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Daten zum Sprechen zu bringen, ist gut. Aber dank der KI und der in Power BI integrierten AI Insights sprechen die Daten jetzt von selbst! In einer Zeit, in der Datenmengen explodieren und Entscheidungen immer schneller getroffen werden müssen, reicht es nicht mehr aus, nur Zahlen und Kurven zu visualisieren. Es geht darum, Ursachen zu verstehen, schwache Signale zu erkennen und Trends frühzeitig abzuleiten.
In Power BI ist künstliche Intelligenz kein Gimmick, sondern fest verankert. Sie bietet automatisierte Analysen, prädiktive Modelle, Sprachverarbeitung, Zusammenfassungen und Anomalieerkennung. Statt nur darzustellen, was passiert ist, kann Power BI inzwischen auch erklären, warum es passiert ist, was als Nächstes eintreten könnte – und gelegentlich sogar, was Du tun solltest.
Ob Du nun Analyst, Data Engineer oder Fachanwender bist – die KI-Funktionen in Power BI helfen Dir, schneller zu reagieren, fundierter zu entscheiden und den Überblick zu behalten. Und das Beste: Du musst dafür keinen einzigen Algorithmus programmieren. Aber wie kannst Du dieses Potenzial voll ausschöpfen?
Klassische Dashboards stoßen an ihre Grenzen: Sie zeigen Daten, veranschaulichen Entwicklungen – aber sie erklären nichts. Wenn eine Kurve fällt, ein Wert plötzlich steigt oder ein KPI aus dem Ruder läuft, ist die Ursache oft nicht auf den ersten Blick ersichtlich.
Mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz hat sich das grundlegend geändert. KI bringt eine neue Ebene der automatisierten und kontextbezogenen Analyse in die Daten, die Du mit Power BI visualisierst. Durch die direkte Integration in Berichte wird es möglich, aus historischen Daten konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Du schaust nicht mehr nur auf Zahlen, sondern erhältst Unterstützung dabei, sie zu interpretieren – und das ganz ohne die Power-BI-Umgebung zu verlassen oder aufwändige Data-Science-Kenntnisse zu benötigen. Ein weiterer Vorteil: Die KI in Power BI ist auf Handlungsfähigkeit ausgelegt. Ein Insight ist kein bloßer Datenpunkt, sondern ein Impulsgeber – ein Signal, das dazu führen kann, eine Strategie anzupassen, eine Warnung auszulösen oder ein Szenario zu simulieren. Kurz gesagt: ein Schritt in Richtung vorausschauende Analyse.
Power BI bietet mehrere schlüsselfertige KI-Bausteine, die direkt in die Oberfläche integriert sind – ganz ohne Code. Ein zentrales visuell-analytisches Tool ist „Key Influencers“. Es identifiziert die Variablen, die einen Zielwert am stärksten beeinflussen.
Beispielsweise: „Welche Faktoren wirken sich am meisten darauf aus, ob Kunden ihr Abonnement verlängern?“ Das Tool analysiert automatisch Korrelationen, ordnet die Einflussgrößen und stellt sie visuell dar. Darüber hinaus kann Power BI in Zeitreihendiagrammen automatisch auffällige Punkte erkennen, die als Anomalien gelten – und liefert gleich eine erklärende Analyse dazu. So identifizierst Du schnell Verhaltensabweichungen, Fehler oder unerwartete Ereignisse.
Auch der Dialog in natürlicher Sprache ist möglich: Du kannst Fragen wie „Wie hoch ist der Umsatz in diesem Quartal pro Region?“ direkt an den Bericht stellen. Power BI übersetzt Deine Eingabe automatisch in DAX oder SQL und erstellt das passende visuelle Element. Für Nutzer von Power BI Premium oder Fabric geht die KI noch einen Schritt weiter, indem sie automatisierte Machine-Learning-Modelle erstellt über AutoML.
Mit Power BI Premium oder Fabric geht die KI noch einen Schritt weiter: Hier lassen sich automatisiert Machine-Learning-Modelle über AutoML erstellen. Du wählst einfach eine Zielvariable – etwa die Abbruchrate – und Power BI trainiert im Hintergrund ein prädiktives Modell, direkt in der Power-BI-Service-Oberfläche.
Für besonders fortschrittliche Projekte kannst Du Power BI mit Modellen verbinden, die in Azure Machine Learning bereitgestellt wurden. So holst Du Vorhersagen oder Scores nahtlos in Deine Berichte – ganz ohne Medienbruch zwischen den Tools.
Noch bevor auch nur eine einzige Zahl im Bericht erscheint, übernimmt Power Query eine zentrale Aufgabe: Es bereitet Daten auf, transformiert, bereinigt – und reichert sie an. Genau hier kommen die AI Insights ins Spiel und eröffnen eine neue Dimension der Datenverarbeitung. Dank der Integration der Azure Cognitive Services bietet Power Query – sowohl im Power BI Service als auch in Power Platform Dataflows – sofort nutzbare KI-Funktionen, die Du mit wenigen Klicks aktivierst.
Die Sentimentanalyse eignet sich perfekt, um die emotionale Tonalität von Kundenbewertungen oder Kommentaren in sozialen Medien zu erkennen. Du erhältst einen Score (positiv, neutral oder negativ), den Du wie jede andere Spalte weiterverarbeiten kannst.
Mit der Sprachenerkennung sortierst Du automatisch mehrsprachige Texte – ideal für internationale Datensätze. Die Schlüsselwort-Extraktion isoliert zentrale Begriffe eines Textes und vereinfacht so die Kategorisierung oder thematische Analyse.
Zusätzlich erkennt die Funktion zur Erkennung benannter Entitäten automatisch Namen von Personen, Organisationen, Orten oder Datumsangaben in Freitexten. Diese Schritte lassen sich vollständig automatisieren und laufen in der Cloud – Deine Daten kommen also bereits „intelligent angereichert“ in Power BI an. Für den Endnutzer bedeutet das: keine zusätzliche Aktion nötig, die Insights sind direkt im Datenmodell enthalten.
Technisch versierte Nutzer können noch weitergehen und eigene Funktionen mit externen APIs einbinden – zum Beispiel mit GPT-Modellen oder Computer Vision-Tools. So entstehen maßgeschneiderte Anwendungsfälle, genau abgestimmt auf Deine Anforderungen.
Der wahre Mehrwert der AI Insights in Power BI liegt in ihrer nahtlosen Integration in das gesamte Power-Platform-Ökosystem. Es geht längst nicht mehr nur um Visualisierungen – vielmehr entsteht eine umfassende Entscheidungs-Pipeline, die Daten erfasst, analysiert und in konkrete Aktionen übersetzt.
In Kombination mit Power Automate lassen sich intelligente Workflows auslösen. Stell Dir vor, die KI erkennt einen drohenden Anstieg der Abwanderung bei einer bestimmten Kundengruppe. Über Power Automate kannst Du sofort ein Szenario starten: eine E-Mail verschicken, ein Ticket im CRM-System erstellen oder das Vertriebsteam automatisch benachrichtigen. Aus dem Insight wird ein Auslöser.
Power Apps ergänzt diese Möglichkeiten, indem es KI-gestützte Erkenntnisse direkt in benutzerdefinierte Business-Apps bringt. Die Ergebnisse eines prädiktiven Modells – etwa das Risiko einer Kundenabwanderung, Produktempfehlungen oder ein Engagement-Score – erscheinen direkt in einer Low-Code-App. Ein Vertriebsmitarbeiter sieht so schon beim ersten Kundenkontakt die entscheidenden Informationen – und kann sofort gezielt reagieren.
Die in Power Query angereicherten Daten lassen sich außerdem über Dataverse, die gemeinsame Datenplattform der Power Platform, weitergeben und mit anderen Quellen kombinieren. Gleichzeitig kannst Du Machine-Learning-Modelle in Azure ML hosten oder über Azure Functions ansprechen. So entsteht eine leistungsstarke Analysepipeline – von der Datenerfassung über die Anreicherung bis hin zur Entscheidung.
Dataverse und Azure bilden gemeinsam das Rückgrat einer modernen KI-Architektur. Die enge Verzahnung von Power BI, Power Query, Power Automate, Power Apps und Azure macht die AI Insights so stark: Intelligenz bleibt nicht länger auf das Dashboard beschränkt, sondern durchdringt jeden Berührungspunkt mit Deinen Daten.
Die AI Insights in Power BI ermöglichen den Schritt von reiner Information hin zu automatisierter Intuition. Es geht nicht mehr nur um das Visualisieren von Daten, sondern um eine echte Unterstützung bei Entscheidungen. Durch die Verbindung von prädiktiven Modellen, intelligenten Analysen und kognitiven Diensten wird Power BI zu Deinem analytischen Assistenten – ein Tool, das zwischen den Zeilen liest und Dir die nächsten Schritte empfiehlt.
Damit Du das volle Potenzial dieser Intelligenz nutzen kannst, braucht es aber mehr als nur Technik: Du musst die richtigen Fragen stellen, Antworten hinterfragen und Dein Team mit den passenden Werkzeugen ausstatten, um die Kontrolle über die Interpretation zu behalten.
Möchtest Du Power BI wirklich meistern? Wir zeigen Dir, wie.
Wenn Du die AI-Funktionen von Power BI gezielt einsetzen und intelligente Datenpipelines mit Power Query, Power Automate und Azure aufbauen willst, bist Du bei DataScientest genau richtig!
In unserem Data Analyst Kurs lernst Du alle Phasen der Datenverarbeitung: von der Modellierung über die Visualisierung und Automatisierung bis hin zur Entscheidungs-KI. Du wirst Power BI souverän nutzen, dynamische Dashboards erstellen und AutoML-Modelle einsetzen, um Deine Analysen auf das nächste Level zu bringen.
Außerdem bieten wir zertifizierte Schulungen speziell für Microsoft-Lösungen an – etwa zu Power BI oder der Microsoft Azure Cloud. Mit unserer praxisorientierten Didaktik entwickelst Du konkrete Fähigkeiten, um künstliche Intelligenz wirksam in Deine Datenprojekte zu integrieren.
Unsere Weiterbildungen sind alsintensives Bootcamp oderberufsbegleitende Fortbildung verfügbar – und gegebenenfalls über den Bildungsgutschein der Bundesagentur für Arbeit zugelassen.
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Für weitere Informationen zum gleichen Thema, entdecke unseren ausführlichen Artikel zu Power BI und unseren Artikel zur Power Platform!
