Le 14 avril 2025, OpenAI a présenté GPT‑4.1, une nouvelle itération de son modèle de langage, disponible via API. Conçu pour répondre aux besoins croissants des développeurs et experts en IA, GPT‑4.1 se veut plus performant, plus rapide et surtout plus économique que ses prédécesseurs.
Des performances solides… mais pas révolutionnaires
Avec GPT‑4.1, OpenAI cherche à consolider l’existant en optimisant ce qui compte réellement dans des contextes métiers : la programmation, le traitement de longues données, et l’exécution de consignes complexes.
Le modèle atteint 54,6 % sur le benchmark SWE‑bench Verified, un test exigeant d’ingénierie logicielle basé sur des dépôts GitHub. En clair, GPT‑4.1 est désormais capable de corriger du code, produire des tests unitaires cohérents, et suivre des formats techniques (comme le diff) avec une rigueur inédite.
Côté mémoire on passe d’une fenêtre de 128 000 tokens à une fenêtre élargie de 1 million de tokens, GPT‑4.1 peut ingérer l’équivalent de plusieurs centaines de pages en une seule requête. Une capacité inédite pour explorer des corpus documentaires, des bases de code, ou croiser plusieurs sources réglementaires sans perdre le fil. Cette mémoire hypertrophiée améliore sa capacité à faire du raisonnement multi-hop, repérer des incohérences ou retrouver des signaux noyés dans la masse.
GPT‑4.1 démontre également une nette amélioration sur le suivi d’instructions complexes. Qu’il s’agisse de formater une réponse en YAML, de suivre un ordre d’étapes précis, ou d’éviter certains comportements, le modèle s’exécute avec plus de précision et de discipline que GPT‑4o. Sur des benchmarks comme IFEval ou MultiChallenge, il dépasse régulièrement la barre des 85 %, une progression qui le rend plus fiable dans des cas d’usage sensible (juridique, santé, finance…).
En terme de vision, GPT‑4.1 reste compétitif, avec 74,8 % sur le benchmark MMMU (compréhension d’images scientifiques, graphiques ou tableaux) et 72 % sur des vidéos longues sans sous-titres. Toutefois, il ne surpasse pas les meilleurs modèles multimodaux sur le marché (comme Gemini 2.5 Pro ou Claude 3.7). On est loin d’une révolution, mais les progrès restent tangibles pour les usages industriels.
GPT‑4.1 demande des prompts bien structurés. Moins tolérant à l’ambiguïté, il exige de la rigueur pour déployer tout son potentiel. Mais cette exigence est à la hauteur de ses promesses : latence optimisée, résultats plus précis, et moins d’erreurs parasites.
Trois versions pour trois usages
OpenAI décline GPT‑4.1 en trois modèles adaptés à des contraintes de performance, de vitesse et de budget.
- GPT‑4.1 (standard) : Avec ses 1 million de tokens et ses performances en codage, c’est le modèle phare pour les environnements de production. À 2 $ le million de tokens en entrée et 8 $ en sortie, il reste plus accessible que GPT‑4o.
- GPT‑4.1 mini : Moins cher (0,40 $/1,60 $) et deux fois plus rapide que GPT‑4o, il convient parfaitement aux prototypes, front-end intelligents, ou cas d’usage nécessitant une bonne réactivité sans sacrifier la précision.
- GPT‑4.1 nano : Proposé à 0,10 $/0,40 $, ce modèle ultra-léger privilégie la vitesse d’exécution. Idéal pour des cas comme la classification, l’auto-complétion ou les requêtes à faible complexité, il offre une réactivité quasi instantanée, avec un premier token généré en moins de 5 secondes.
Notons que la politique tarifaire est accompagnée d’un rabais de 75 % sur les contextes en cache, ce qui peut drastiquement réduire les coûts dans des systèmes à requêtes récurrentes.
Remplacement progressif de GPT‑4.5 Preview
OpenAI annonce la dépréciation officielle de GPT‑4.5 Preview d’ici le 14 juillet 2025. Ce modèle, très prometteur sur le plan des capacités mais trop coûteux et lourd à opérer, cède sa place à GPT‑4.1, qui propose des performances équivalentes, voire supérieures, pour un coût bien plus faible et une latence réduite.
C’est un signal fort envoyé au marché : faire mieux avec moins. Une stratégie déjà adoptée par d’autres acteurs comme Google avec ses modèles Gemini Flash, ou DeepSeek-R1 en Chine, qui misent sur des modèles plus légers, mais très efficaces.
Si GPT‑4.1 n’est pas destiné à remplacer GPT‑4o dans ChatGPT, il prépare clairement le terrain pour GPT‑5, dont la sortie a été repoussée à une date indéterminée. Sam Altman a reconnu des défis d’intégration techniques, mais promet une version généraliste capable d’auto-ajuster ses ressources selon les tâches.
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Source : openai.com
