Accenture a dévoilé son Physical AI Orchestrator à la NVIDIA GTC 2025 le 28 octobre, une plateforme cloud qui transforme les sites de production en environnements software-defined en utilisant la technologie des jumeaux numériques et une prise de décision autonome par l’IA. La solution, développée avec NVIDIA, permet aux fabricants de simuler et d’optimiser virtuellement les opérations avant d’implémenter des changements dans le monde physique, avec Belden Inc. comme premier utilisateur l’ayant déjà déployée pour améliorer la sécurité des travailleurs grâce à des zones de sécurité virtuelles dynamiques.
La plateforme constitue une offre conjointe de l’Accenture NVIDIA Business Group, visant les fabricants des secteurs de la high-tech, des sciences de la vie et des biens de consommation qui cherchent à moderniser leurs sites de production, d’après les entreprises. Un constructeur automobile s’est déjà engagé à déployer le système pour des applications de sécurité piétonne en entrepôt.
L’orchestrateur repose sur une architecture en trois couches combinant NVIDIA Omniverse pour créer des jumeaux numériques 3D physiquement précis, l’AI Refinery d’Accenture pour la prise de décision intelligente, et NVIDIA Metropolis pour des capacités de vision par IA, a détaillé Accenture dans sa documentation technique. Cette configuration permet aux fabricants de simuler virtuellement des usines entières avant d’apporter des changements physiques.
Impact sur le marché et concurrence
Le lancement place Accenture face aux fournisseurs technologiques industriels établis, dont Siemens avec sa plateforme Xcelerator, ThingWorx de PTC, Predix de GE Digital et Azure Digital Twins de Microsoft. Le principal différenciateur d’Accenture réside dans l’intégration de la simulation physique de NVIDIA avec des capacités de contrôle autonome par l’IA.
Belden Inc., le premier utilisateur le plus en vue de la plateforme, crée des répliques virtuelles de ses sites de production pour faire avancer les initiatives de « software-defined factory », a confirmé l’entreprise. Sa mise en œuvre inclut des zones de sécurité dynamiques qui arrêtent ou redirigent automatiquement l’équipement robotique quand des travailleurs entrent dans les zones désignées, supprimant de fait le besoin de barrières physiques.
Le système requiert une infrastructure de calcul conséquente, utilisant des NVIDIA GPUs basés sur l’architecture Blackwell pour le traitement cloud et la plateforme NVIDIA IGX Thor pour les opérations en périphérie, selon les spécifications techniques de NVIDIA. Ce modèle de déploiement hybride traite les simulations intensives dans le cloud tout en gérant localement les fonctions de sécurité critiques en temps réel pour minimiser la latence.
Défis de mise en œuvre
Les fabricants envisageant son adoption sont confrontés à plusieurs obstacles. La création de jumeaux numériques détaillés exige la centralisation de vastes volumes de données opérationnelles, ce qui soulève des problématiques de sécurité et de gouvernance. L’intégration aux systèmes industriels existants, y compris les plateformes MES et SCADA, présente une complexité technique, tandis que l’intégration poussée avec les technologies Accenture-NVIDIA pourrait entraîner des risques de « vendor lock-in« .
L’investissement dépasse le matériel et le logiciel pour inclure la requalification de la main-d’œuvre afin d’opérer dans des environnements « software-defined ». Ni Accenture ni les premiers utilisateurs n’ont publié d’indicateurs de performance spécifiques ni de données de retour sur investissement issues des déploiements initiaux.
Le succès de l’orchestrateur dépendra de sa capacité à fournir un ROI quantifiable, tandis que les fabricants évaluent le coût total de possession face aux bénéfices promis de réduction des coûts opérationnels et de sécurité accrue des travailleurs, notent des analystes du secteur.
