépare ses armes pour rentrer dans la bataille. Alors que d’un autre côté, des scientifiques et experts en IA demandent l’arrêt de ces développements pour en considérer les risques. C’est pourquoi, si cet article vous a plu et si vous envisagez une carrière dans la Data Science, n’hésitez pas à découvrir nos articles ou nos offres de formations sur DataScientest.

Source : aws.amazon.com

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