Lorsqu’une entreprise cherche à développer son commerce, elle doit connaître sa cible de vente. Pour cela, ces dernières se tournent vers des solutions de prédictions ou permettant de récolter rapidement de nombreuses informations fiables. Face à ce marché de l’information grandissante, Quantexa lève 129 millions de dollars pour développer sa plateforme d’analyse de données.
En quoi consiste la plateforme de Quantexa ?
Quantexa est une société de logiciels de traitement et d’analyse de données spécialisée dans la prise de décision opérationnelles. Créée à Londres en 2004, elle a su se démarquer via les prouesses des systèmes d’IA et de collecte et de traitement de données plus fluide et rapide. Aujourd’hui la plateforme Quantexa détecte les risques et opportunités d’action client en regroupant en un seul endroit les données KYC, le renseignement client, la fraude financière et les mesures de sécurité.
Fort de son expérience, la société est maintenant partenaires de grandes entreprises comme Google, Accenture ou KPMG.
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Pourquoi effectuer une levée de fonds ?
L’entreprise compte utiliser ces nouveaux fonds pour innover et renforcer les capacités de sa plateforme. Ces investissements porteront sur les systèmes low code de la plateforme, l’analytique graphique, le machine learning, le module NLP et l’intelligence artificielle.
Ce financement arrive après l’expansion de l’entreprise à New York, aux Emirats arabes unis et à Amsterdam. Parallèlement, elle est également passée de 500 à 650 employés.
Déployé dans 70 pays différents, Quantexa distribue sa solution à de nombreux secteurs comme la finance, l’assurance ou la télécommunications.
Le développement de modèles d’intelligence artificielle plus puissant et rapide permet la création de solutions mondialement commercialisées. Désormais, l’IA et la data science sont présentes dans de nombreux domaines d’activités pour accroître les performances ou les tendances d’un marché. Pour montrer l’essor des activités IA de 2023, France Digitale a publié son mapping du premier trimestre. C’est pourquoi, si cet article vous a plu et si vous envisagez une carrière dans la Data Science, n’hésitez pas à découvrir nos articles ou nos offres de formations sur DataScientest.
Source : techcrunch.com
