Pour maintenir les prix des véhicules au plus bas, les constructeurs automobiles cherchent sans cesse des solutions afin de réduire leurs coûts de production, et ce malgré l’inflation. Dans ce contexte économique difficile, le Groupe Renault utilise la plateforme 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes pour analyser l'augmentation des prix et créer des scénarios d'optimisation pour réduire l'impact sur les coûts de production des véhicules.
Qu’est-ce que la plateforme 3DEXPERIENCE ?
La plateforme 3DEXPERIENCE offre au Groupe Renault une combinaison unique entre une intelligence artificielle de machine learning et un générateur de modèle 3D s’appuyant sur une base de données objet des véhicules. Grâce à ça, Renault peut agréger des designs d’équipements, des configurations, des données historiques et des prévisions, et tester différents scénarios de conception dans une représentation virtuelle pour comprendre, anticiper, quantifier et optimiser le prix et le coût du véhicule.
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Pourquoi choisir une solution de Data Science ?
Le déploiement d’une solution de cost intelligence par le Groupe Renault permet à la plateforme cloud d’aider à la conception et à l’ingénierie des nouveaux véhicules. Avec cela, 3DEXPERIENCE facilite aussi certains points stratégiques que sont le calcul des coûts et les achats. Ainsi, l’accès à des informations exploitables basées sur les données et projetées sur une représentation virtuelle 3D d’un véhicule offre des moyens innovants pour équilibrer la conception du véhicule et le rendement.
De plus, ces données peuvent améliorer les négociations d’achat d’équipements en partageant ces informations avec d’autres parties prenantes pour faire argument de poids.
Les dirigeants de Renault pensent étendre l’utilisation de la plateforme à de nouvelles audiences commerciales au sein du Groupe Renault. De cette façon, ils pourront relever les nouveaux défis contre l’inflation, la volatilité des prix et les exigences réglementaires.
Aujourd’hui, la Data Science permet de restructurer de nombreux domaines dont celui de l’industrie mais pas seulement automobile. En effet, on peut également observer des outils Big Data dans le domaine de l’aéronautique.
Sans pour autant révolutionner la chaîne de production depuis sa base, la Data Science permet un changement non négligeable pour Renault. Grâce à ces technologies Big Data, les entreprises peuvent améliorer bon nombre de leurs processus par assistance numérique ou en laissant totalement la tâche à ces outils. Pour présenter d’autres projets qui utilisent la data pour changer leur processus, il est possible de parler de l’algorithme de Defacto qui simplifie les demandes de financement. Mais aussi de BNP Paribas qui se sert d’une base de données pour lutter contre la fraude. C’est pourquoi, si la Data Science vous intéresse ou si vous envisagez une carrière dedans, n’hésitez pas à découvrir nos offres de formations et nos autres articles sur DataScientest.
Source : 3ds.com
