C’est aujourd’hui un fait avéré, la Data Science séduit toujours plus de monde, et les profils qui s’y intéressent sont de plus en plus jeunes.
Au sein de DataScientest, nous avons récemment accueilli un très jeune étudiant ukrainien qui n’a aucun doute sur son attrait pour ce domaine. Du haut de ses 17 ans, Karen veut développer ses compétences en data science, et à terme, lancer ses propres projets.
Nous avons pu l’interviewer pour en savoir plus sur ses ambitions et son avis sur la formation (an English version is available below) :
Bonjour Karen, peux-tu te présenter ?
Bonjour, je m’appelle Karen, j’ai 17 ans et je suis un étudiant ukrainien.
Que comptes-tu faire plus tard ?
L’année dernière, j’ai commencé à réfléchir au domaine dans lequel j’aimerais travailler. J’ai essayé différents langages de programmation tels que C++, C#, JS et Python.
Selon moi, Python est le langage de programmation le plus confortable pour commencer son aventure dans l’informatique. Il possède une syntaxe intuitive et de nombreux modules et bibliothèques open source, ce qui crée un large éventail d’options pour poursuivre sa future carrière.
Récemment, j’ai découvert la Data Science, et dès que j’ai compris ce que l’on pouvait faire avec, j’ai su que c’était là que je voulais aller.
Pourquoi suivre notre formation de Data Scientist ?
Une fois mon domaine d’intérêt choisi, j’ai dû décider comment commencer à apprendre.
Malheureusement, avant que je puisse vraiment faire mon choix, l’Ukraine a été attaquée par la Russie, et ma famille et moi avons dû fuir notre pays.
Cependant, cela ne m’a pas détourné de mon projet d’étudier la data science et j’ai trouvé DataScientest.
DataScientest a accordé beaucoup d’attention à mon histoire, et ils ont été le seul organisme de formation prêt à m’aider dans mon projet.
D’après ma propre expérience, DataScientest s’intéresse vraiment à ses étudiants.
De plus, DataScientest dispose d’une plateforme de formation très ergonomique, accessible et facile à utiliser. Grâce à cette plateforme, nous pouvons facilement suivre nos progrès tout au long de la formation et repérer les points sur lesquels nous devons porter notre attention.
Quel métier veux-tu exercer précisément ?
En fait, j’ai un certain nombre d’aspirations concernant mon métier. Le plus important est qu’il soit rempli de tâches intéressantes, car je pense que cela crée un défi, qui vous aide à vous améliorer chaque jour.
Évidemment, j’aimerais devenir un ingénieur senior et diriger un jour mon propre projet.
Et dans quel secteur souhaites-tu lancer ton projet ?
L’application de la science des données dans le domaine de la santé me fascine. Cette association pourrait en effet sauver de nombreuses vies et c’est pourquoi j’aimerais travailler dans ce secteur bien précis.
Un dernier mot ?
Pour conclure, je pense qu’objectivement, la data science est l’un des domaines les plus passionnants de la programmation aujourd’hui, et j’ai hâte de terminer ma formation chez DataScientest pour lancer mes propres projets !
Si comme Karen et plus de 5000 alumni vous souhaitez vous former aux métiers de la Data Science et développer vos compétences dans ce domaine très en vogue, prenez contact avec l’un de nos conseillers aujourd’hui, et prenez le contrôle de votre futur !
It is now a fact, Data Science is attracting more and more people, and the profiles that are interested in it are younger and younger.
At DataScientest, we recently welcomed a very young Ukrainian student who has no doubt about his attraction for this field. At the age of 17, Karen wants to develop his skills in data science, and eventually launch his own projects.
We were able to interview her to learn more about her ambitions and her opinion on the training :
Hi Karen, can you introduce yourself ?
Hi my name is Karen and I am 17 years old and am an Ukrainian student.
What do you plan to do later ?
Last year, I started to think about the field in which I would like to work. I tried different programming languages such as: C++, C#, JS and Python.
In my opinion, Python is the most comfortable programming language to begin your adventure in IT. It has intuitive syntax and a lot of open source modules and libraries, which create a wide range of options to pursue your future career.
One day, I discovered Data Science, and as soon as I understood what could be done with it, I knew that was where I wanted to go.
Why are you taking our Data Scientist course ?
Once I had chosen my field of interest, I had to decide how to start learning.
Unfortunately, before I could really make my choice, Ukraine was attacked by Russia, and my family and I had to flee our country.
However, this did not distract me from my plan to study data science and I found DataScientest.
DataScientest paid a lot of attention to my story, and they were the only training organization willing to help me with my project.
From my own experience, DataScientest really cares about their students.
In addition, DataScientest has a very ergonomic training platform, which is accessible and easy to use.Through this platform, we can easily track our progress throughout the training and detect where we need to focus our attention.
What job do you want to do precisely ?
I actually have a number of aspirations about my job. The most important thing is that it should be filled with interesting tasks, because I think it creates a challenge, which helps you to improve every day.
Obviously, I would like to become a senior engineer, and one day run my own project.
And in which sector do you wish to launch your project ?
The application of data science in healthcare fascinates me. Indeed, this combination could save many lives and that is why I would like to work in this particular field.
A final word ?
In conclusion, I think that objectively, data science is one of the most exciting areas of programming today, and I can’t wait to finish my training at DataScientest to start my own projects !
If, like Karen and over 5000 alumni, you want to learn about data science and develop your skills in this hot field, contact one of our advisors today and take control of your future !
