Der Data Architect ist ein Fachmann, der für die Gestaltung der Datenarchitektur eines Unternehmens verantwortlich ist. Er definiert das System, mit dem Daten gesammelt und gespeichert werden, damit die Data Scientists sie analysieren können. Finde heraus, wie du ein Data Architect Training absolvieren kannst, um diesen begehrten Beruf auszuüben!
Daten bieten Unternehmen viele Möglichkeiten. Data Analysts und Data Scientists können durch die Analyse von Daten wertvolle Informationen gewinnen, die für strategische Entscheidungen genutzt werden können.
Dazu ist jedoch ein System erforderlich, das die Daten sammelt, formatiert und speichert. Die Rolle des Data Engineers besteht darin, dieses System aufzubauen und zu verwalten.
Zuvor muss das System auf die Bedürfnisse und Einschränkungen des Unternehmens zugeschnitten werden. Dies ist die Aufgabe des Data Architect.
Was ist ein Data Architect?
Die Rolle des Data Architect besteht darin, die Bedürfnisse des Unternehmens zu verstehen, um sie in technologische Anforderungen umzusetzen. Er bestimmt insbesondere die Anforderungen an Datenbanken und Data Warehouse.
Der Data Architect definiert Datenstandards und Datenprinzipien und entwirft den Rahmen für das Datenmanagement. Dieses Data Management Framework definiert die Prozesse, um Daten zu erstellen, zu erwerben, zu pflegen, zu nutzen, abzurufen oder zu bereinigen.
Eine weitere Aufgabe ist es, den Datenfluss innerhalb des Unternehmens zu definieren. Das bedeutet, dass er angibt, welche Teile der Organisation Daten generieren können, welche Teile Daten benötigen, um zu funktionieren, wie die Abläufe verwaltet werden und wie sich die Daten während des Übergangs verändern.
Der Datenarchitekt arbeitet mit mehreren Abteilungen, Partnern, externen Anbietern und anderen Interessengruppen zusammen und koordiniert sich mit ihnen. Darüber hinaus kann dieser Experte eine Referenzarchitektur festlegen, die bei der Erstellung und Verbesserung von Datensystemen reproduziert werden kann.
Was ist der Unterschied zu einem Data Engineer?
Die Rollen des Data Architect und des Data Engineers sind eng miteinander verbunden. Diese beiden Experten arbeiten zusammen, um das Datenverwaltungs-Framework des Unternehmens zu visualisieren und aufzubauen.
Der Data Architect ist dafür verantwortlich, die „Gebrauchsanweisung“ für das Framework zu entwerfen, und die Data Engineers bauen es auf.
Dieses Framework kann dann von den Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists verwendet werden. Es ermöglicht, Daten zu sammeln, sie umzuwandeln, zu speichern und bei Bedarf wieder abzurufen.
Gehalt und Stellenangebote des Data Architect
Der Beruf des Datenarchitekten ist in Unternehmen sehr gefragt. In allen Branchen benötigen Organisationen dringend einen Experten, der ihre technischen Anforderungen zur Nutzung von Big Data versteht.
Aus diesem Grund werden diese Fachleute hoch bezahlt. Laut PayScale beträgt das Mediangehalt eines Data Architect in den USA 124.548 US-Dollar pro Jahr. Die Spanne der Jahresgehälter reicht von 81.000 bis 162.000 US-Dollar pro Jahr.
In Deutschland liegt das durchschnittliche Jahresgehalt eines Data Architects laut Glassdoor und Talent.com bei 63.000 Euro. Es handelt sich also um eine sehr gefragte Rolle auf der ganzen Welt.
Außerdem gibt es immer mehr Stellenangebote für Data Architects. Auf Jobsuchplattformen gibt es zahlreiche Stellen in einer Vielzahl von Branchen, darunter Consulting, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Hochschulbildung, Hotelgewerbe, Logistik und Handel.
Dieser Trend wird sich so schnell nicht umkehren, da immer mehr Daten in Unternehmen ausgewertet werden. Laut dem US-amerikanischen Bureau of Labor Statistics (BLS) werden die Arbeitsplätze im Bereich Datenbanken und Daten zwischen 2020 und 2030 um 8 % zunehmen.
Der Entwurf einer Datenarchitektur ist jedoch eine übergeordnete Aufgabe. Daher suchen Unternehmen nach Experten, die eine Ausbildung mit Zertifikaten und Abschlüssen absolviert haben.
Wie kann man ein Data ArchitectTraining absolvieren?
Ein Data Architect muss sich mit Datenbanken und damit verbundener Software, Cloud Computing, Datenmodellierung und der Erstellung von Diagrammen, die Dateneinheiten und ihre Beziehungen darstellen, auskennen.
Dieser Beruf erfordert Fachwissen in Mathematik und Informatik sowie die Fähigkeit, statistische Informationen zu analysieren und zu kommunizieren. Du musst den Lebenszyklus der Systementwicklung, das Projektmanagement und die Testtechniken verstehen.
Viele Data Architects haben sich jedoch aus der Rolle des Data Engineers, Data Scientists oder Solution Architects heraus entwickelt. Sie haben aus ihrer Erfahrung im Bereich Data Management und Datenspeicherung gelernt.
Um ein Data Architect Training zu absolvieren, kannst du DataScientest wählen. Unsere verschiedenen Ausbildungen zum Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Data Management und Data Product Manager ermöglichen dir den Zugang zu diesem Beruf.
Unsere Kurse werden von Fachleuten konzipiert und vermitteln dir Kenntnisse über Datenbanken, Techniken des Data Engineering, Werkzeuge zur Datenmodellierung oder Datenbearbeitungssprachen wie SQL und Python.
Durch die Teilnahme an unseren Kursen kannst du ein Zertifikat der Mines ParisTech PSL Executive Education erhalten, Block 3 der staatlich anerkannten RNCP-Zertifizierung 36129 „Projektleiter für künstliche Intelligenz“ validieren und dich auf eine AWS- oder Microsoft Azure-Cloud-Zertifizierung vorbereiten.
Unsere Kurse verfolgen einen hybriden Blended-Learning-Ansatz, der asynchrones Lernen auf einer gecoachten Plattform und kollektive Masterclasses effektiv miteinander verbindet.
Alle unsere Kurse können im BootCamp, in der Weiterbildung oder im dualen System absolviert werden. Für die Finanzierung ist unsere Organisation für den Bildungsgutschein zugelassen. Warte nicht länger und entdecke DataScientest!
Du weißt alles über die Ausbildung zum Data Architect. Weitere Informationen zu diesem Thema findest du in unserem Dossier über Datenbanken.
