Grâce à une technologie inspirée par les réseaux neuronaux liquides, l’entreprise vient de lever 250 millions de dollars, portée par des investisseurs stratégiques tels qu’AMD Ventures. Avec une valorisation à 2 milliards de dollars, Liquid AI se positionne souhaite redéfinir les usages de l’IA dans divers secteurs grâce à ses modèles performants et peu gourmands en ressources.
Une IA inspirée des réseaux neuronaux liquides
Contrairement aux modèles traditionnels basés sur les transformeurs pré-entraînés comme GPT, Liquid AI a développé une nouvelle approche basée sur des « réseaux neuronaux liquides ». Ce concept, imaginé par d’anciens chercheurs du MIT, permet une optimisation des performances tout en réduisant drastiquement l’empreinte énergétique. Inspirés par les besoins des robots et équipements edge, ces réseaux sont conçus pour fonctionner sans dépendance au cloud, offrant à la fois précision et efficacité.
Daniela Rus, cofondatrice et ancienne chercheuse au MIT, explique : « Ces modèles sont adaptés aux systèmes critiques, combinant économie de calcul et réactivité, ce qui les rend uniques. » En s’éloignant des paradigmes dominants de l’intelligence artificielle, Liquid AI ouvre la voie à des solutions plus légères et accessibles, notamment pour des applications dans des environnements contraints.
Levée de fonds et partenariat avec AMD
La récente levée de fonds de 250 millions de dollars place Liquid AI sous les projecteurs, avec une valorisation qui atteint désormais 2 milliards de dollars. Conduite par AMD Ventures, cette opération a vu la participation d’autres investisseurs prestigieux comme OSS Capital et Duke Capital Partners. Ce financement permettra d’accélérer le développement des Liquid Foundation Models (LFMs), d’étendre les infrastructures et d’améliorer la préparation de ces modèles pour des déploiements sur le terrain.
Le partenariat stratégique avec AMD renforce également les ambitions technologiques de la start-up. En utilisant les GPU Instinct MI325X, Liquid AI optimise ses modèles pour des performances accrues, en particulier dans des environnements edge et on-premise. Cette collaboration permettra à Liquid AI d’adapter ses solutions à des secteurs variés tout en conservant leur efficacité.
Des modèles adaptés à divers secteurs
Liquid AI propose une gamme de modèles adaptés aux besoins spécifiques de chaque industrie :
- LFM-1B : Un modèle dense de 1,3 milliard de paramètres, idéal pour les appareils mobiles.
- LFM-3B : Conçu pour des déploiements edge, avec 3,1 milliards de paramètres.
- LFM-40B Mixture of Experts : Un modèle avancé pour des applications complexes, comme la biotechnologie ou les services financiers.
Ces solutions permettent de réduire l’empreinte mémoire tout en offrant des performances comparables, voire supérieures, à celles de modèles concurrents tels que Gemma 2 de Google ou Llama 3 de Meta. Avec ces modèles, Liquid AI vise à transformer des secteurs comme l’électronique grand public, les télécommunications, et le e-commerce.
La levée de 250 millions de dollars de Liquid AI souligne la confiance des investisseurs dans cette approche novatrice, qui promet des modèles plus performants, légers et adaptés à une large gamme d’applications. Cette start-up, encore jeune, pourrait bien devenir un pilier de l’écosystème IA dans les années à venir.
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Source : liquid.ai
