En 2018, le cancer faisait 9,6 millions de morts dans le monde, il est la première cause de mortalité en France. Pourtant, les avancées technologiques ont montré que plus le cancer est détecté tôt, plus le traitement est facile et nécessite moins de ressources. C’est pourquoi, dans le but d'accélérer l'innovation et le diagnostic précoce du cancer, l'Union européenne utilise l'intelligence artificielle pour regrouper les données d'imagerie du cancer.
En quoi consiste cette initiative ?
La commission Européenne a annoncé le projet « Initiative européenne d’imagerie du cancer ». Il vise à créer une infrastructure transfrontalière, interopérable et sécurisée pour l’accès aux données d’imagerie du cancer. De cette façon, cette plateforme a pour but de faciliter le développement d’outils de médecine cherchant à améliorer le diagnostic et le traitement du cancer. C’est notamment le cas de nouvelles intelligences artificielles performantes, nécessitant un grand ensemble de données pour s’entraîner.
En résumé, L’initiative d’imagerie du cancer fournira des informations essentielles pour la prochaine génération de diagnostics et de traitements du cancer et aidera à rendre le dépistage plus précis, opportun et accessible en :
- Donnant accès aux cliniciens, chercheurs et innovateurs européens un accès à de grandes quantités de données
- Soutenant l’essai et le développement d’outils de médecine personnalisable
- Facilitant la création de nouveaux ensembles de données servants à entraîner les algorithmes de prédictions des prochaines intelligences artificielles.
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Qu’en est-il de la sécurité des données ?
La sécurité des données médicales est un enjeu important pour “l’initiative européenne d’imagerie du cancer”. En effet, la Commission européenne affirme que l’infrastructure mise en place maintiendra les normes les plus élevées en matière de sécurité pour protéger les informations sensibles des patients. De plus, les données médicales seront stockées et traitées de manière sécurisée, conformément aux réglementations européennes en matière de protection des données, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) pour garantir la confidentialité des patients. En outre, des procédures de contrôle de l’accès et de la surveillance seront mises en place pour s’assurer que seules les personnes autorisées auront accès à ces données.
Grâce à l’effervescence de la Data Science, le domaine de la santé a largement progressé pour le diagnostic et le traitement de maladie mortelle comme le cancer. De nombreux projets permettent aujourd’hui d’être mieux soigné, comme cette intelligence artificielle détectant le diabète grâce aux yeux, ou encore le projet Leukopy des apprenants de DataScientest. C’est pourquoi, si cet article vous a plu, et si vous envisagez une carrière dans la Data Science, n’hésitez pas à découvrir nos offres de formations sur DataScientest.
Source : ec.europa.eu
