Autoencoders – Modelle für unüberwachtes Lernen
Heute beschäftigen wir uns mit einer Familie von nicht überwachten Lernmethoden, dem Autocodierern. Autoencoder : Definition Selbst-Encoder sind besondere neuronale Netze, die genau die gleiche Anzahl an Neuronen auf ihrer Eingabe- und Ausgabeschicht haben. Das Ziel eines Auto-Encoders ist es, eine Ausgabe zu haben, die der Eingabe so nahe wie möglich kommt! Das Lernen ist […]
BERT: Ein innovatives Tool zur Sprachverarbeitung
Im Oktober 2018 hat der Zweig für künstliche Intelligenz von Google (Google AI) ein vorprogrammiertes Deep-Learning-Modell namens BERT veröffentlicht. Dieses Modell kann mehrere NLP-Probleme lösen. Natural Language Processing ist ein Teilbereich des Machine Learning, der Computerprogrammen die Fähigkeit verleihen soll, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. Seit seiner Veröffentlichung hat BERT die Aufmerksamkeit der […]
Bestimmtheitsmaßstab: Was ist das und wie wird er verwendet?
Das Bestimmtheitsmaßstab wird von Statistiksoftware berechnet und hilft zu verstehen, wie viele Variablen eines Faktors durch seine Beziehung zu einem anderen Faktor erklärt werden können. Definition des Bestimmtheitsmaßes Bei einer linearen Regression geht es darum, eine lineare Beziehung zwischen zwei Datensätzen zu bestimmen. Wenn man vom Bestimmtheitsmaß, auch „R-Quadrat“ genannt, spricht, kommt dieses zum Tragen, […]
Workflow: Was ist das genau?
Den Statistiken der Workflow Management Coalition zufolge sind Arbeitsabläufe oder Workflows das Herzstück des IT-Managements von jedem Unternehmen. Unabhängig davon, ob Du sie identifizierst, überwachst und verwaltest oder nicht, sie treiben Dein Unternehmen voran. Das Verstehen von Workflows, dem Workflow-Management und deren Potenzial wird Dir dabei helfen, den Erfolg Deines Unternehmen zu sichern. Wie wird […]
GitHub: Was steckt dahinter und wie lerne ich den Umgang damit?
Die Plattform GitHub ermöglicht es Computerprogrammierern, gemeinsam an Codeprojekten zu arbeiten. Hier erfahren Sie alles, was Sie über diesen Dienst wissen müssen, der massiv in der Data Science und im Machine Learning eingesetzt wird, und wie Sie den Umgang damit lernen können. Bei GitHub handelt es sich um einen Open-Source-Hosting-Dienst, der es Programmierern und Entwicklern […]
Adversarial Training
Dank der Fortschritte im Bereich des Machine Learning und insbesondere des Deep Learning mit tiefen neuronalen Netzen sind Fehler seit den 2010er Jahren immer seltener geworden. Heute sind sie sogar sehr außergewöhnlich. Dennoch machen diese Modelle manchmal immer noch Fehler, ohne dass es Forschern und Forscherinnen gelingt, wirksame Abwehrsysteme zu entwickeln. Adversarial Examples (dt. feindliche […]
Das Word Embedding
In einem früheren Artikel haben wir den Begriff Natural Language Processing (NLP) definiert. In diesem Artikel beschäftigen wir uns mit einer der wichtigsten NLP-Methoden, das Verfahren des Word Embedding (dt. Worteinbettung). Word Embedding bezeichnet eine Reihe von Lernmethoden, die darauf abzielen, Wörter in einem Text durch Vektoren reeller Zahlen zu repräsentieren. In diesem Artikel entdeckst […]
