CURSUS DATA

Formation Data Engineer

Bootcamp (13 semaines)
Temps partiel​ (9 mois)
Devenez Data Engineer, grâce à notre formation en partenariat avec l’Ecole des Mines ParisTech.
PROCHAINES RENTRÉES
07 janvier 2025
06 février 2025
04 mars 2025
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Certificat délivré par MINES Paris Executive Education.

Pré-requis de la formation

Diplôme ou titre RNCP de niveau 6 ou 180 crédits ECTS.

Les candidats doivent aussi avoir la capacité de comprendre les langages SQL, Python et le système Linux et connaître le métier visé par le projet professionnel.

Contenu de la formation

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Python

  • Python
  • RGPD & Ethique
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Programmation avancée

  • Programmation orientée objet
  • Systèmes Linux et Bash
  • Git / Github
  • Web Scraping
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Big Data Variété

  • SQL
  • MongoDB
  • ElasticSearch
  • Neo4j
  • Hbase
  • Redis
  • Cassandra
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Batch & streaming

  • PySpark
  • Kafka
  • Streaming avec Spark
  • Flink
  • Java & Java Spark
  • Hadoop Hive
  • Scala & Scala Spark
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Cloud AWS

  • AWS Solution Architect
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Machine Learning

  • Machine Learning
  • Data Drift
  • ML Flow
  • Statistiques exploratoires
  • Matplotlib
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DevOps - Virtualisation

  • FastAPI
  • Docker
  • Kubernetes
  • Flask
  • Dash
  • Sécurisation des API
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CI/CD

  • Tests unitaires avec Python
  • Airflow
  • GitLab
  • Jenkins
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Monitoring

  • Prometheus
  • Grafana
icon 

Introduction au Data Product Management

  • Comprendre le rôle et les missions d'un Data Product Manager
  • La Data Science en entreprise
illu-1 

Data Manipulation

  • Option 1
    • Fondamentaux python
    • Manipulation des données avec Pandas
    • Introduction aux APIs
    • Data quality
  • Option 2
    • Introduction aux APIs
    • Data Quality
    • Mise en situation professionnelle de data gouvernance
illu-2 

Acculturation et Data Gouvernance

  • Acculturation Data
  • Les différents types et sources de données
  • RGPD et Éthique
illu-3 

Chefferie de projet

  • Gestion de projet et conduite du changement
  • La méthode Agile
  • Projet de fin de formation
illu-4 

Modules optionnels

  • Introduction à la Business Intelligence
  • Power
  • Make
  • SQL

Un format d’apprentissage hybride

Allier apprentissage flexible sur plateforme et Masterclasses animées par un Data Scientist, c’est le mélange qui a séduit plus de 8000 alumni, et qui confère à nos formations un taux de complétion de +98% !

Notre méthode pédagogique est basée sur le learning by doing :
  • Application pratique : Tous nos modules de formation intègrent des exercices en ligne pour que vous puissiez mettre en œuvre les concepts développés dans le cours.
  • Masterclass : Pour chaque module, 1 à 2 Masterclass sont organisées  en direct avec un formateur permettant d’aborder les problématiques actuelles des technologies, méthodes et outils du domaine du machine learning et de la data science

Les objectifs de la formation

Un Data Engineer a pour mission de concevoir des outils et solutions qui vont permettre de traiter et d’analyser de grands volumes de données.

icone site

Concevoir

Concevoir une architecture de stockage de données.

icone site

Elaborer

Elaborer une architecture technique de gestion de données
icone site

Déployer

Déployer une solution d’analyse de données massives intégrant l’intelligence artificielle
icone site

Piloter

Piloter un projet d’architecture technique de gestion de données

Décrochez une certification reconnue par l’état

logo france compétence

La formation vise l’obtention de la certification RNCP38919 : « Data Engineer » de niveau 7 enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles sur décision du Directeur général de France Compétences en date du 26-04-2024.

Vous souhaitez vous former au métier de Data Engineer en alternance ?

Notre programme en alternance vous offre l’opportunité d’acquérir des compétences concrètes tout en développant un réseau professionnel solide.

Nos entreprises partenaires

Nous fournissons un soutien complet à nos élèves tout au long de leur parcours de formation, en mettant un accent particulier sur leur réussite dans leur projet professionnel. Dans cette optique, nous avons établi des partenariats solides avec des entreprises reconnues pour faciliter l’intégration en entreprise de nos apprenants et leur permettre de trouver des opportunités d’alternance plus facilement. Voici quelques-unes des entreprises partenaires avec lesquelles nous collaborons étroitement pour faciliter l’accès à des opportunités professionnelles enrichissantes pour nos étudiants.

Comment financer la formation ?

Formation continue : 7 990€
  • POEI : 100% pris en charge par Pôle Emploi
  • Alternance : 100% pris en charge par votre structure d’accueil et L’OPCO

 

Vous souhaitez accéder à la certification via la validation des acquis de l’expérience (VAE) ?

Vous avez des questions ? Nous avons les réponses.

Contenu d’accordéon

Le Data Engineer conçoit et développe les infrastructures et outils nécessaires au traitement des données massives et au déploiement de solutions d’Intelligence Artificielle.

Missions principales : 

  • Évaluation des besoins et élaboration de l’infrastructure de traitement des données
  • Déploiement et gestion du cycle de vie de la solution
  • Intégration des outils IA/ Data Science dans son activité

Le salaire d’un Data Engineer Junior varie entre 40 000 et 50 000€ par an. Une fois promu Senior, son salaire s’élèvera à 50 000, voire plus de 60 000€ par an.

Les types d’emplois accessibles sont les suivants :

  • Ingénieur data / big data
  • Développeur data
  • Machine learning engineer
  • Ingénieur en développement big data

Au premier jour de votre entrée en formation, une plateforme dédiée au career services contenant tous les workshops essentiels à votre recherche d’emploi vous sera présentée.

Vous pouvez y accéder en continu, et ce, même après la fin de votre formation.

Le Pôle Career Management vous est entièrement dédié tout au long de votre formation. Il est possible de prendre RDV individuellement avec lui afin de vous accompagner et de répondre à vos éventuelles questions sur votre projet de carrière.

En plus de cela, des ateliers carrière sont organisés tous les mois :

Un atelier pour vous aider à rédiger un bon CV et Linkedin orienté data

Un atelier pour vous aider à construire une stratégie de recherche d’emploi avec différents sujets sur la présentation, le changement de carrière, la négociation de salaire et l’entraînement aux tests techniques. A ces sujets s’ajoutent d’autres workshops à définir en fonction des besoins de chacun.

D’autre part, à la fin de votre formation, vous pouvez de nouveau prendre rdv avec l’équipe carrière afin d’être conseillé et guidé

Des actions concrètes sont mises en place afin de vous accompagner dans votre recherche d’emploi : salon du recrutement organisé par DataScientest avec ses entreprises partenaires, organisation de Webinars avec des intervenants experts en data, actions de communication pour booster votre visibilité (Concours CV, DataDays, Articles projet publiés sur le blog et des médias externes de référence).Pour connaître toutes les actions de DataScientest en accompagnement carrières, cliquez sur ce lien.

En terme de passerelle, le Data Engineer peut s’orienter vers les métiers tels que Chef de projet en intelligence artificielle ou encore Data Scientist.
Contenu d’accordéon

Après votre candidature sur le site, nous vous contactons une première fois pour une présentation de ce qu’est DataScientest, de ce que nous pouvons vous offrir, mais aussi de votre parcours et vos souhaits. Notre équipe d’admission est là pour répondre à toutes vos questions. 

Après vérification des prérequis d’accès à la formation, nos conseillers vous enverront un test de positionnement afin de vérifier vos connaissances.

Ainsi : 

  • Diplôme ou titre RNCP de niveau 6 ou 180 crédits ECTS.
  • Les candidats doivent aussi avoir la capacité de comprendre les langages SQL, Python et le système Linux et connaître le métier visé par le projet professionnel. 

La maîtrise de ces connaissances sont évaluées via un test de positionnement en amont de l’entrée en formation.

Une fois le test passé, un membre de l’équipe d’admission prendra contact avec vous pour échanger sur vos résultats et valider votre projet professionnel ainsi qu’évaluer votre motivation lors d’un entretien. 

Délais d’accès : 

  • CPF : 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session ;
  • Autres financements : jusqu’à la veille de la date de démarrage dans la limite des places disponibles sauf délais spécifiques à certains organismes financeurs. 

La formation se déroule à distance en format hybride. Cela se traduit par une partie d’apprentissages en autonomie sur la plateforme et pour chaque module, 1 à 2 Masterclass sont organisées en direct avec un formateur afin d’aborder les problématiques actuelles des technologies, méthodes et outils du domaine.

Le développement des projets font également l’objet d’un accompagnement renforcé via la mise à disposition d’un mentor membre de l’équipe pédagogique encadrant les phases d’avancement. 

Nous avons d’ailleurs détaillé les avantages de cette combinaison unique dans un article sur le sujet.

Pour comprendre notre mode d’apprentissage en 2 min découvrez cette vidéo.

Évidemment !

Et qui de mieux pour assurer le support pédagogique que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre théorique ou pratique et sauront faire preuve de pédagogie dans leur réponse.

Des séances d’accompagnement sont également organisées par un mentor projet afin de vous orienter, et vous coacher lors de la réalisation de vos projets.

De plus, pour s’assurer de la complétion et de l’engagement de chacun, nos professeurs suivent votre avancement de près. Dès lors que vous cessez de vous connecter pendant une période prolongée, votre responsable de cohorte prendra de vos nouvelles !

Une assistance via Slack est également proposée tous les jours de la semaine, de 9h00 à 17h00.

Contenu d’accordéon

Afin d’intégrer la formation Data Engineer il est nécessaire de justifier des prérequis suivants : 

  • Diplôme ou titre RNCP de niveau 6 ou 180 crédits ECTS.
  • Les candidats doivent aussi avoir la capacité de  comprendre les langages SQL, Python et le système Linux et connaître le métier visé par le projet professionnel. 

 La maîtrise de ces connaissances sont évaluées via un test de positionnement en amont de l’entrée en formation.

Grâce à un lien étroit avec nos entreprises partenaires et nos Alumni, nos experts en data science ont pu construire un cursus qui répond avec précision aux compétences recherchées par le marché de l’emploi.

Le programme est basé sur des séquences divisées en modules, qui vous permettent de maîtriser les compétences considérées essentielles pour le métier de Data Engineer.

Avec un total de 515 heures, la formation se déroule en partie sur une plateforme de coaching personnalisé. Du temps est également dédié aux masterclasses, où un professeur expérimenté anime des cours et répond à toutes vos questions. 

En plus de la plateforme et des masterclasses, vous travaillerez sur un projet fil rouge qui vous permettra de confirmer les compétences acquises et de vous rendre opérationnel directement. Un accompagnement personnalisé avec un mentor projet dédié s’ajoute aux modules de formation.

L’appréciation du niveau des apprenants se fait à travers la mise en œuvre d’une procédure d’évaluation : 

  • En cours de formation (contrôle continu) : 
    • Finalité pédagogique, en ce sens qu’elle s’inscrit dans la dynamique d’apprentissage et permet de situer la position de l’apprenant dans ce processus
    • Ne fait pas l’objet de garanties procédurales
  • Evaluations certificatives : 
    • Permet de décider si un candidat  a acquis les compétences permettant de se voir délivrer la certification
    • Atteste auprès de tous, notamment auprès de futurs employeurs, de la maîtrise d’un ensemble de compétences. 

La certification RNCP totale est délivrée au candidat ayant validé les évaluations des 4 blocs de compétences, le projet fil rouge et la soutenance finale devant jury.  

Les modalités des évaluations certificatives permettant l’obtention de la certification « Data Engineer » RNCP38919 sont détaillées sur la fiche RNCP.

La formation vise la maîtrise des blocs de compétences suivants :  

  • Bloc 1 : Concevoir un projet d’architecture technique de gestion de données
  • Bloc 2 : Elaborer une architecture technique de gestion de données
  • Bloc 3 : Déployer une solution d’analyse de données massives intégrant l’intelligence artificielle
  • Bloc 4 : Piloter un projet d’architecture technique de gestion de données

Ces blocs de compétences composent le titre RNCP38919. 

Chaque bloc de compétences est validé de façon indépendante, un bloc acquis l’est définitivement. Sa validation fait l’objet de la délivrance d’une attestation de réussite. La certification RNCP totale est délivrée au candidat ayant validé les évaluations des 4 blocs de compétences, le projet fil rouge avec la soutenance finale devant jury.

La validation des compétences développées au cours de notre formation Data Engineer vous permettra de valider l’intégralité de la certification RNCP38919.  “Data Engineer” de niveau 7 certifiée par l’Etat. Ceci constitue un signal fort sur le marché du travail.

Pour plus d’information, consulter la fiche RNCP

Après sa formation, le Data Engineer peut également suivre une formation pour devenir Data Scientist, formation également disponible sur DataScientest.com. Pour la découvrir, cliquez ici !

Si vous souhaitez renforcer vos compétences sur le cloud notamment, DataScientest a mis en place différentes certifications éditeurs comme Microsoft Azure ou AWS pour vous permettre d’approfondir vos connaissances et de vous perfectionner à la suite de votre formation !

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap Mathilde Venchiarutti pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : “Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech.”

En termes de passerelle métier, le Data Engineer peut s’orienter vers le métier de Data Scientist ou Data Architect.

Après analyse des certifications comparables, aucune équivalence du titre professionnel Data Engineer enregistrée au RNCP ou au RS de France Compétences n’est recensée.

Pour connaître les conditions requises dans le cadre d’une passerelle durant la formation, il faudra vous rapprocher des établissements dispensant le titre visé.

Contenu d’accordéon

Des newsletters élaborées par nos Data Scientists sont régulièrement envoyées et sont une source fiable d’informations spécialisées en Data Science.
Des webinars sont organisés chaque mois par DataScientest et des Data Ateliers qui vous permettent d’améliorer votre culture générale sur la Data.

En parallèle, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni.

Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science. 

La communauté DatAlumni est une communauté LinkedIn qui regroupe les anciens élèves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagés dans l’intérêt de tous. Vous serez invités à la rejoindre au début de votre formation. Également au programme : opportunités business, networking et évènements (afterworks, salons, Data Challenges…).

Les Alumni DataScientest se retrouvent aussi sur le groupe Facebook où se mêlent convivialité et entraide.

En parallèle, chaque mois des activités sont organisées par notre pôle vie du programme : ice breakers, « qui veut gagner des millions de data », afterwork… ce qui permet d’augmenter un peu plus la cohésion entre apprenants et alumni.

Le job
Contenu d’accordéon

Le Data Engineer conçoit et développe les infrastructures et outils nécessaires au traitement des données massives et au déploiement de solutions d’Intelligence Artificielle.

Missions principales : 

  • Évaluation des besoins et élaboration de l’infrastructure de traitement des données
  • Déploiement et gestion du cycle de vie de la solution
  • Intégration des outils IA/ Data Science dans son activité

Le salaire d’un Data Engineer Junior varie entre 40 000 et 50 000€ par an. Une fois promu Senior, son salaire s’élèvera à 50 000, voire plus de 60 000€ par an.

Les types d’emplois accessibles sont les suivants :

  • Ingénieur data / big data
  • Développeur data
  • Machine learning engineer
  • Ingénieur en développement big data

Au premier jour de votre entrée en formation, une plateforme dédiée au career services contenant tous les workshops essentiels à votre recherche d’emploi vous sera présentée.

Vous pouvez y accéder en continu, et ce, même après la fin de votre formation.

Le Pôle Career Management vous est entièrement dédié tout au long de votre formation. Il est possible de prendre RDV individuellement avec lui afin de vous accompagner et de répondre à vos éventuelles questions sur votre projet de carrière.

En plus de cela, des ateliers carrière sont organisés tous les mois :

Un atelier pour vous aider à rédiger un bon CV et Linkedin orienté data

Un atelier pour vous aider à construire une stratégie de recherche d’emploi avec différents sujets sur la présentation, le changement de carrière, la négociation de salaire et l’entraînement aux tests techniques. A ces sujets s’ajoutent d’autres workshops à définir en fonction des besoins de chacun.

D’autre part, à la fin de votre formation, vous pouvez de nouveau prendre rdv avec l’équipe carrière afin d’être conseillé et guidé

Des actions concrètes sont mises en place afin de vous accompagner dans votre recherche d’emploi : salon du recrutement organisé par DataScientest avec ses entreprises partenaires, organisation de Webinars avec des intervenants experts en data, actions de communication pour booster votre visibilité (Concours CV, DataDays, Articles projet publiés sur le blog et des médias externes de référence).Pour connaître toutes les actions de DataScientest en accompagnement carrières, cliquez sur ce lien.

En terme de passerelle, le Data Engineer peut s’orienter vers les métiers tels que Chef de projet en intelligence artificielle ou encore Data Scientist.
Les infos clés
Contenu d’accordéon

Après votre candidature sur le site, nous vous contactons une première fois pour une présentation de ce qu’est DataScientest, de ce que nous pouvons vous offrir, mais aussi de votre parcours et vos souhaits. Notre équipe d’admission est là pour répondre à toutes vos questions. 

Après vérification des prérequis d’accès à la formation, nos conseillers vous enverront un test de positionnement afin de vérifier vos connaissances.

Ainsi : 

  • Diplôme ou titre RNCP de niveau 6 ou 180 crédits ECTS.
  • Les candidats doivent aussi avoir la capacité de comprendre les langages SQL, Python et le système Linux et connaître le métier visé par le projet professionnel. 

La maîtrise de ces connaissances sont évaluées via un test de positionnement en amont de l’entrée en formation.

Une fois le test passé, un membre de l’équipe d’admission prendra contact avec vous pour échanger sur vos résultats et valider votre projet professionnel ainsi qu’évaluer votre motivation lors d’un entretien. 

Délais d’accès : 

  • CPF : 11 jours ouvrés avant la date de démarrage de la session ;
  • Autres financements : jusqu’à la veille de la date de démarrage dans la limite des places disponibles sauf délais spécifiques à certains organismes financeurs. 

La formation se déroule à distance en format hybride. Cela se traduit par une partie d’apprentissages en autonomie sur la plateforme et pour chaque module, 1 à 2 Masterclass sont organisées en direct avec un formateur afin d’aborder les problématiques actuelles des technologies, méthodes et outils du domaine.

Le développement des projets font également l’objet d’un accompagnement renforcé via la mise à disposition d’un mentor membre de l’équipe pédagogique encadrant les phases d’avancement. 

Nous avons d’ailleurs détaillé les avantages de cette combinaison unique dans un article sur le sujet.

Pour comprendre notre mode d’apprentissage en 2 min découvrez cette vidéo.

Évidemment !

Et qui de mieux pour assurer le support pédagogique que nos professeurs, également concepteurs du programme. Ils sont disponibles et à l’écoute pour toutes questions, qu’elles soient d’ordre théorique ou pratique et sauront faire preuve de pédagogie dans leur réponse.

Des séances d’accompagnement sont également organisées par un mentor projet afin de vous orienter, et vous coacher lors de la réalisation de vos projets.

De plus, pour s’assurer de la complétion et de l’engagement de chacun, nos professeurs suivent votre avancement de près. Dès lors que vous cessez de vous connecter pendant une période prolongée, votre responsable de cohorte prendra de vos nouvelles !

Une assistance via Slack est également proposée tous les jours de la semaine, de 9h00 à 17h00.

Le cursus
Contenu d’accordéon

Afin d’intégrer la formation Data Engineer il est nécessaire de justifier des prérequis suivants : 

  • Diplôme ou titre RNCP de niveau 6 ou 180 crédits ECTS.
  • Les candidats doivent aussi avoir la capacité de  comprendre les langages SQL, Python et le système Linux et connaître le métier visé par le projet professionnel. 

 La maîtrise de ces connaissances sont évaluées via un test de positionnement en amont de l’entrée en formation.

Grâce à un lien étroit avec nos entreprises partenaires et nos Alumni, nos experts en data science ont pu construire un cursus qui répond avec précision aux compétences recherchées par le marché de l’emploi.

Le programme est basé sur des séquences divisées en modules, qui vous permettent de maîtriser les compétences considérées essentielles pour le métier de Data Engineer.

Avec un total de 515 heures, la formation se déroule en partie sur une plateforme de coaching personnalisé. Du temps est également dédié aux masterclasses, où un professeur expérimenté anime des cours et répond à toutes vos questions. 

En plus de la plateforme et des masterclasses, vous travaillerez sur un projet fil rouge qui vous permettra de confirmer les compétences acquises et de vous rendre opérationnel directement. Un accompagnement personnalisé avec un mentor projet dédié s’ajoute aux modules de formation.

L’appréciation du niveau des apprenants se fait à travers la mise en œuvre d’une procédure d’évaluation : 

  • En cours de formation (contrôle continu) : 
    • Finalité pédagogique, en ce sens qu’elle s’inscrit dans la dynamique d’apprentissage et permet de situer la position de l’apprenant dans ce processus
    • Ne fait pas l’objet de garanties procédurales
  • Evaluations certificatives : 
    • Permet de décider si un candidat  a acquis les compétences permettant de se voir délivrer la certification
    • Atteste auprès de tous, notamment auprès de futurs employeurs, de la maîtrise d’un ensemble de compétences. 

La certification RNCP totale est délivrée au candidat ayant validé les évaluations des 4 blocs de compétences, le projet fil rouge et la soutenance finale devant jury.  

Les modalités des évaluations certificatives permettant l’obtention de la certification « Data Engineer » RNCP38919 sont détaillées sur la fiche RNCP.

La formation vise la maîtrise des blocs de compétences suivants :  

  • Bloc 1 : Concevoir un projet d’architecture technique de gestion de données
  • Bloc 2 : Elaborer une architecture technique de gestion de données
  • Bloc 3 : Déployer une solution d’analyse de données massives intégrant l’intelligence artificielle
  • Bloc 4 : Piloter un projet d’architecture technique de gestion de données

Ces blocs de compétences composent le titre RNCP38919. 

Chaque bloc de compétences est validé de façon indépendante, un bloc acquis l’est définitivement. Sa validation fait l’objet de la délivrance d’une attestation de réussite. La certification RNCP totale est délivrée au candidat ayant validé les évaluations des 4 blocs de compétences, le projet fil rouge avec la soutenance finale devant jury.

La validation des compétences développées au cours de notre formation Data Engineer vous permettra de valider l’intégralité de la certification RNCP38919.  “Data Engineer” de niveau 7 certifiée par l’Etat. Ceci constitue un signal fort sur le marché du travail.

Pour plus d’information, consulter la fiche RNCP

Après sa formation, le Data Engineer peut également suivre une formation pour devenir Data Scientist, formation également disponible sur DataScientest.com. Pour la découvrir, cliquez ici !

Si vous souhaitez renforcer vos compétences sur le cloud notamment, DataScientest a mis en place différentes certifications éditeurs comme Microsoft Azure ou AWS pour vous permettre d’approfondir vos connaissances et de vous perfectionner à la suite de votre formation !

DataScientest analysera toutes les possibilités d’aménagement (pédagogie, matériel, moyens techniques, humains) afin de compenser votre handicap et vous permettre de suivre votre formation dans de bonnes conditions. Vous pouvez contacter notre référente handicap Mathilde Venchiarutti pour toute demande concernant votre situation : mathilde.v@datascientest.com.

Découvrez le témoignage d’une apprenante en situation de handicap et son accompagnement par l’équipe DataScientest sur le webinar : “Handicap & emploi : saisissez l’opportunité d’une carrière dans la tech.”

En termes de passerelle métier, le Data Engineer peut s’orienter vers le métier de Data Scientist ou Data Architect.

Après analyse des certifications comparables, aucune équivalence du titre professionnel Data Engineer enregistrée au RNCP ou au RS de France Compétences n’est recensée.

Pour connaître les conditions requises dans le cadre d’une passerelle durant la formation, il faudra vous rapprocher des établissements dispensant le titre visé.

Nos services
Contenu d’accordéon

Des newsletters élaborées par nos Data Scientists sont régulièrement envoyées et sont une source fiable d’informations spécialisées en Data Science.
Des webinars sont organisés chaque mois par DataScientest et des Data Ateliers qui vous permettent d’améliorer votre culture générale sur la Data.

En parallèle, la communauté DataScientest ne cesse de s’agrandir, et avec elle l’ensemble de ses alumni.

Pour garder le contact et permettre aux anciens élèves de communiquer entre eux, DataScientest a mis en place un groupe d’alumni sur LinkedIn qui partagent et échangent sur divers thèmes autour de la Data Science. 

La communauté DatAlumni est une communauté LinkedIn qui regroupe les anciens élèves DataScientest. Sur cette page, des questions, des conseils et des nouvelles technologiques sont partagés dans l’intérêt de tous. Vous serez invités à la rejoindre au début de votre formation. Également au programme : opportunités business, networking et évènements (afterworks, salons, Data Challenges…).

Les Alumni DataScientest se retrouvent aussi sur le groupe Facebook où se mêlent convivialité et entraide.

En parallèle, chaque mois des activités sont organisées par notre pôle vie du programme : ice breakers, « qui veut gagner des millions de data », afterwork… ce qui permet d’augmenter un peu plus la cohésion entre apprenants et alumni.

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