Un GAN est un modèle génératif où deux réseaux sont en concurrence dans un scénario de théorie des jeux. Le premier réseau est le générateur, qui génère un échantillon (par exemple une image), tandis que son adversaire, le discriminateur, essaie de détecter si un échantillon est réel ou s’il résulte du générateur.

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