Durant cette année 2022, beaucoup de personnes ont appris l’existence de la Data Science. Que se soient grâce aux générateurs de texte-image, aux chatbots intelligents ou par simple curiosité, les recherches Google ont explosés dans ce domaine. À travers cet article, retrouvez les recherches les plus populaires de 2022, en lien avec la Data Science.
Accélérer la Data Science
Avec l’essor de la science des données, les professionnels de ce domaine doivent se tourner vers du matériel performant comme les processeurs GPU s’ils veulent augmenter les performances des calculs, et traiter des ensembles de données plus importants.
Pour répondre à leurs besoins, des entreprises comme NVIDIA, Oracle et InAccel ont développé des bibliothèques logicielles pour permettre aux experts de la donnée d’optimiser au mieux leurs GPU pour leurs analyses. On peut notamment citer RAPIDS, Oracle Accelerated Data Science (ADS), SDK et Accelerated Machine Learning Studio (AML).
Le Métaverse
En début d’année 2022, le Métaverse a été le centre de nombreux débats. Cette innovation a suscité l’intérêt des gens, et de nombreux événements ont été organisés dans ce monde virtuel. Beaucoup de projets de différents secteurs ont été lancés sur le Métaverse. Selon un rapport de McKinsey, 120 milliards de dollars auraient été investis dans le développement du Métaverse lors des 5 premiers mois de 2022. Ce rapport prévoit également que le Métaverse pourrait générer jusqu’à 5 000 milliards de dollars, d’ici à 2030. Les entreprises ont par ailleurs commencé à recruter des Chief Metaverse Officer pour maximiser les opportunités de ce nouvel univers.
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GitHub Copilot
En Juin 2022, GitHub a annoncé la sortie de GitHub Copilot, un outil doté d’une intelligence artificielle basé sur le cloud avec un système d’abonnement. Cela a entrainé une augmentation significative du nombre d’abonnés de l’entreprise, 400 000 supplémentaires en août 2022. Malgré une belle entrée en scène, un procès en action collective fut adressé contre GitHub Copilot et ses dépôts publics en novembre 2022. La Free Software Foundation, organisation dont la mission est de promouvoir les logiciels libres et de défendre les utilisateurs, a déclaré que cela violait les droits de millions de développeurs.
Les modèles génératifs
Un développement clé dans le domaine de l’intelligence artificielle qui a suscité de nombreux débats en 2022, a été l’apparition d’outils d’IA générative tels que Dalle 2. Cette nouvelle gamme de modèles a troublé la communauté artistique, mais a aussi permis de mettre en lumière d’autres applications comme du text-to-video, text-to-code et text-to-music qui ont été lancés cette année.
En fin d’année, ChatGPT d’OpenAI a également attiré l’attention, étant un chatbot capable d’interagir grâce à un modèle NLP, il arrive également à se souvenir des conversations antérieures et à apprendre d’elle.
Sans surprise, cette année a fait faire un bond en avant pour la Data Science. Le développement de ce domaine continue de croitre et son utilisation se fait toujours plus commune. Pour ne pas rester en arrière et monter dans le train du progrès, il est encore temps de se former auprès d’organismes professionnels. Si cet article vous a plu, et si vous envisagez une carrière dans les métiers de la Data Science, découvrez nos offres de formations sur Datascientest.
Source : analyticsindiamag.com
