Catégorie : Data Science

La Data Architecture englobe toutes les pratiques et les règles d’une entreprise autour de l’utilisation des données. Découvrez tout ce que vous devez savoir à

Si vous êtes fidèle à notre blog, vous avez déjà entendu parler de SQL ou “Structured Query Language”: langage de programmation pour gérer des bases

La Cross-Validation est une méthode permettant de tester les performances d’un modèle prédictif de Machine Learning. Découvrez les techniques les plus utilisées, et comment apprendre

Le vote démocratique est une solution à laquelle nous avons souvent recours pour prendre une décision en groupe et qui a été communément admise dans

Apache Kafka est une plateforme de traitement de données en streaming temps réel. Découvrez tout ce qu’il ya a à savoir pour maitriser Kafka. Le

Retour de Daniel, le personnage emblématique de nos formations qui guide nos apprenants jusqu’à leur diplôme. Aujourd’hui il va vous présenter un modèle fréquemment utilisé

 Daniel vous a manqué ? Ça tombe bien, à nous aussi ! Aujourd’hui, notre expert en data science qui accompagne les apprenants tout au long

Dans un précédent article, nous présentions la philosophie DevOps, et comment cette nouvelle approche permet une livraison de valeur plus rapide pour les entreprises au

Le Feature Engineering consiste à extraire des caractéristiques des données brutes afin de résoudre des problèmes spécifiques à un domaine d’activité grâce au Machine Learning.

NumPy est une bibliothèque Python très populaire qui est principalement utilisée pour effectuer des calculs mathématiques et scientifiques. Elle offre de nombreuses fonctionnalités et outils

On peut penser, de par leurs différentes approches de la donnée, que la Blockchain et les Data Sciences sont des disciplines purement indépendantes. Alors que

Le Big Data désigne les ressources dont les caractéristiques en termes de volume, de vélocité et de variété imposent l’utilisation de technologie et de méthodes