Der Data Manager und der Data Product Manager sind zwar zwei wichtige Datenberufe, aber es handelt sich um zwei sehr unterschiedliche Rollen. Finde heraus, was die Unterschiede zwischen diesen beiden Berufen sind!
Mit dem Aufschwung von Big Data sind viele neue Berufe entstanden. Eine Vielzahl von Fähigkeiten ist erforderlich, um Daten zu sammeln, umzuwandeln, zu speichern, zu analysieren und zu verwalten.
Innerhalb einer Organisation spielen Data Analysts, Data Scientists und Data Engineers alle eine andere Rolle, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen: Daten zum Nutzen des Unternehmens zu verwenden.
Es gibt immer mehr Berufe im Bereich Data und ihre Bezeichnungen sind manchmal so ähnlich, dass es nicht unbedingt leicht ist, sie zu unterscheiden.
Zu den Rollen, die oft fälschlicherweise verwechselt werden, gehören der Data Manager und der Data Product Manager.
Was ist ein Datenmanager?
Viele Organisationen nutzen heute Big Data, um Informationen über das Verhalten der Verbraucher zu erhalten und bessere datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Aus diesem Grund ist die Rolle des Data Managers in einer Vielzahl von Branchen wie Finanzen, Medizin oder Bildung unverzichtbar geworden.
Dieser Experte hat viele Verantwortlichkeiten. Er ist verantwortlich für die Verwaltung von Datendateien, die Bereitstellung des Zugriffs auf die richtigen Daten für die verschiedenen Mitarbeiter, die Pflege von Datenbanken und die Vereinfachung der Verfahren zur Datensammlung und -analyse, um einen schnellen Zugriff auf die Metriken zu gewährleisten.
Der Data Manager entwickelt und verwaltet die Datensysteme eines Unternehmens, um die Bedürfnisse der Organisation oder eines Forschungsteams zu erfüllen.
Seine Aufgabe im Datenmanagement umfasst u. a. den Zugang, die Validierung und die Speicherung von Daten, die für die Forschung und den täglichen Betrieb benötigt werden.
Er muss auch die Dokumentation aller Änderungen an den Datenbanken erstellen und überprüfen und Unstimmigkeiten und Anomalien in den Daten aufdecken, die die Analysen verfälschen könnten.
Außerdem gibt dieser Experte Empfehlungen für Hardware, Software und Lösungen zur Datenspeicherung ab. Er kommuniziert mit Managern und Angestellten über die Anforderungen, die mit den Daten verbunden sind.
Seit der Verabschiedung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in der Europäischen Union ist der Datenmanager auch für die Einhaltung der Vorschriften in seiner Organisation verantwortlich, was seine Rolle für jedes Unternehmen noch unverzichtbarer macht.
Um seine Aufgabe zu erfüllen, verwendet der Data Manager verschiedene Werkzeuge. Data-Management-Plattformen wie Amodee, Permutive, Lotame, Nielsen oder Oracle BlueKai bieten Unternehmen die Möglichkeit, Big Data aus verschiedenen Quellen in Echtzeit zu nutzen.
Sie bieten einen umfassenden Überblick über die Kunden und ermöglichen wertvolle Einblicke in ihr Verhalten.
Diese Lösungen helfen dem Data Manager, effizient zu arbeiten, und unterstützen Organisationen dabei, Informationen zu sammeln, zu sortieren und zu speichern, und zwar auf die Art und Weise, die für Manager und Verkaufskräfte am nützlichsten ist.
Mithilfe dieser Plattformen werden Unternehmen in der Lage sein, das Kundenerlebnis zu personalisieren, die Kundenbindung zu erhöhen, die Ursachen von Marketingfehlern in Echtzeit zu ermitteln, die Kundenbindung zu stärken und Einnahmen aus datengetriebenem Marketing zu erzielen.
Die besten Plattformen für das Datenmanagement ermöglichen es, den Lebenszyklus von Daten zu automatisieren und nahtlos zu organisieren. Durch die Optimierung der Hardware-Nutzung können die Kosten gesenkt und die Sicherheit erhöht werden.
Diese Lösungen fungieren als Softwareschichten für die Kontrolle der zugrunde liegenden Speicherressourcen.
Was ist ein Data Product Manager?
Anfang der 2000er Jahre standen viele Unternehmen im digitalen Bereich vor einem Problem. Ihre Teams sammelten große Mengen an Daten und nutzten diese, um Produkte zu entwickeln, Marketingkampagnen gezielt auszurichten und bessere Entscheidungen zu treffen.
Allerdings war niemand dafür zuständig, zugängliche und skalierbare Lösungen für die Datenanalyse zu entwickeln oder die Einhaltung der geltenden Gesetze zur Datennutzung zu gewährleisten.
Die Rolle des Data Product Manager entstand, um Wege zu finden, den Datenfluss während des gesamten Lebenszyklus eines Produkts zu nutzen und diese Daten für die Entwicklung und Verbesserung neuer Produkte einzusetzen.
Er stellt fest, welche Daten verfügbar sind, woher sie kommen, wer diese Daten braucht und wozu sie benötigt werden. Seine Aufgabe ist es auch, herauszufinden, wie diese Daten besser zugänglich gemacht werden können, die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten und die Daten schneller für mehr Mitglieder des Unternehmens nutzbar zu machen.
Ähnlich wie der Data Manager kümmert sich der Data Product Manager um das Datenmanagement und den Prozess des Sammelns, Organisierens, Speicherns und Teilens von Daten innerhalb der Organisation. Der Hauptunterschied besteht darin, dass er versucht, diese Daten für die Entwicklung von Data Products zu nutzen.
Was ist also ein „Data Product“ oder „Datenprodukt“? Dieser Begriff umfasst eine große Vielfalt an unterschiedlichen Elementen. Es kann sich dabei um ein Dashboard oder einen Bericht handeln, um eine A/B-Testing-Plattform oder eine komplette Plattform, die sich den Daten widmet.
Unabhängig von seiner Art sollte dieses Produkt einen besseren Zugang zu den Daten ermöglichen, die Rendite der Dateninvestitionen beschleunigen, den Teams Zeit sparen und genauere Erkenntnisse liefern. Das Produkt muss außerdem zuverlässig und beobachtbar, skalierbar, nutzbar, konform und sicher sein.
Fazit
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Data Manager und der Data Product Manager zwei Schlüsselrollen im Bereich der Data Science sind, aber sie haben unterschiedliche Verantwortlichkeiten und Ziele.
Der Data Manager ist hauptsächlich für die Verwaltung und Pflege der Datenbanken einer Organisation verantwortlich, während der Data Product Manager dafür sorgt, dass die datenbasierten Produkte die Bedürfnisse des Unternehmens und seiner Kunden erfüllen.
Wenn du dich für einen dieser Berufe interessierst, ist es wichtig, die Unterschiede zwischen diesen beiden Rollen zu verstehen, um die für dich am besten geeignete Position zu wählen.
