RATP : la qualité du service révélée par la Data Science

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Vitre de bus avec deux personnes à l'intérieur

La qualité de service des transports en commun est cruciale pour le quotidien des citoyens d'une ville. Les retards et les problèmes d'exploitation peuvent causer des désagréments considérables pour les usagers, allant de la perte de temps à des conséquences économiques pour les employeurs et les employés. C'est dans ce contexte, qu’un ingénieur parisien a décidé d’utiliser les données du Twitter de la RATP, pour évaluer la performance du métro parisien.

Comment connaître les performances du réseau ?

La régie autonome des transports parisiens, la RATP, connaît une forte dégradation de service, subissant des retards et des problèmes d’exploitation depuis la rentrée de novembre 2022. Ces ralentissements consécutifs, répertoriés sur le compte Twitter de la RATP, ont été la source des données de notre ingénieur, Roméo. Grâce à l’utilisation d’un bot, il a pu engranger tous les messages d’infos trafic posté par le community manager de la RATP, depuis le 30 novembre, afin d’obtenir une base de données conséquentes.

Une fois l’amas de données suffisant, Roméo a utilisé une plateforme de Date Analysis pour connaître le nombre de ralentissements et d’accidents sur le réseau RATP.

De ce fait, les données montrent que les lignes 12, 8 et 6 sont celles qui ont connu les incidents les plus longs. En effet, le temps de perturbation moyen serait de plus de 5 heures par jour pour la ligne 12. D’un autre côté, les lignes 9, 7, 11 et 13 sont également considérées comme des lignes à problèmes.

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Pourquoi est-il si perturbé ?

Selon les informations de Roméo, les principales causes des ralentissements dans les transports en commun de la RATP sont : des « difficultés d’exploitation » (463), des mesures de sécurité (221), des bagages oubliés (136), les incidents d’exploitation (89), les malaises de voyageurs (80) ou les personnes sur les voies (76)

De son côté, la RATP avance de multiples facteurs pour expliquer la détérioration des derniers mois. Notamment, le manque de conducteurs, les lignes en travaux, les bagages oubliés, etc. Cependant, elle rassure ces utilisateurs en indiquant que des centaines de recrutements sont en cours pour améliorer la situation.

Graphisme présentant les différentes causes de ralentissement sur les voies RATP

Aujourd’hui, la Data Science permet d’analyser de nombreux facteurs jugés longs. Pourtant, ils sont essentiels au développement de nos activités ou pour apporter un éclaircissement sur une situation. La preuve en est, cette dernière a même élucidé le mystère des retards de la RATP, grand inconnu de la région parisienne. Si cet article vous a plu, et si vous envisagez une carrière dans les métiers de la Data Science, découvrez nos offres de formations sur Datascientest.

Source : leparisien.fr

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