Kategorie: Data Science

Treemap: Die Datenvisualisierung ist für alle Datenanalysten ein unverzichtbarer Schritt: Sie liefert klare und verständliche Informationen, die leicht an ein beliebiges Publikum vermittelt werden können.

Datamart: Die Verwaltung von Big Data ist zu einer entscheidenden Herausforderung für Unternehmen geworden, die einen starken Überblick über den Fluss der produzierten Daten haben

Statistik Bias kann als alles definiert werden, was zu einem systematischen Unterschied zwischen den wahren Parametern einer Population und den Statistiken führt, die zur Schätzung

OpenCV ist eine Open-Source-Bibliothek, die als Standardwerkzeug für Computer Vision und Bildverarbeitung II gilt. Hier erfährst du alles, was du über dieses unverzichtbare Werkzeug für

Eines der beliebtesten Frameworks ist Flask. Es ist leicht und leistungsstark und ermöglicht es dir, Anwendungen in wenigen Zeilen Code zu erstellen. Was ist Flask

NFTs erleben einen regelrechten Boom, und Anleger sind bereit, Millionen für sie auszugeben. Hier erfährst du alles, was du über diese Technologie wissen musst: Definition,

Da immer mehr Daten erfasst und systematisch verarbeitet werden, haben sich Machine-Learning-Methoden durchgesetzt, die viele Daten benötigen, um zu laufen und zu trainieren. Obwohl man

Python Pytest: Aus welchen Gründen sollte man seinen Code testen? In einem früheren Artikel haben wir gesehen, warum Unit-Tests für die Qualität und das Funktionieren

DevSecOps ist eine Methode zur Softwareentwicklung. Sie besteht darin, den DevOps-Entwicklungszyklus, der bereits die Entwicklerteams und die operativen Teams der IT-Techniker integriert, um die Sicherheit

Eine oder mehrere SQL Datei (Structured Query Language) enthalten Code, der die Struktur und den Inhalt einer Datenbank definiert. Wenn du eine SQL-Datei öffnest, kannst

Moderne Analysewerkzeuge wie Power BI sind darauf ausgelegt, Analyseergebnisse schnell und dynamisch zu liefern. Ein Problem im Datenmodell oder zu komplexe Berechnungen können die Erstellung

Um die Leistung des Informationssystems zu gewährleisten, müssen DevOps viele Aufgaben erledigen, wie z. B. Daten suchen, Logs analysieren, verarbeiten, visualisieren etc. Und für jede