L'avènement du big data a entraîné une génération massive de données à stocker et à gérer, ce qui pose de nouveaux défis pour les entreprises. En effet, la capacité de stockage est devenue un enjeu crucial pour assurer une gestion efficace des informations nécessaires au bon fonctionnement des outils de Data Science. C’est pourquoi Meta a mis au point une nouvelle génération de datacenters afin de subvenir aux besoins grandissant en espace de stockage de données.
En quoi consiste cette nouvelle génération ?
La nouvelle génération de datacenter de META consiste en une stratégie de consolidation des installations et en une nouvelle conception plus flexible, plus rapide et moins chère. De plus, cela inclura également l’optimisation des datacenters existants, l’allongement de la durée de vie des serveurs à 5 ans, contre 4 auparavant, et l’augmentation des capacités de stockage de données via des optimisations algorithmiques.
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Quel est l’intérêt par rapport aux anciennes ?
L’intérêt pour META de créer cette nouvelle génération de datacenter est de réaliser des économies financières significatives. Ainsi, en optimisant ses constructions de datacenters et en augmentant la durée de vie de ses équipements IT, META devrait réduire ses dépenses en capital d’environ 4 milliards de dollars et réaliser une économie d’environ 1,5 milliard de dollars pour l’année 2023. De plus, en augmentant la sécurité et la fiabilité de ses datacenters, META peut améliorer la qualité de ses services et répondre aux besoins de stockage de données grandissants de ses clients.
La création et la mise en place de solutions de Data Science permettent de faciliter le quotidien des populations dans leur travail. Cependant, plus d’applications et de technologies impliquent plus de générations de volumes, qu’il faut réussir à conserver. De ce fait, de nombreux projets voient le jour pour répondre à ce besoin de stockage grossissant. Par exemple, des scientifiques s’interrogent sur l’intérêt d’envoyer des data center dans l’espace afin de réduire leur consommation. C’est pourquoi, si la Data Science vous intéresse ou si vous envisagez une carrière dedans, n’hésitez pas à découvrir nos offres de formations et nos autres articles sur DataScientest.
Source : dcmag.fr
