Commencer une formation Big Data est sans doute le meilleur choix de carrière que vous puissiez faire. Découvrez pourquoi, et surtout comment vous lancer dans une carrière dans la Data Science...
Dans tous les secteurs d’activité, le Big Data est de plus en plus utilisé par les entreprises. L’analyse de mégadonnées est un levier permettant de stimuler la croissance et de prendre de meilleures décisions, et il s’agit donc d’une ressource extrêmement précieuse.
En conséquence, les professionnels du Big Data sont de plus en plus recherchés pour tirer profit de l’explosion du volume de données à l’échelle mondiale. Data Scientists, Data Architects, ingénieurs ou analystes de données… les experts de ce domaine sont désormais très convoités pour leurs compétences très pointues.
Selon Forbes, le nombre de postes de scientifiques et d’analystes de données a augmenté de 28% en 2020. Pourtant, la demande dépasse encore largement l’offre. Le nombre de postes à pourvoir est bien supérieur au nombre de spécialistes en recherche d’emploi.
En toute logique, il existe donc de nombreuses opportunités professionnelles pour les experts en Big Data. Et ce, même pour les débutants. Il peut donc être très intéressant d’entamer une formation, pour plusieurs raisons.
Tout d’abord, apprendre le Big Data ouvre l’accès à un salaire très confortable. Face à la pénurie de profils qualifiés, les entreprises sont prêtes à payer très cher pour s’assurer les services des Data Scientists.
Les géants de la technologie comme Amazon, Google, Facebook ou Microsoft peuvent débourser des dizaines de milliers de dollars pour rémunérer un expert apte à analyser les données personnelles de leurs clients.
En France, selon notre étude menée en juillet 2020 auprès de trente entreprises du CAC40, un Data Scientist touche en moyenne 35 000 € par an en début de carrière. Après quelques années, son salaire peut rapidement augmenter pour atteindre entre 45 000 et 60 000 euros par an. Aux États-Unis, selon Glassdoor, un Data Scientist gagne en moyenne 113 000 dollars par an.
Par ailleurs, le Big Data est désormais utilisé dans toutes les industries. Après une formation dans ce domaine, vous pourrez donc trouver du travail dans le secteur d’activité de votre choix : finance, fabrication, informatique, logistique, automobile, commerce…
Quelle que soit l’activité d’une entreprise, l’analyse de données permet de prendre de meilleures décisions et de gagner un avantage sur la concurrence. Les experts sont donc totalement libres de sélectionner leur secteur, ce qui constitue un privilège très rare.
Même dans votre vie personnelle, une formation Big Data peut avoir des conséquences très bénéfiques. En suivant un tel parcours, vous pourrez améliorer vos compétences analytiques et votre raisonnement. Ces capacités vous seront très utiles pour résoudre les problèmes auxquels vous êtes confronté au travail ou même chez vous.
Au fil des prochaines années, le volume de données va continuer à augmenter à l’échelle mondiale. La demande en Data Scientists et autres spécialistes va donc elle aussi s’accroître, puisque leur rôle sera de plus en plus important en entreprise. Le marché de l’analyse de données représente actuellement un dixième du marché de l’informatique, mais devrait bientôt en représenter au moins un tiers.
De fait, entamer une formation Big Data aujourd’hui représente un sage investissement tourné vers le futur. Votre vie professionnelle sera prospère pour de nombreuses années à venir.
Comment suivre une formation et travailler dans le Big Data ?
Pour travailler dans le Big Data, vous devez posséder plusieurs compétences. Il est nécessaire de maîtriser le forage de données (Data Mining), le Machine Learning, la visualisation de données, les langages de programmation Java, Python, C++ ou encore SQL. Vous devez aussi savoir utiliser les plateformes Apache Hadoop, Apache Spark et Hive.
Pour acquérir ces compétences, il est nécessaire de suivre une formation. Il existe plusieurs options, telles que les formations universitaires ou les certifications. Cependant, la meilleure option est de suivre une formation diplômante en ligne.
Leader du domaine en France, DataScientest propose des formations en ligne pour les différents métiers du Big Data : Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, ML Engineer… ces différents parcours vous permettront d’acquérir un diplôme certifié par l’Université de la Sorbonne et reconnu par l’Etat.
Pour entamer l’une de ces formations, rien de plus simple. Dans un premier temps, vous pouvez prendre contact avec l’un des membres de l’équipe pour obtenir plus de renseignements par téléphone. Par la suite, il vous suffit de vous rendre sur la page d’inscription pour remplir le formulaire de candidature.
Vous serez ensuite contacté par le Pôle Admission pour un entretien de motivation suivi d’un test technique d’environ 60 minutes. Si vous passez ces épreuves avec succès, vous pourrez remplir le dossier d’inscription et régler les frais pour réserver votre place.
Comment financer ma formation Big Data ?
Le prix d’une formation chez DataScientest est de 4500€ pour le parcours de Data Analyst, et de 5000€ pour les formations de Data Scientist et Data Engineer. Il vous faut aussi compter les frais d’inscription de 500€.
Plusieurs solutions sont disponibles pour financer votre formation. Si vous êtes salarié, celle-ci peut être prise en charge dans le cadre du GPEC ou via le FNE-Formation (si votre entreprise est en activité partielle).
Si vous êtes demandeur d’emploi, vous pouvez bénéficier d’un financement dans le cadre d’une Préparation Opérationnelle à l’Emploi Individuelle (POEI). Votre conseiller Pôle Emploi peut vous propose d’autres dispositifs de financement en fonction de votre situation.
Enfin, vous pouvez aussi utiliser votre compte CPF (compte personnel de formation). Même sans financement tiers, sachez que des facilités de paiement sont également proposées avec la possibilité de payer en trois fois.
Vous savez désormais pourquoi et comment rejoindre une formation Big Data chez Data Scientest. Pour plus d’informations, découvrez les jobs de demain en IA et Big Data et comment choisir la bonne entreprise en tant que Data Scientist…
