Zwischen sozialen Netzwerken, Websites, mobilen Anwendungen und CRM-Tools stellt die Vervielfachung der digitalen Kontaktpunkte eine große Herausforderung für Marketing-Teams dar. Kundendaten verstreuen sich. Glücklicherweise gibt es Data Cloud for Marketing. Entdecke, wie diese Lösung dir hilft, ein einheitliches Kundenbild zu erhalten.
Die Vorteile von Data Cloud für dein Marketing
Eine 360°-Sicht auf deine Kunden
Data Cloud for Marketing definiert das Kunden-Datenmanagement neu, indem es eine einzigartige und zentralisierte Plattform schafft. Dieser innovative Ansatz verändert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Geschäftskontakte analysieren. Mit einem einheitlichen Kundenprofil erfasst es jeden Kontaktpunkt; von sozialen Medien über Webinare bis hin zu Events und Kundendienst. Wie ein ausgeklügeltes Radar erkennt und integriert diese 360-Grad-Ansicht jedes vom Kunden gesendete Signal in eine intuitive Oberfläche.
Diese intelligente Plattform, die den Kunden in den Mittelpunkt stellt, bereichert das Benutzererlebnis auf jeder Ebene. Auf der Marketing-Seite verfeinern Teams ihre Kampagnen durch ein tiefes Verständnis des Kundenlebenszyklus. Auf der Sales-Seite passen die Vertriebsmitarbeiter ihre Strategie basierend auf vorherigen Interaktionen an.
Eine Zusammenarbeit zwischen den Teams
Das Ende der Barrieren zwischen den Teams. Salesforce ermöglicht eine Echtzeit-Synchronisierung der Daten zwischen den verschiedenen Abteilungen des Unternehmens. Ein Vertriebsmitarbeiter hat sofortigen Zugang zu den Interaktionen seines Interessenten mit dem technischen Support, während das Marketing-Team die jüngsten Austausche mit den Vertriebsteams erkennt. Eine Symbiose entsteht zwischen den Abteilungen, die jede Kundeninteraktion optimiert.
Eine noch effektivere Kommunikation
Mit Data Cloud werden deine Kundendaten zu konkreten Marketingaktionen. Zum Beispiel:
- Die Plattform automatisiert die Orchestrierung von Kampagnen basierend auf den erfassten Kundensignalen. Sie aktiviert, pausiert oder ändert die Marketingsequenzen je nach aktuellen Interaktionen.
- Die Customer Journeys in Journey Builder passen sich dynamisch an die beobachteten Verhaltensweisen an.
- Die Programme von Engagement Studio justieren ihre Sequenzen in Echtzeit.
Indem jede Daten in eine gezielte Aktion umgesetzt wird, fördert Data Cloud for Marketing eine maßgeschneiderte Kommunikation, die mit den Erwartungen jedes Segments im Einklang steht.
Eine ultra fortgeschrittene Personalisierung
Mithilfe von Echtzeitdaten speist Data Cloud ein System der kontextuellen Intelligenz, das jede Nachricht an das spezifische Profil des Empfängers anpasst. Diese millimetergenaue Personalisierung ermöglicht es Unternehmen, sich mit den individuellen Erwartungen ihrer Kunden abzustimmen.
Die Ergebnisse sprechen für sich:
- Die Akquisekosten sinken um die Hälfte.
- Der Return on Investment im Marketing springt um 30 %, was die Stärke einer zielgerichteten Kommunikation beweist.
- Unternehmen generieren 40 % mehr Umsatz als ihre Konkurrenten.
Quelle: McKinsey Studie
Dieser Leistungsunterschied veranschaulicht den Wettbewerbsvorteil einer datengestützten Personalisierung, die präzise und aktuell ist. Mit Data Cloud for Marketing verwandelt sich jeder Kontaktpunkt in eine Chance für persönliches Engagement.
Eine beschleunigte Reaktionszeit
Data Cloud analysiert in Echtzeit jede digitale Interaktion. Ob es der Besuch einer Seite oder das Öffnen einer E-Mail ist, werden die Engagement-Signale sofort erkannt und die geeigneten Maßnahmen ausgelöst.
Diese sofortige Reaktionsfähigkeit passt sich intelligent dem Kontext jeder Interaktion an. Eine automatisierte Journey wird gestartet, sobald ein Interessent Interesse zeigt, während die Marketingsequenzen automatisch stoppen, wenn ein Kunde den Reklamationsservice kontaktiert. Diese Echtzeit-Anpassung vermeidet unangemessene Kommunikation und bewahrt die Qualität der Kundenbeziehung.
3 Anwendungsfälle für Data Cloud for Marketing
Von Werbekampagnen bis hin zum Kundenservice, über das Cross-Selling, unterstützt Data Cloud alle Marketingaktivitäten. Ein Beweis mit 3 konkreten Anwendungsfällen.
1 - Ein erstklassiges Kundenerlebnis
Stellen wir uns einen Kunden vor, der den Kundendienst eines Möbelgeschäfts nach einer fehlerhaften Lieferung kontaktiert. In dem Moment, in dem der Anruf eingeht, hat der Berater einen vollständigen Überblick über das Kundenprofil.
Die Echtzeit-Konsultation der Daten enthüllt die gesamte Bestellhistorie. Der Berater sieht sofort die bestellten Möbel, das Transportunternehmen, den Liefertag, den gezahlten Betrag, die verwendete Zahlungsmethode und die Historie der vorherigen Bestellungen. Diese umfassende Sichtweise gibt ihm die Mittel, schnell und angemessen zu handeln.
Gleichzeitig analysiert der Einstein AI Copilot die einheitlichen Daten, um personalisierten Vorschläge zu machen. Zum Beispiel der Versand eines neuen Möbels mit einem Rabattgutschein für die nächste Bestellung.
Auf der anderen Seite passen sich die Marketingteams automatisch an die Situation an. Die geplante Zufriedenheitsumfrage nach der Bestellung wird abgesagt und durch ein neues Kommunikationsszenario ersetzt, das aktiviert wird, sobald die Situation gelöst ist.
2 - Effektive Kundenempfehlungen
Betrachten wir das Beispiel eines Kunden, der regelmäßig auf dem E-Shop einer Modemarke surft. Data Cloud for Marketing erstellt ein detailliertes Verhaltensprofil:
Einerseits enthüllt die Echtzeitanalyse des digitalen Weges die stilistischen Vorlieben. Das System erkennt die am meisten besuchten Kategorien, die auf jeder Kleidungssparte verbrachte Zeit und die in den Warenkorb gelegten Artikel. Diese Signale speisen eine Empfehlungsmaschine, die sich kontinuierlich weiterentwickelt.
Andererseits bereichern die Transaktionsdaten das Verständnis des Kunden. Die Kaufhistorie zeigt die üblichen Größen, bevorzugte Preisklassen und bevorzugte Einkaufszeiträume. Data Cloud integriert diese Informationen, um Artikel vorzuschlagen, die den Kaufgewohnheiten entsprechen. Ein Kunde, der regelmäßig im Mai Badeanzüge kauft, wird zum Beispiel Vorschläge für die neue Strandkollektion erhalten, sobald sie auf den Markt kommt.
Zusätzlich bereichert Einstein Copilot diese Empfehlungen durch die Integration kontextueller Daten. Das lokale Wetter, bevorstehende Ereignisse oder aktuelle Trends verfeinern die Relevanz der Vorschläge.
3 - Die Optimierung von cross-channel Werbekampagnen
Zum Abschluss ein Beispiel mit einer Einführungkampagne für einen neuen 5G-Tarif.
Cross-channel Analyse offenbart die leistungsfähigen Kundenpfade. Data Cloud verfolgt die Interaktionen zwischen Social Ads, Display und Paid Search. Das System erkennt, dass Nutzer eher nach dem Sehen einer Instagram-Werbung gefolgt von einer Suchanzeige konvertieren, statt nach einer Display-Sequenz, dann Sozial.
Die dynamische Segmentierung passt die Audiences kontinuierlich an. Wenn ein Interessent mit einer Facebook-Anzeige interagiert, entfernt Data Cloud ihn sofort aus ähnlichen Zielgruppen auf anderen Netzwerken. Diese Koordination verhindert Überbelastung und optimiert das Werbebudget.
Maschinelles Lernen sagt die besten Engagement-Zeiten voraus. Durch die Analyse der Konversionsspitzen pro Kanal passt Data Cloud die Werbeauslieferung an. Eine LinkedIn-Kampagne wird während der Arbeitszeiten aktiviert, während Instagram-Werbungen sich auf die Abendstunden konzentrieren.
Einstein Copilot schlägt Budgetoptimierungen vor. Durch die Erkennung einer starken Leistung von Suchanzeigen auf bestimmten Keywords empfiehlt das System, das Budget von weniger leistungsstarken Kanälen umzuverteilen. Diese kontinuierliche Anpassung maximiert die Rendite der Werbeinvestition.
Anhand dieser 3 Beispiele erkennst du bereits das Potenzial von Data Cloud für Marketing. Es gibt jedoch viele weitere, wie Automatisierung von Treueprogrammen, Event-Management im Marketing, Webseiten-Personalisierung usw.
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