Depuis l'avènement des intelligences artificielles génératives, de nombreux domaines de création sont désormais automatisables. Récemment, un groupe de chercheurs a créé Drag Your GAN, un modèle d’IA capable de retoucher des images à volonté.
En quoi consiste Drag Your GAN ?
Drag Your GAN est un modèle d’intelligence artificielle de deep learning appelé Generative Adversarial Networks (GAN). Créée par des chercheurs en IA de Google, de l’institut Max Planck et du MIT CSAIL, cette équipe a conçu une approche de modifications par points d’images réalistes.
Pour ce faire DYG utilise deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, opposé l’un à l’autre, ils permettent de générer de nouvelles images synthétiques par rapport à l’original. En plus de ces réseaux de neurones, les chercheurs ont conçu DYG à partir d’une optimisation de codes latents, qui permet de déplacer l’image vers l’emplacement indiqué, tout en conservant ses proportions et sa structure.
Actuellement en phase de test, le groupe espère étendre son modèle à des modifications en 3D dans les prochains mois.
Comment fonctionne Drag Your GAN ?
DYG est considéré comme un éditeur d’images futuristes. Loin de remplacer Photoshop, il permettra à ses utilisateurs de transformer facilement leurs photos à volonté. Il suffira de sélectionner deux points, la zone de départ et d’arrivée et de laisser-faire le modèle. En tant que modèle préentraîné, DYG peut seulement modifier les images dites réalistes comme des photos d’humains, de paysages ou d’animaux. Mais, il est aussi capable de créer des textures comme des dents ou des yeux à partir de rien.
Forts de leur succès naissant, les GANs pourraient bien devenir la prochaine technologie à succès après les IA génératives. Pour mener à bien les recherches qui développeront ces prochaines technologies, les entreprises investissent massivement dans des équipes de professionnels de la data. C’est pourquoi, si cet article vous a plu et si vous envisagez une carrière dans la Data Science, n’hésitez pas à découvrir nos articles ou nos offres de formations sur DataScientest.
Source : vcai.mpi-inf.mpg.de
